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python-2.7 - 如何在没有拥挤图像的情况下使用 pytagcloud 构建干净的词云 - Python

在上一个问题中，我向社区询问了如何计算一个句子中每个连续两个单词的频率，我得到了很好的答案！现在我正在尝试使用包pytagcloud从结果中构建一个词云。

我确实遇到的问题是，制作的图片很拥挤，而且文字都在接吻。任何想法是否有分隔单词并使它们可读的功能，或者是否有任何替代方法可以在 python 中做到这一点。
谢谢！

我的代码如下。这是我用于测试的文本链接我尝试使用较少数量的单词组合，但这并没有改变图片中文本的拥挤度。
我还添加了一些功能，例如玩“布局”和“大小”和“fontname ='Lobster'和fontzoom = 1”，但它们都没有给出最佳结果，这是一个干净的词云图片，单词不拥挤。

这是我得到的输出结果的一个例子：这里
最佳结果将类似于这里的图像之一

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python - 在 Python 中创建词云 --- 使单词大小不同？

我正在尝试使用pytagcloud在 python 中创建一个词云。用我现在的云，我可以生成一个云，但是所有的词都是一样的大小。如何更改代码以使我的单词大小与其频率相关？

我的文本文件中已经包含了具有各自频率计数的单词，格式类似于“George，44”换行“Harold，77”，换行，“Andrew，22”，换行等。但是，当它显示word，它还显示频率。

python pytagcloud

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python - 在python中自动调整词云参数

我想生成文本不同词性的词云。我面临的问题是我不想自己为每个参数调整参数。此外，由于我在许多文档上运行它，因此对每个文档都这样做非常乏味。有没有自动化的方法？

请帮忙。

编辑：上面的代码尝试根据文本中的单词数选择词云参数。但是我得到的结果不够有效。效率是指具有合理图像大小的整洁且不重叠的词云。

python nltk word-cloud pytagcloud

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python - Windows 上 Python 中的 Wordcloud

我正在尝试在 Windows 上运行的 Python 中创建 Wordclouds。我已经尝试了以下软件包，但它们似乎对我不起作用：

A Mueller 的 Wordcloud - windows 的安装程序似乎坏了，我无法安装它。似乎在 Linux 和 Mac OS 上运行良好。我的要求是专门针对 Windows 的。
我提到了这篇文章How to create a word cloud from a corpus in Python? 但同样的问题仍然存在，因为他们都在使用 Wordcloud 包，而且它似乎没有安装在 Windows 上。
pywordcloud - 不知道如何工作。似乎找不到任何有关它的文档。任何帮助将不胜感激。
pytagcloud - 似乎挂断了大量的文本。但是，我的感觉是我没有正确使用它。任何在正确方向上的帮助将不胜感激。

如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。

python windows word-cloud pytagcloud

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