问题标签 [pytagcloud]
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python-2.7 - 如何在没有拥挤图像的情况下使用 pytagcloud 构建干净的词云 - Python
在上一个问题中,我向社区询问了如何计算一个句子中每个连续两个单词的频率,我得到了很好的答案!现在我正在尝试使用包pytagcloud从结果中构建一个词云。
我确实遇到的问题是,制作的图片很拥挤,而且文字都在接吻。任何想法是否有分隔单词并使它们可读的功能,或者是否有任何替代方法可以在 python 中做到这一点。
谢谢!
我的代码如下。这是我用于测试的文本链接我尝试使用较少数量的单词组合,但这并没有改变图片中文本的拥挤度。
我还添加了一些功能,例如玩“布局”和“大小”和“fontname ='Lobster'和fontzoom = 1”,但它们都没有给出最佳结果,这是一个干净的词云图片,单词不拥挤。
python - 在 Python 中创建词云 --- 使单词大小不同?
我正在尝试使用pytagcloud在 python 中创建一个词云。用我现在的云,我可以生成一个云,但是所有的词都是一样的大小。如何更改代码以使我的单词大小与其频率相关?
我的文本文件中已经包含了具有各自频率计数的单词,格式类似于“George,44”换行“Harold,77”,换行,“Andrew,22”,换行等。但是,当它显示word,它还显示频率。
python - 在python中自动调整词云参数
我想生成文本不同词性的词云。我面临的问题是我不想自己为每个参数调整参数。此外,由于我在许多文档上运行它,因此对每个文档都这样做非常乏味。有没有自动化的方法?
请帮忙。
编辑:上面的代码尝试根据文本中的单词数选择词云参数。但是我得到的结果不够有效。效率是指具有合理图像大小的整洁且不重叠的词云。
python - Windows 上 Python 中的 Wordcloud
我正在尝试在 Windows 上运行的 Python 中创建 Wordclouds。我已经尝试了以下软件包,但它们似乎对我不起作用:
- A Mueller 的 Wordcloud - windows 的安装程序似乎坏了,我无法安装它。似乎在 Linux 和 Mac OS 上运行良好。我的要求是专门针对 Windows 的。
- 我提到了这篇文章How to create a word cloud from a corpus in Python? 但同样的问题仍然存在,因为他们都在使用 Wordcloud 包,而且它似乎没有安装在 Windows 上。
- pywordcloud - 不知道如何工作。似乎找不到任何有关它的文档。任何帮助将不胜感激。
- pytagcloud - 似乎挂断了大量的文本。但是,我的感觉是我没有正确使用它。任何在正确方向上的帮助将不胜感激。
如果有人能指出我正确的方向,我将不胜感激。
python - Python Pytagcloud osx ValueError 对于 int() 的无效文字,基数为 10:'3)
总是收到这个错误
从文本文件中读取看起来像这样:
如你所见,我试图用 word.replace() 替换一些东西
python - 无法在 jupyter notebook 中导入 pytagcloud,但我使用 pip 安装了库
我无法在 jupyter notebook 中导入 pytagcloud。我该如何解决这个问题?我搜索了一些教程并安装了其他所需的软件包,但仍然无法正常工作?
你有什么建议吗?
这是我的代码。谢谢。