问题标签 [pyramid-arima]

conda 安装 pmdarima

PackagesNotFoundError：当前频道不提供以下软件包：

我手动制作了 20 个模型，发现每个模型都应该使用d=1orD=1，但从auto_arima不使用差异参数（即使一个模型根本没有d或D，所有的试验都像 (1,0,1) x (0, 0, 1, 52). 我通过设置trace=True) 进行了检查。

我想做auto_arima参数网格搜索pdq=(0~3, 0~1, 0~3)和PDQs=(0~3, 0~1, 0~3, 52).

我将参数设置如下：

如何进行auto_arima网格搜索我想做的事情？

我在一个有很多时间序列的时间序列项目上工作，我想用 arima/sarima 模型的自动功能来解决它​​。我在 R 上使用非常快的 auto.arima 函数完成了它，现在我在 python 上，我处理的 auto_arima 函数（来自 pmdarima 包）非常慢。

我正在做一些时间序列预测，同时我正在尝试使用金字塔导入 auto_arima，但它会抛出一个未找到模块的错误 - ''No module named 'pyramid.arima'

我还尝试从 pmdarima 导入 auto_arima ：

但这会引发错误 - “类型对象'pmdarima.arima._arima.array'没有属性' reduce_cython '”

我究竟做错了什么？...

pyramid.arima即使在 jupyter notebook 中安装并在 anaconda 提示符中检查相同内容后也无法导入。

尝试在 jupyter notebook 中安装它，然后在 anaconda 的命令提示符中进行了检查。

实际结果：没有名为“pyramid.arima”的模块

我有时间序列数据，有时有季节性，有时没有。当它是季节性的时，它可以是任何模式（每天、每周、每两周等）。我想使用 auto_arima 来

1）检测是否有任何季节性

2）知道什么是循环/模式

3) 知道模型的 P,D,Q

找不到相关的例子。以前有人做过吗？谢谢！

我想在训练集上运行 auto_arima()，然后使用相同的选定 p、d、q 值在测试集上评估 arima()。

我有使用 pmdarima 包中 auto_arima 的 to_dict 函数的 ARIMA 模型的以下参数。我可以使用此字典对象重建可用于预测结果的模型吗？

我的字典看起来像：

存在持续错误，并且所有要求都已满足。

我正在为美国每个州的房价创建 50 个不同的时间序列模型。我正在使用金字塔 ARIMA 来完成此任务。

数据来自包含 Date、State 和 Median_Listing_Price 列的 .csv。

我已经创建了模型并希望预测超出现有数据的值，但我不知道如何做到这一点。

我有一个看起来像这样的图表：

我想要一个看起来像这样的图表：

我还想将预测值输出到新的 .csv。

当前代码：