我有一个使用 Pyodbc、UnixODBC 和 FreeTDS 的设置，但是在某个地方设置了一些选项，我不知道在哪里。根据 SQL Server Management Studio，我的程序在打开连接时会发送一些设置：

但我需要一组不同的设置：

有什么办法可以改变这个吗？如果我不能用我当前的设置来做到这一点，我是否可以在 Python 中使用任何其他库来让我改变它（最好使用 Python 数据库 API）？

更改数据库中的设置不是一个选项，因为我有很多其他项目使用我当前的设置。

解决了：

马克的回答是正确的，但我无法让它与 FreeTDS/UnixODBC 一起使用。将该信息添加到我的 odbc.ini 文件中效果很好：

我抓住了一堆我需要用 Python 和 PyODBC 更新的 SQL ID：

我有第二段代码可以更新 ID：

问题是当我查看之前在 Python 中抓取的 ID 时，我得到：

[(1016, ), (1017, ), (1019, ), (1020, ), (1021, ), (1025, ), (1026, ), (1027, ), (1029, ), (1048, ) , (1049, )]

或者

(1020, )

我只需要这个数字，这样我就可以运行脚本的第二部分：

部分。我试过：

它给了我：

SELECT ID 从 One.dbo.Two WHERE ID = (1049, )
从 One.dbo.Two SELECT ID WHERE ID = (1048, )
等...

我试过了：

我得到了：

'1017, )'

如何从 ID 中删除字符以便重复使用 ID？

谢谢，

阿德里安

短版：当我尝试通过 ODBC 使用 Access 的 DatePart 功能时，无法解决。

更长的版本：

我有一个 Microsoft Access 查询，它返回带有时间戳和分数的行。我想按天排序，然后按分数排序——实际上是当天的高分表。

为了获得更好的功能，我使用该DatePart功能从时间戳中提取年、月和日中的每一个，ORDER BY然后是分数。

在 Microsoft Access 中，查询效果很好。

但是，当我pyodbc用来访问相同的查询时，ODBC 驱动程序被 DatePart 函数难住了，并认为它是缺少参数的名称。

令我吃惊的是，即使我隐藏了 DatePart 函数，通过创建一个新的 HighScore 查询，然后SELECT * FROM HighScore，它仍然抱怨找不到参数。显然，查询的 SQL 是在该过程的后期才得到解决的。

我的问题是：

• 如何解析 SQL 中的 DatePart 函数以允许 Access 运行它，或者
• 什么是通过 ODBC 按时间戳的日期部分排序的正确方法？

添加了附加信息：

看起来有点矫枉过正，但这里有一些代码：

结果如下：

我无法使用 pyodbc 连接到 mySQl db。

这是我的脚本的一个片段：

我在 pyodbc.connect() 行收到此错误：

pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnectW)')

我对这个错误（以及一般的 Python 脚本）还有另一个问题。当我将其作为脚本运行时，它会静默失败（我期待堆栈跟踪）。我必须手动输入每一行才能找到错误发生的位置。

我现在有点懒惰（没有异常处理） - 没有异常处理的 Python 脚本的这种正常行为是否会静默失败？

[编辑]

我没有使用 mysqldb，因为我已经在使用 pyodbc 从另一个源（MS Access）提取我的数据。好吧，这不是一个很好的理由 - 但我已经在努力解决 pyodbc 问题，而且我真的不想为了“一次性”工作而不得不与另一个库/模块/包（无论它在 Python 中调用什么）搏斗。我只想将我的数据从 Windows 环境中的各种数据源移动到 Linux 上的 mySQl。一旦在 Linux 上，我将回到 terra Firma。

那就是那里的整个“脚本”。我刚刚将上面的代码保存到一个扩展名为 .py 的文件中，然后在命令行运行 python myscript.py。我在我的 XP 机器上运行它

我正在尝试在 Windows 上使用 python 填充 MS SQL 2005 数据库。我正在插入数百万行，到了 700 万行，我使用了近 1 GB 的内存。下面的测试每插入 100k 行会占用 4 兆内存：

破解解决方案：我最终使用多处理模块生成了一个新进程来返回内存。仍然对为什么以这种方式插入行会消耗这么多内存感到困惑。有任何想法吗？

我正在使用 pyodbc 访问访问（accdb）文件。我想以编程方式将 excel 工作簿添加到访问数据库中，但找不到执行此操作的 API。这是我当前的代码：

我应该如何将 excel 文件 (IA_2006.xls) 中的数据导入 IA.accdb？

我正在编写一个 Python 程序，它使用 PyODBC 从 Microsoft Access mdb 文件中选择一些数据。

我需要发现几个不同表的列名。在 SQL Server 中，这可以通过使用类似的查询来完成

但该查询在 Access 中不起作用。和

我可以获得非链接表名的列表，但 MSysObject 似乎不包含列名列表。

有没有办法使用 SQL 来获取 Access 数据库中表的列名？

我正在尝试在开发过程中自动化我的数据库恢复，在 SQL Server 2008 上使用 TSQL，使用带有 pyodbc 的 sqlalchemy 作为传输。

我正在执行的命令是：

"""创建数据库数据库名称

恢复数据库 dbname FROM DISK='C:\Backups\dbname.bak' WITH REPLACE,MOVE 'dbname_data' TO 'C:\Databases\dbname_data.mdf',MOVE 'dbname_log' TO 'C:\Databases\dbname_log.ldf' """

不幸的是，在 SQL Management Studio 中，代码运行后，我看到数据库仍处于“正在恢复...”状态。

如果我通过管理工作室恢复，它可以工作。如果我使用子进程调用“sqlcmd”，它可以工作。pymssql 在身份验证方面存在问题，甚至没有那么远。

可能出了什么问题？

谁能给我指出一个“免费”资源，它允许通过 pyodbc 连接到 Oracle 数据库？我们有一个我们支持的多数据库环境。我有 DB2 和 MSSQL ODBC 驱动程序工作，但我似乎找不到任何有关通过 ODBC/pyodbc 连接到在 Linux 上运行的 Oracle 服务器的信息。

Linux: cat /etc/redhat-release CentOS release 5.5 (Final)

Python：python -V Python 2.4.3

我发现了一些链接到一些叫做 mxODBC 的东西，但它似乎是一个封闭的商业 ($$$) 解决方案。

我下载了 Python 2.7 ( python-2.7.1.amd64.msi ) 和 pyodbc，这是用于连接 DB2 数据库的 python 扩展模块 (即pyodbc-2.1.8.win-amd64-py2.7.exe )。

我编写了示例脚本，如下所示。

该脚本引发以下错误

由于我是 Python 的新手，我从错误中意识到我需要为 pyodbc 下载 IBM DB2 驱动程序，因此在 Google 上进行了广泛搜索，但找不到任何内容。

如果您能将我指向我可以下载驱动程序的站点，我将不胜感激，稍后再解释我如何配置/加载驱动程序。

如果是 Java

• 驱动程序将以ojdbc.jar的形式提供，该文件将被复制到类路径上的lib目录中
• 修改配置文件
• 从 Java 类中引用 DataSource

我是 Python 的新手，所以如果您能通过 Python 中的示例告诉我相应的步骤，我将不胜感激。