问题标签 [pylibmc]

我已经使用 -I 3m 选项运行 memcached。

但是我需要告诉 pylibmc 大小变化吗？

我试过这个：

但我得到了这个：

在 Windows 中为 python 安装 pylibmc。我正在运行 pip install pylibmc，但是，它给了我这个错误：

错误：命令 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\B IN\cl.exe' 失败，退出状态为 2

我有一台 Windows 7 64 位笔记本电脑并安装了 memcached，但是通过 pip 安装 pylibmc 时出现错误：

我收到以下错误：

我究竟做错了什么？它与 Windows 7 64 位不兼容吗？我该如何解决？

我计划在我的项目中使用django-cachalot后端memcached来缓存查询。

我在 Elastic Beanstalk 上进行了此设置，它可以通过添加或删除 EC2 实例来扩大或缩小规模。目前在memcached实例上启动时，我将此实例的 IP 添加到数据库中。

我创建的pylibmc memcached客户端偶尔会读取数据库以获取服务器 IP，如果服务器 IP 已更改或已添加新 IP，则会创建一个新客户端。

如何将服务器动态添加到django的memcached缓存后端？或者我如何设置memcached客户端django是手动使用的？

我正在尝试在 mac 上安装 pylibmc。
mac env 是 osx el capitan 10.11.2。

我试过了pip install pylibmc。但我收到以下错误。

我已经在下面安装了列表。

• 冲泡安装 libmemcached
• 命令行工具
• 导出 CFLAGS=-Qunused-arguments @shell
• 导出 CPPFLAGS=-Qunused-arguments @shell

如何安装 pylibmc？

当我的 django 应用程序尝试从缓存中获取或存储某些内容时，有时会出现以下错误：

但为什么？该模块具有该属性，并且大多数时候它都可以工作，没有同名的文件可以破坏这个，在哪里寻找这个原因？

问题：如何get set，memcached只听UDP，使用 Python（任何生产级 Python 绑定）

到目前为止我所做/尝试过的事情：

使 memcached 仅在 UDP 上侦听 - 我在 memcached 配置中指定了 OPTIONS：

确认：

问题是，我没有得到验证，即执行get，set或者简单地说我没有让它工作。

我研究了 Python 内存缓存绑定——两个广泛使用的绑定（可靠，用于生产）python-memcached和pylibmc. 因为python-memcached我没有发现任何明确提及仅指定 UPD 或任何检查 memcached 是否正在侦听 TCP 或 UDP。对于pylibmc，我虽然发现了一个提及：

要指定 UDP，服务器地址应以“udp:”为前缀，如“udp:127.0.0.1”

要验证pylibmc：

要验证python-memcached：

一个类似的问题 - memcached listeing on UDP with Django

问题：我无法memcached收听，无法与 DjangoUDP一起工作（ ）。get set delete

正如我在上一个问题UDP 11211中提到的那样，我只让 memcached 监听。到目前为止我已经尝试过：

1.CACHES设置使用python-memcachedPython绑定。get 和 set 不适用于简单的设置 ie 'LOCATION': '127.0.0.1:11211'，因此尝试udp明确指定（使用此提及作为理由）：

给了：

ValueError: Unable to parse connection string: "udp:localhost:11211"

2.设置CACHES使用pylibmcPython绑定：

服务器运行良好 - 进一步验证：

PS不要在TCPvsUDP辩论中让它成为 memcached

一个类似的问题 - get() set() memcached 使用 Python 监听 UDP

我已按照步骤操作

错误：

我有一个具有多个任务的 celery 链，其中一个是提取 tar 文件并返回在该 tar 文件中找到的 JSON。在链完成时，pylibmc引发error 37 from memcached_set: SUCCESS这意味着与该任务键关联的 memcached 值大于 1MB。

此错误不会干扰链的数据完整性，但我真的不想将此数据写入缓存，因为它实际上永远不会再次使用。

我查看了 Celery 文档，但没有发现任何有助于禁用特定任务的缓存。任何援助将不胜感激。