问题标签 [pygooglechart]

这是我的代码 - 如果我将“导出”列更改为数字，我的 HTML 页面将无法加载，并给出第一个数字未被识别为数字的错误消息。CSV 转换过程是否无法将最后一行识别为数字，我该如何解决？谢谢！！！

这是我尝试过的代码

当我们有特定字段的图表时，我想这样做，我只希望如果我们在数组中有一个 0 值，它们会显示空白图表。我只是希望我们没有显示该空白图表只是从图表中删除该空白区域。我

我使用 Google Visualization API 工具制作了 3 个图表。但是，每次我运行代码时，都会出现不同的图表。此外，如果我刷新页面或转到不同的浏览器，则会出现不同的图表。

还有一个有时出现有时不出现的数据表。我正在使用 Heroku 的免费版本来托管我的网站。你认为这与 Heroku 的页面速度有关吗？我使用的是更新的 Google API 库吗？任何帮助表示赞赏！谢谢！

这是代码：

这里也是 Github 文件：

https://github.com/MehlikaToy/Django_AnalysisTool/blob/master/backend/templates/markov/results.html

**控制器代码：**

上面的代码抛出“给 addRows 的参数必须是数字或数组”

除了 $scope.x 是一个二维数组

有没有其他方法可以将 $scope.x 定义为 [[ele,ele,ele],[ele,ele,ele],[ele,ele,ele]] 数组以将其作为参数传递给 addrows( )

我用谷歌图表制作了半个甜甜圈图表，我有一个问题，可见百分比的总和等于 50%。有没有可能的解决方案？

我的图表的图像

我正在设计一个列谷歌图表，需要向 hAxis 添加一个类，是否可以在图表中添加 html 标签？像这样 - [' 2010 ', .135, '13.5%', -.193, '-19.3%'] ？或者也许在选项中？

图表

取决于选择类型，应显示图表。我准备了 JSON。但我需要动态更改图表类型。

我尝试了不同的方法。但是遇到了错误。是否有任何替代解决方案可用于满足此 senorio。

JS代码：

HTML 代码：

错误是：未捕获类型错误：chart.draw 不是函数

我是谷歌图表的新手。请帮我解决这个问题。

我们计划在我们的项目中使用谷歌图表，我们使用 Angular JS 作为前端。（Angular 和 Google 图表的新功能）

Google 图表是否提供任何现成的 UI来配置每种类型的图表？

如果用户选择图表类型，它应该向用户显示配置，一旦用户选择，它将应用于该图表。

前任：

1. 如果选择饼图，将显示“pieHole”字段。

2. 如果选择条形图，将显示“isStacked”字段。

提前致谢 ：）

我在使用 AngularJs 的 webappplication 应用程序中使用 Google 图表。为了让用户配置图表选项，我正在尝试使用chartEditor类。

但我有一个疑问，我们是否只需要从该调色板中的 80 种颜色中进行选择？

如果用户想使用 RGB 数字或十六进制数字来选择颜色，需要做什么？

我让我的应用程序准系统启动并运行，但底部轴上的日期格式很糟糕。 https://s28.postimg.org/fts5h6fel/app.jpg

这是我的底轴格式目标： https ://s28.postimg.org/57qwu5y3x/app2.jpg

有没有办法将 postgresql 中的时间戳用作 googlecharts 中的日期时间？

目前我的脚本将时间戳字段作为字符串导入，否则它根本不起作用。

postgresql 数据库表： CREATE TABLE stats(id SERIAL PRIMARY KEY, spo INTEGER NOT NULL, hr INTEGER NOT NULL, spt timestamp NOT NULL);

示例数据： patient=# SELECT * FROM stats LIMIT 100; id | spo | hr | spt -----+-----+----+---------------------------- 1 | 97 | 80 | 2017-01-01 22:39:48.606672 2 | 96 | 79 | 2017-01-01 22:39:49.60654 3 | 97 | 79 | 2017-01-01 22:39:50.606504 4 | 96 | 79 | 2017-01-01 22:39:51.60639 5 | 96 | 76 | 2017-01-01 22:39:52.606374 6 | 96 | 74 | 2017-01-01 22:39:53.606271 7 | 96 | 72 | 2017-01-01 22:39:54.606251 8 | 96 | 71 | 2017-01-01 22:39:55.606124 9 | 97 | 70 | 2017-01-01 22:39:56.606061 10 | 97 | 69 | 2017-01-01 22:39:57.606012

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