问题标签 [pyenchant]

我一直在尝试让 TinyMCE 拼写检查器与我的 Pylons 应用程序一起工作。我的第一个问题实际上是首先捕获帖子数据。Firebug 告诉我正在发送以下内容：

它看起来像一串 JSON。没关系，我可以处理，但它不会出现在我的 request.params 字典中。有没有人有任何经验让这个与 Pylons 一起工作或一些东西让我尝试？我知道拼写检查器旨在与 PHP 后端一起使用，但这不应该造成任何重大障碍，不是吗？

此外，任何人都可以提供有关响应应该是什么样子的任何见解吗？这个插件的文档似乎非常不完整。

我知道我在这个问题上的问题是什么，但我对如何最好地解决它有点困惑。

我有一个 RHEL 5.4 系统，安装了 Python2.6 alt（通过 geekymedia RPMS）。一切似乎都在工作。当我调整一个规范文件时，我能够构建 RPM 来使用这个新的 Python 安装。我正在同一个 64 位系统上构建我的所有 RPM。

附魔 RPM 是 RHEL 存储库中的默认设置。

当我尝试导入附魔模块时，我收到以下警告，并且我无法创建字典对象：

附魔 1.5.1 的简​​单升级会起作用吗？还是需要做更多的工作？

令人惊讶的是，我一直找不到其他人真正做到这一点，但肯定有人做到了。我目前正在研究一个涉及拼写检查约 16000 个单词的 python 项目。不幸的是，这个词的数量只会增加。现在我正在从 Mongo 中提取单词，遍历它们，然后用 pyenchant 对它们进行拼写检查。通过首先从那里抓取我的所有物品，我已经消除了 mongo 作为潜在瓶颈。这让我有大约 20 分钟的时间来处理 16k 个单词，这显然比我想要花费的时间要长。这给我留下了几个想法/问题：

1. 显然，我可以利用线程或某种形式的并行性。即使我把它切成 4 块，假设性能达到峰值，我仍然在看大约 5 分钟。

2. 有没有办法知道 Enchant 在 pyenchant 下使用的是什么拼写库？Enchant 的网站似乎暗示它将在拼写检查时使用所有可用的拼写库/字典。如果是这样，那么我可能会通过三四个拼写字典来运行每个单词。这可能是我的问题，但我很难证明是这样。即使是这样，我真的可以选择卸载其他库吗？听起来很不幸。

那么，关于如何从中挤出至少一点性能的任何想法？我可以将它分成并行任务，但我仍然希望在我做之前让它的核心部分更快一点。

编辑：抱歉，在早上喝咖啡之前发帖……如果单词拼写错误，Enchant 会为我生成一个建议列表。这似乎是我在这个处理部分花费大部分时间的地方。

我正在尝试为附魔库（pyenchant）安装python绑定，根据自述文件，它应该像运行一样简单python setup.py install 但是当我尝试这样做时，我收到了这个错误：

有人可以告诉我该怎么做吗？我试过谷歌，但没有运气。

PS：我对 serverfault 也有同样的问题，因为我认为这是最合适的地方，但是那里没有什么帮助，我现在在这里尝试。

如何修剪 Python Pyenchat 模块的“建议单词列表”的输出？很多时候，它给了我一个包含 20 个建议词的巨大列表，这些词在屏幕上显示时看起来很尴尬，而且有跳出屏幕的趋势。

我想你可以把它归类为拼字游戏风格问题，但它是由于一位朋友提到英国电视问答节目倒计时而开始的。节目中的多轮比赛涉及向参赛者展示一组乱七八糟的字母，他们必须想出他们能想到的最长的单词。我朋友提到的那个是“RAEPKWAEN”。

在相当短的时间内，我用 Python 编写了一些东西来处理这个问题，使用 PyEnchant 来处理字典查找，但是我注意到它真的不能很好地扩展。

这是我目前拥有的：

这对他们在节目中使用的 9 个字母示例来说很好，9 阶乘 = 362,880 和 8 阶乘 = 40,320。在那个规模上，即使它必须检查所有可能的排列和字长，它也没有那么多。

但是，一旦您达到 14 个字符，即有 87,178,291,200 个可能的组合，这意味着您需要依靠运气来快速找到 14 个字符的单词。

使用上面的示例单词，我的机器大约需要 12 1/2 秒才能找到“重新唤醒”。使用 14 个字符打乱的单词，我们可以在 23 天的范围内讨论，只是为了检查所有可能的 14 个字符排列。

有没有更有效的方法来处理这个问题？

PyEnchant 包含在 bundle 中的 site-packages.zip 中，但它无法加载任何字典！为什么不？我总是收到“找不到字典”错误。但字典在 site-packages.zip/enchant/share/enchant/myspell/.. 发生了什么？

我正在尝试编写一个拼写检查模块。

它加载文本，从 16 mb 文件创建字典，然后检查遇到的单词是否与字典中的单词相似（相似 = 最多变化两个字符），如果是，则将其更改为字典中的形式。

现在我正在使用 Levenshtein 距离算法，处理 50 个单词集需要 3 分钟......

我很确定必须有一个更快的解决方案。Profiler 告诉我，我的应用程序在 Levenshtein Distance 函数中花费了超过 80% 的时间。

有没有更好的解决方案/算法？

这是我使用的算法版本的实现：

我在运行 Lion 的 MacbookPro 上安装 pyenchant 时遇到问题。我使用 homebrew 和 pip 来安装 enchant 和 pyenchant

自制安装附魔

点安装 pyenchant

我还下载了一本英语词典到以下文件夹：

/usr/local/Cellar/python/2.7.3/lib/python2.7/site-packages/enchant/share/enchant/myspell

但是，当我尝试使用附魔时，我收到以下错误。

我猜我没有在正确的文件夹中安装字典文件，但我不知道在哪里安装它们。

谢谢。

我无法在我的 Mac 上安装一个名为 PyEnchant 的 Python 模块。我正在使用 Python 2.7。当我打开并运行 pyenchant setup.py 文件时，我收到以下错误消息：

我尝试运行 pyenchant 网站上提供的 .dmg 文件。安装过程继续进行，没有任何错误消息，但是一旦完成，我仍然无法将 pyenchant 导入 Python，也无法在 Finder 中的任何位置找到已安装的软件。

我还尝试使用 .egg 安装程序，它打开了一个 Python 窗口，顶部用黑色大写字母“PK”。我不知道这是什么意思。

正如您可能知道的那样，我不是经验丰富的 Python 用户，因此非常感谢您对此提供任何帮助。