问题标签 [pycaffe]

有没有一种简单的方法可以通过使用pycaffe接口重命名caffe网络中的层？

我浏览了网络手术示例，但找不到我需要的示例。

例如，我想加载一个经过训练的 Caffe 模型，并将conv1层的名称及其对应的 blob 更改为new-conv1.

我已经使用 caffe 和 DIGITS 接口使用 LeNet 训练了我自己的图像数据集（交通灯图像 11x27）。我得到了 99% 的准确率，当我通过 DIGITS 提供新图像时，它会预测出好的标签，因此网络似乎工作得很好。

但是，我很难通过 Python/Matlab API for caffe 预测标签。最后一层输出 (ip2) 是一个包含 2 个元素的向量（我有 2 个类），例如，它看起来像 [4.8060, -5.2608] （第一个分量始终为正，第二个始终为负，绝对值范围为 4至 20）。我从 Python、Matlab 和 DIGITS 的许多测试中知道这一点。

我的问题是：

• Argmax 不能直接在这一层上工作（它总是给 0）
• 如果我使用 softmax 函数，它总是会给我 [1, 0] （这实际上是python 接口中的值，无论我的图像是什么类net.blobs['prob']）out['prob']

那么，我怎样才能得到预测的好标签呢？

谢谢！

我正在尝试构建一个为图像生成句子描述的深度学习系统。为此，我使用了经过训练的 CNN caffe 模型来获得 4096 维的特征向量。据我了解，我需要将这个 4096 维向量作为 LSTM 的输入。这如何在 caffe 或其他框架中完成？

我使用 16 层 VGGnet 从图像中提取特征。它输出一个 4096 维的特征向量。但是，我需要一个 1024 维向量。如何进一步将此 4096 向量缩减为 1024 向量？我需要在上面添加一个新层fc7吗？

当我在 python 中运行命令时：

它引发了一个错误：

ValueError：无法加载“bird.jpg”请参阅以下文档：http ://pillow.readthedocs.org/en/latest/installation.html#external-libraries

我在caffe users和Delbert's Blog找到了一些解决方案，但它们不起作用，我该如何解决？

使用 ipython 时：

当我使用原始 train.prototxt 作为 pretrained_file(PRETRAINED) 时出现异常

我不知道为什么in_ = self.inputs[0]索引0超出范围，在这里我知道指定的 deploy.prototxt 可能有效，但我不知道如何。

真的希望有人能回答我的问题！

我想在测试时为 MNIST 数据集的每个输入调用一个函数。例如，如果 MNIST 中的测试数据是 x1, ... , xn 对于每个输入 xi 在测试时我想调用该函数。我修改了“ http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/tutorial/examples/01-learning-lenet.ipynb ”中的代码，这样我就注释了“#solver.step(1) # SGD by Caffe”，因为我不想对网络进行任何训练。但我认为这不是正确的方法，因为与原始代码相比，准确性会降低。请为如何实施它提供任何帮助。

我认为曾经可以更改的代码。

我最近安装了 Caffe 以及 OpenCV 和其他依赖项。Pycharm 运行了 2 天，今天我无法在 Pycharm 中启动 Python 控制台了。我可以毫无问题地在终端中启动 python ......每次我尝试启动 Python 控制台时，“连接到控制台”都需要一段时间，然后这就是我所追求的：

/Users/myname/anaconda/bin/python“/Applications/PyCharm CE.app/Contents/helpers/pydev/pydevconsole.py”56229 56230

Python 2.7.10 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| （默认，2015 年 5 月 28 日，17:04:42）输入“copyright”、“credits”或“license”以获取更多信息。

IPython 3.0.0——增强的交互式 Python。Anaconda 由 Continuum Analytics 提供给您。请查看：http ://continuum.io/thanks和https://binstar.org

无法连接到控制台进程。

进程以退出代码 137 结束

我已经编译了带有调试标志的 caffe。现在当我跑

我得到输出

http://pastebin.com/cbXTH5HH

我想要没有读取时间和预取时间的输出。无需重新编译。

例如：- http://pastebin.com/F5c3Yutu

当我训练网络时，Caffe 崩溃了。

求解器和模型。

在这种情况下，我只使用了 GPU 0。这是错误跟踪：

火车的全部输出在这里。