问题标签 [pybrain]
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python-3.x - 在 python 3.2 上安装 pybrain
我正在尝试在 python 3.2 上安装 pybrain。它在这里说：https ://github.com/pybrain/pybrain/pull/85它应该可以工作。然而它不适合我。
我试过了：
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/luis/Documents/pybrain/' https://github.com/pybrain/pybrain/pull/85
这适用于 python 2.7。
有人让它工作吗？
python - PyBrain 预测误差
我试图预测一组给定商品的销售价格。我在 pybrain 中使用 RecurrentNetwork 和 BackpropTrainer。这是我的代码，
这里 train 和 target 是 numpy 数组，用于训练模型，52-len(NU)+5 是属性（特征）的数量。对于有效的每个项目，我们必须预测销售价格。问题是，对于每件有效的商品，除了第一个商品外，我都得到了相同的销售价格。我做错了什么？提前致谢。
数组维度如下，
火车 - 401125, 52-len(NU)+5
目标 - 401125, 1
有效 - 11573, 52-len(NU)+5
python - 在 PyBrain 中禁用某些输出节点
我正在 PyBrain 中创建一个简单的前馈神经网络来分类字符（26 个小写字母、26 个大写字母和 10 个数字）
有两种不同的文件——一种只有大写字母和数字，另一种有小写字母、数字和大写字母。
我必须创建两个不同的网络吗？在处理第一个文档时，有什么方法可以禁用大写节点？如果以后有更多的文档（文档的图像）集成到项目中，也会有其他的组合。为他们创建新的网络似乎很乏味。
提前致谢
PS：有人知道关于 pyBrain 的任何非常（非常）好的教程吗？我是初学者，文档仅涉及非常简单的示例。
python - 在使用 pybrain 训练以逼近函数的网络中，输出始终相等
使用下面的代码：
得到相同的输出如下：
出：[3.479] 正确：[11.86] 错误：35.12389858 出：[3.479] 正确：[12.1] 错误：37.16423359 出：[3.479] 正确：[12.28] 错误：38.73228485
然后创建了网络结构：
错误可能在哪里？
python - 如何使用 pybrain 黑盒优化训练神经网络以监督数据集？
我玩过 pybrain 并了解如何使用自定义架构生成神经网络，并使用反向传播算法将它们训练为有监督的数据集。
然而，我对优化算法和任务、学习代理和环境的概念感到困惑。
例如：我将如何实现一个神经网络，例如 (1) 以使用 pybrain 遗传算法 (2) 对 XOR 数据集进行分类？
(1)pybrain.tools.shortcuts.buildNetwork(2, 3, 1)
(2)pybrain.optimization.GA()
python - 将pybrain预测的输出作为数组获取
我正在使用 pybrain 构建一个具有 6 个输入维度和一个实值输出维度的网络。我使用的代码如下所示：
这里 train 的类型是 Dataset 我想将 trainer.testOnData() 中的预测作为一个 numpy 数组。我可以查看预测结果以及错误，但我希望它作为一个数组。无论如何，这可以做到吗？
python - 使用 pybrain 对代理进行基准测试
我最近开始在 python 中编写我自己的代理（不使用 pybrain 库），它已经到了我想开始运行一些适当的基准测试的地步。我想跑几个迷宫，杆平衡和山地车。
我知道 PyBrain 已经对这些环境进行了编码，是否可以通过使用某种桥接/接口将其连接到我自己的代码来与这些环境进行交互？我看到了类似 RLGlue 桥的东西，但它的状态似乎值得怀疑。
有没有人已经通过不同的桥成功使用了 PyBrain 环境？我想最简单的解决方案是将我的代码调整为 PyBrain 代理的格式并放弃桥接......但我想通过连接两者来节省时间。
谢谢
neural-network - PyBrain 中意外的 LSTM 层输出
我正在使用 LSTM 层在多个存储单元之间进行多路复用。也就是说，有几个输入选项，我只想将其中一个输入隐藏层。我以这种方式安排了 LSTM 的输入，因此它会根据我传递给它的 input_gate、forget_gate 和 output_gate 以及 cell_input 来选择一个适当的单元格。
但是，LSTM 层似乎转换了记忆单元的值，而我希望它按原样将它们传递给输出。
例如，我传递了以下输入，为了方便起见，我将其打印在与 input_gate、forget_gate、cell_input 和 output_gate 相对应的组中：
我希望 LSTM 层仅将ci[0]、ci[1]和传递ci[5]到og组指示的输出。但是，我在输出缓冲区中看到的是不同的：
虽然对我来说不是绝对没有意义（第 0 和第 1 项略大于其余项），但此输出不是[.5 .5 0. 0. 0.]我所期望的。
根据我对 LSTM 的了解，似乎没有任何从记忆单元到实际输出的转换函数。
python - PyBrain - 如何根据测试数据验证我训练有素的网络？
所以我在 PyBrain 中有一个 ClassificationDataSet，我用适当的数据进行了训练。即，输入如下：
图案很简单。如果有偶数个 1，则输出应为 1，否则为 0。我想运行以下输入：
并查看神经网络是否会识别该模式。如前所述，我已经训练了网络。如何根据上面的输入验证它？
谢谢你的时间！
python - AttributeError：“NoneType”对象没有属性“indim”
我正在使用“pybrain”包并尝试构建一个能够识别图像的神经网络。分析照片的部分工作得很好，但作为 pybrain 的新手，我不习惯使用它。不知何故，我不断收到以下错误：
我已经尝试过一天左右的时间来解决这个问题，但仍然没有得到它。这是我的代码的一部分：
假设输入是包含每个单元格 72 个单元格的二维。
编辑：根据要求，整个错误：
指出以下代码正在运行可能会有所帮助：
非常感谢您的回答，我发现了问题 - 应该使用的正确功能是 buildNetwork 而不是 buildNewNetwork。