问题标签 [pybigquery]

I want to know:

1. how to get the number of queries a user makes per month in BigQuery?
2. how many queries a specific user makes, how many per year.

I found the command

with that bring the number of jobs and with the comand bq show get the detail, but it does not bring me all the elements that I need, I would like to know if someone knows another way to achieve this.

我有一个 bigQuery 表，其中包含从 JSON 文件加载的大约 2M 行。JSON 文件中的实际字段为 10，但根据初始 DDL，表有 7 列。现在我更改了表格并添加了剩余的三列。更改后，新添加的列中的值用 NULL 填充。

现在我想回填现有 2M 行中的数据，但只有这三个新添加的列包含来自 json 文件的实际数据。我如何批量更新表，以便现有的列值保持不变并且只更新新的列值。

注意：表启用了流缓冲区，并且表未分区。

BigQuery Python: google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Error while reading data, error message: Schema mismatch: referenced variable 'ro_sub_ros.$is_not_null' 的数组级别为 1，而 Parquet 列的对应字段路径有 0 个重复字段。

我的原始数据如下所示：

以下是我创建 BQ Schema 的方式：

当我尝试使用上传此数据时，bigquery client library出现此错误：

抛出：

不知道这里出了什么问题，如果我的架构太大而无法分析，有人可以展示一个REPEATED RECORD使用客户端库和熊猫数据框在谷歌大查询中上传的最小示例吗？

我想将 BigQuery 连接到 Apache 超集。我安装了 pybigquery (pip install pybigquery) 并重新启动了服务器，但我仍然无法在超集 UI 上看到 BigQuery（在数据库下）

我在 Google 云存储中有多个 .CSV 文件，但我无法将数据推送到表中，因为 .CSV 文件中的列数不同。

假设我有 10 个带有 columns 的 .CSV 文件A, B, C, D，我还有另外 10 个带有 columns 的 .CSV 文件A, B, D。

当我将 .CSV 文件推送到 Big Query 表中时，我想创建A column to A,和B column To B, 。C column to Cmaking NULL for other 10 .CSVD column to D

假设 10 个 .CSV 文件有列：

另一个 10 .CSV 文件有列：

但在大查询表最终结果中我想要：

谁能帮我这个？