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有没有一种 Pythonic 方式来进行快速备份或集合（文档和边缘）的副本？

常规方式似乎是在控制台中使用arangodump/arangoimp。还有一些关于如何在 JS 中在不同服务器上进行完整备份的教程。

我只是在尝试一个简单的案例：直接在现有服务器上复制一个集合。

我在使用 Foxx 服务 CLI 服务器创建 API 服务期间出现错误“服务器拒绝授权。您的凭据无效或用户权限不足”所以请帮助我

我正在测试将由该测试工具的 json 插件生成的 PyTest 结果存储到 ArangoDB 中的能力。我正在尝试按如下方式导入

没有意义的是 JSON 文件格式正确。事实上，使用常规的 Python JSON 模块，它工作得很好：

这行得通。文件的开头是

似乎图书馆pyArango希望键是整数。我试过这个，那是我尝试更改"report"为0. 但是，这导致 JSON 结构无效。

如何使用pyArango库导入 JSON？这个 JSON 文件的整体结构看起来与本页中的任何示例都没有太大区别。非常感谢任何指针。

我想知道是否有在多个数据库上使用 AQL 查询的选项？

使用 pyArango，我知道您可以编写一个遍历所有数据库并执行 AQL 的脚本，但在本地，这可能吗？

我有如下图所示的图形数据库结构。

如前所述，我有3 个文档集合 - Collection 1、Collection 2、Collection 3。我也有2 个Edge 集合 - Edge Collection 1有一个属性类型，它可以采用两个值T1或T2，Edge Collection 2。

我有一个满足集合 1 的特定过滤条件的文档列表 - 所有状态属性为已完成的文档。假设列表如下

现在，从列表中的每个项目作为开始，我需要找到沿着Edge Coll 1中的边缘遍历的集合c2，并且该边缘必须是 T1 类型，该项目使用 Edge Coll 1 中的边缘和类似的集合项目c3沿着边缘遍历在Edge Coll 2中。

获得两者后，我需要将其存储为三元组 - {coll 2, coll 1, coll 3} 对于列表中找到的每个 coll 1 项目

我知道我可以使用type == T1 和 _from == coll 1._id过滤Edge Coll 1中的项目。

同样，我可以重复Edge Coll 2并将这两个结果合并到我的后端 (GoLang) 中。

但是，如果我能够使用图形遍历和单个宏（类似于 SQL 宏），那会很慢并且会更好。那时我只需要对 DB 进行一次后端调用。

我通过桥启动了两个容器，如下所示：

为了构建arangodb-client-image，我使用了以下 Dockerfile

和init.py

但是当我在我的机器上打开http://localhost:8529时，我无法在下拉菜单中选择学校数据库。但如果使用

我可以看到学校数据库中的所有收藏。

我有 1 个节点和两个边缘集合。我想编写一个 AQL 查询来查找两个边缘集合之间的公共节点。我如何加入两个边缘集合，因为 2 个边缘集合中没有要查询的公共字段。当我试图查找节点时，公共节点 ID 可以存在是_from或_to字段

假设我在 2 个不同的边缘集合中有 2 个边缘，如下所示： Edge-1 : _from: A1 _to: B1 Edge-2 : _from: B1 _to: C2

输出将是B1因为它在两个边缘集合中很常见

我有一个 dockerized 的 python 脚本，在脚本中我调用了 ArangoDB。我有另一个运行 ArangoDB 映像的容器。当我运行这两个容器时，我可以在我的本地主机上访问 ArangoDB，如果我从其容器外部运行我的 python 脚本，它可以成功调用 ArangoDB。但是，当我从 docker 容器内运行脚本时，它无法连接到容器化的 ArangoDB，因为它没有识别出服务器已启动并正在运行，我收到以下错误：

这是我用于 python 脚本的 dockerfile

这就是我从我的 python 脚本中调用 ArangoDB 的地方：

最后，这是我的 docker-compose.yml

我正在执行我想象的索引图数据库的常见模式：我的数据是边列表，我想“流式传输”这些数据的上传。即，对于每条边，我想在每一边创建两个节点，然后在它们之间创建边；我不想先上传所有节点，然后再链接它们。一个简单的实现显然会导致大量重复节点。因此，我想实现某种“get_or_create”以避免重复。

我当前的实现如下，使用 pyArango：

我对这个解决方案的问题是：

1. 由于应用程序而不是数据库正在检查存在性，因此在存在性检查和创建之间可能存在插入。我在实践中发现了重复的节点我怀疑这是为什么？
2. 它不是很快。可能是因为它可能会两次命中数据库。

我在徘徊是否有更快和/或更原子的方式来做到这一点，理想情况下是原生 ArangoDB 查询？建议？谢谢你。

更新 按要求，调用代码如下所示。它在 Django 上下文中，其中 Link 是 Django 模型（即数据库中的数据）：

以下是清理和序列化后数据的样例：

想象一下我有一个这样的边缘文档：

我需要在 54321 上查询时得到这样的列表：

{"54321":3, "12345":2,"32145":1}

我试过这个，但这不是我要找的：

我在 Elasticsearch 中使用 aggs 查询很容易做到这一点