问题标签 [protoc]

当我尝试编译 proto 文件以转换为 .java 时出现错误。
你能指出我错过了什么吗？

有效载荷.proto

BackendCommunicationService.proto

我想为谷歌对象检测 API 编译 protobuf 库。我按照官方教程输入了protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.. 然后我得到的是“object_detection/protos/*.proto: Invalid argument”。谁能告诉我该怎么办？谢谢！

我一直在尝试运行 TensorFlow 库，为此我必须编译 Protobuf 库。我正在使用以下命令：

出现以下错误：

可运行的程序或批处理文件。

我不确定这里有什么问题。我正在从 TensorFlow 模型目录中运行它，但它仍然无法识别 protoc。

在阅读这个相当长的问题之前，我提出了一个错误https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/issues/1103。

Proto Packages and Name Resolution的文档说明

您可以通过导入其他 .proto 文件中的定义来使用它们。要导入另一个 .proto 的定义，您需要在文件顶部添加一个 import 语句。

我example.proto依赖annotations.proto将HTTP/JSON 转码为 gRPC。这是一个简单的示例，但请注意我使用来自googleapis/google/api Git存储库的导入路径（即google/api/annotations.proto）：

注意，annotations.proto依赖于http.proto - 它们是同一个包中的兄弟姐妹（googleapis/google/api）

我的本地项目目录包含三个 .proto 文件：

1. example.proto
2. google/api/annotations.proto
3. google/api/http.proto

...或作为一棵树：

目标（或“out”）目录也被添加，准备接收生成的 python 文件：

我完整的项目目录结构是：

• example.proto
• google/api/annotations.proto
• google/api/http.proto
• generated_pb2/google/api

...或作为一棵树：

有了这个，我可以编译我的原型（为可读性添加了格式）：

打破这个：

• generated_pb2- 生成的 python 文件和 gprc 文件的目的地。
• ~/protoc/include/google/protobuf- 由于annotations.proto取决于google/protobuf/descriptor.proto，因此需要使用 protoc 二进制文件附带的常见 protos 的位置。
• google/api- 位置annotations.proto和http.proto

这编译example.proto给：

• generated_pb2/example_pb2.py
• generated_pb2/example_pb2_gprc.py

但是，第一行generated_pb2/example_pb2.py导入生成的文件annotations.proto：

该文件不存在。没问题，我annotations.proto单独编译：

打破这个：

• generated_pb2/google/api- 生成的 python 文件和 gprc 文件的目的地。
• ~/protoc/include/google/protobuf- 由于annotations.proto取决于google/protobuf/descriptor.proto，因此需要使用 protoc 二进制文件附带的常见 protos 的位置。
• google/api-http.proto取决于哪个位置annotations.proto。

不幸的是，此时我收到一个错误：

我想这是因为annotations.proto寻找http.protoin google/api：

然而，目前尚不清楚如何解决这种依赖关系。 protoc --help记录-I标志：

如何解决取决于http.proto哪个annotations.proto？

我正在尝试创建一个 32 位的 docker 镜像，上面有 Googles gRPC。

我创建了 Dockerfile 扩展自：

我能够同时编译 gRPC 和 Proto Buffers，但是，当我尝试使用 protoc 时，我得到了bash: /usr/local/bin/protoc: No such file or directory.

当我运行时file，我看到程序集被视为 64 位。

因此，我的问题是如何编写和构建一个实际上是 32 位的 docker 映像。当我运行uname -m或arch在容器中运行时，我得到了x86_64，但dpkg --print-architecture显示i386它看起来实际上不是 32 位图像。

我正在按照此处找到的示例进行操作。但是每当我输入命令“C:/Program Files/protoc/bin/protoc”object_detection/protos/ .proto --python_out=。我收到一条错误消息，提示 object_detection/protos/ .proto: No such file or directory。我无法创建名为 *.proto 的目录。所以我错过了一些关于如何做到这一点的基本信息。因为我找不到其他人抱怨这个问题，所以它一定很简单。我正在使用 Windows 操作系统。

我们正在尝试在 GCP 上托管 tensorflow 对象检测模型。我们在运行“ gcloud app deploy ”之前维护了以下目录结构。为方便起见，我附上了问题的配置文件。我们正在收到下面提到的部署错误。请提出解决方案。

• +根
  • +object_detection/
  • +苗条/
  • +环境
  • +app.yaml
  • +Dockerfile
  • +requirement.txt
  • +index.html
  • +test.py

Dockerfile

需求.txt

应用程序.yaml

毕竟，我正在使用gcloud init建立谷歌云环境， 然后启动命令gcloud app deploy

部署解决方案时出现以下错误。

错误：

有一个目录“object_detection/protos”，所有必要的文件都在那里。仍然收到部署错误。请建议在 dockerfile 中更改何处以成功部署它。

我的假设： GCP 无法找出 protc 文件的路径。可能我必须更改 Docketfile 中的某些内容。但无法弄清楚解决方案。请回答。

注意：此设置在本地机器上运行良好。但不能在 GCP 中工作

我正在迁移到 dataflow2 以及 proto compiler3.4。

当我用这个叶子嵌套原型时，我没有在原型对象上得到 Coder.NonDeterministicException：

它抱怨java对象不是确定性可序列化的。但它不应该使用java序列化，它应该是proto序列化。

当我添加它时，它可以工作： pipeline.getCoderRegistry().registerCoderForClass(NodeId.class, ProtoCoder.of(NodeId.class));

GeneratedMessage不使用新的 proto 编译器调用 GeneratedMessage。现在它被称为GeneratedMessageV3. 并且 GeneratedMessageV3 没有扩展 GeneratedMessage。

因此，可能需要升级默认编码器注册表以添加 GeneratedMessageV3 的 proto 编码器

我有这个问题，我正在尝试在 debian 机器上构建 caffe，我将构建所有内容，但最后在链接时我得到多个未定义的对 google::protobuf::... 的引用

我正在附加带有构建日志的文件，其中包含错误消息 (build_caffe.txt)。libprotobuf-dev 和 protoc 都已安装。（dpkg -s 的输出在 proto.txt 中）

以下是我构建 caffe 的方法。

请问有人知道这个问题的解决方案吗？

原型.txt

build_caffe.txt

我正在尝试从几个 proto 文件生成 java 源文件。

我使用的是 Ubuntu 17.04。

我使用以下 shell 脚本来执行此操作：

我还尝试了以下方法，我在其中指定了protoc-gen-grpc-java插件：

在这两种情况下，结果是相同的。

问题是，这些命令只生成 XXXOuterClass.java 文件。没有生成服务类、消息或存根。

如何使用生成所有 java 类protoc？