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我在工作中主要编写嵌入式代码。我们有一个大型的长期项目，已经开发了好几代，现在为其编写的处理器正在停产，甚至可能无法继续使用同一制造商的处理器。（过渡可能是从 TI 到 Renesas FPU 微处理器）。部分问题是某些代码是用汇编编写的。
我正在寻找使过渡尽可能轻松的方法，并在将来需要这种过渡时使其更加顺畅。
你有什么建议？

我有一个带有第三方应用程序的四核系统，它偶尔会旋转几个进程（总是相同的可执行文件，但它有几个实例）并占用 100% 的 CPU 时间。我还在同一个盒子（IIS 和第三方）上运行了几个 Web 服务。

所有核心都忙的问题是它使这个第三方 Web 服务器超时（IIS 工作正常，只是比平时慢）。我无法控制第三方网络服务器，它是更大产品的一部分并且必须能够运行。因此，我尝试使用处理器亲和性（通过 SysInternals Process Explorer）并将那些讨厌的进程限制为 4 个内核中的 3 个内核，并将第 4 个内核专用于第三方 Web 服务器，它似乎工作得很好。

问题是它只在正在运行的进程上设置亲和力，而不是在可执行级别上，所以在这些进程完成并稍后作为新进程重生之后，它又是一样的——它们占用了所有 4 个内核。因此，我在 Google 上搜索了 Microsoft 提供的这个 ImageCfg.exe 实用程序，但我无法在 Microsoft 网站上找到它以供下载，我看到有些人尝试过它，但现在抱怨它并没有真正起作用。

有没有办法将亲和力与可执行文件联系起来？

我想知道我是否可以在不锁定 mips cpu（尤其是亚马逊或多瑙河）的情况下读取或写入共享 int 值。我的意思是如果这样的读取或写入是原子的（其他线程不能中断它们）。需要明确的是 - 我不想阻止线程之间的竞争，但我关心 int 值本身是否没有损坏。

假设编译器在 cpu 字的边界对齐所有 int，应该是可能的。我使用 gcc (g++)。测试还表明它似乎工作正常。但也许有人肯定知道？

我已经启用了 django 请求处理器

我仍然不必请求模板中可用的变量。我必须手动传递它。在网络上使用 django 1.0.2 Everywhere 似乎它只是关于启用的请求处理器..

我也使用 RequestContext 作为：

没运气

哦，该死的新名字是TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS

单精度浮点运算和双精度浮点运算有什么区别？

我对与视频游戏机相关的实用术语特别感兴趣。例如，Nintendo 64 是否有 64 位处理器，如果有，那是否意味着它能够进行双精度浮点运算？PS3 和 Xbox 360 可以实现双精度浮点运算还是仅实现单精度，并且通常使用的是双精度功能（如果存在的话？）。

如何确定我的处理器是 32 位还是 64 位（使用您选择的语言）？我想知道英特尔和 AMD 处理器的这一点。

我正在寻找一种方法来获得有关 Xeon E5420 的精确架构信息。该处理器有 4 个内核和 2x6Mo 缓存，因此 2 个内核共享一个 6Mo 缓存。

我正在使用具有 2 个 Xeon 处理器的机器，因此具有 8 个内核，查看 /proc/cpuinfo 只是让我知道哪个内核在哪个处理器上。

通常奇数核心在一个处理器上，偶数核心在另一个处理器上，但我没有找到方法知道同一处理器上的哪两个核心共享 6Mo 缓存。

有什么线索吗？

有没有办法使用 Java 本机线程找出您的线程正在运行的处理器（在单个系统上还是在多个系统上）？如果没有，是否有任何图书馆可以提供帮助？

如何以编程方式确定我的机器是 x86、x64 还是 IA64？

Linus Torvalds 曾在一家名为 Transmeta 的处理器公司工作。他们制造的处理器是核心中基于 RISC 的对象。如果我没记错的话，这个想法是核心运行一个任意且可升级的“处理器仿真层”（可能是 x86、powerpc 等），它将高级操作码转换为 RISC 核心指令集。

这个想法发生了什么，您认为这种方法可能具有优势（在编程方面）的优点、缺点和情况是什么？