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Prevayler 保证所有写入（通过其事务）都是同步的。但是阅读呢？

如果不使用显式同步（在用户代码中），脏读是可能的吗？

如果业务对象被解读为：

?

如果是这样，哪些同步策略对用户代码有好处？

（考虑一个业务对象 A 包含业务对象 Bs 的集合），

• 使用同步集合（A 内的 B），例如来自 java.util.concurrent 包？
• 同步集合读取外部事务与集合写入事务内部，例如在读写周围使用“同步（集合）”代码？

Prevayler 发行版中包含的演示展示了如何将一对字符串（或类似的简单内容）传递到命令构造函数中，以创建或更新对象。问题是我有一个名为 MyObject 的对象，它有很多字段。如果我必须手动将它们全部传递到 CreateMyObject 命令中，那将是一件痛苦的事情。

所以我想到的另一种选择是将我的业务对象本身传递给命令，但要挂在它的克隆上（请记住，我不能将 BO 直接存储在命令中）。当然，执行此命令后，我需要确保处理掉我传入的原始副本。

Prevayler wiki说：

事务不能携带对业务对象的直接对象引用（指针）。这已被称为洗礼问题，因为它是一个常见的初学者陷阱。直接对象引用不起作用，因为一旦事务被序列化到日志然后反序列化以执行，它的对象引用不再引用预期的对象 - 他们可能首先引用的任何对象都将被序列化复制过程！因此，事务必须为它想要引用的任何对象携带某种字符串或数字标识符，并且它必须在执行时查找对象。

我认为通过克隆传入的对象，我将解决“直接对象指针”问题，但我仍然不知道这是否是个好主意......

是否存在 Prevalence System Design Pattern 的 SSJS 实现，如Prevaylor在 Java 中实现的那样，但适用于NodeJS？

在服务器上使用 dartvm 实现应用程序流行（想想 Prevayler）有哪些选择？
我正在寻找一个纯 Dart 解决方案（没有 Java/Prevayler 的进程间套接字）

任何现有的代码或项目？

我正在与 Prevayler 合作，进行一些非常简单的压力测试。

在我的程序中，我可以在 500 毫秒内获得 10,000 次读取，但写入或更改一个对象需要 23 毫秒。（我没有这台电脑的详细规格。没什么令人印象深刻的。双核 3.0ghz，7200rpm HD，可能还有 1333mhz ddr3 内存。）

序列化似乎是瓶颈。

可以做些什么来提高写入/更改性能？

JProfiler 我在 JProfiler 中运行程序（将 10,000 个用户对象写入磁盘。），它运行了 250 秒，其中 99.6% 用于运行 org.implementation.PrevaylerImpl.execute

更新 我切换到 XStreamSerializer，它将写入速度提高到每次写入 21 毫秒，并减少了存储

3555KB 日志/10,000 个对象 -> 2421KB

350KB 快照/10,000 个对象 -> 313KB

我希望看到 1000+ 次写入/秒。

我在 github 项目 prevayler-clj 上打开了这个问题

https://github.com/klauswuestefeld/prevayler-clj/issues/1

因为像这样的 1M 短向量，[:a1 1]形成了 prevayler 的状态，在使用 Java writeObject 逐个序列化时会产生 1GB 的文件大小。

是否可以？每个 PersistentVector 大约 1kB？进一步的研究表明，相同数量的向量可以在一个 80MB 的文件中序列化。那么，prevayler 序列化出了什么问题呢？我在这些测试中做错了什么吗？请参阅 github 问题以获取我的测试代码摘录。

我一直在阅读有关容错的检查点技术。所以，我正在使用prevaylerjava 库进行检查点。现在，我有一个错误显示类型Prevayler不是通用的；它不能用 arguments 参数化<P>。你能给我这个错误的指导吗？

这是我的代码：

我的应用程序使用http://prevayler.org/进行持久化，搭载 Java 对象序列化。升级到 Android 7.0 (Nougat) 后，用户无法打开他们的数据，因为反序列化不再起作用：

在反序列化枚举时，OpenJDK 例程读取“71”的意外字节值并抛出异常，从源代码中可以看出：http: //grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/ root/jdk/openjdk/8u40-b25/java/io/ObjectInputStream.java#ObjectInputStream.readString%28boolean%29

我有以下想法：

1. 设置一个迁移服务器，它将同时运行 Harmony 和 OpenJDK 进程，从而执行数据迁移。
2. 破解二进制格式并修复枚举序列化（假设这是唯一一个问题，我对此表示怀疑）
3. 使用 AspectJ 破解反序列化

所有这些选择似乎都是矫枉过正或不令人满意。在我开始破解二进制文件之前，也许有人对如何使用新的运行时反序列化旧数据有更好的了解？谢谢你。