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google-perftools 包中有一个 pprof 实用程序。将配置文件从 google-perftools cpuprofiler 和 heapprofiler 转换为漂亮图像的实用工具：如https://github.com/gperftools/gperftools/tree/master/doc/pprof-test-big.gif和 https://github .com/gperftools/gperftools/tree/master/doc/heap-example1.png

pprof 输入文件的格式在此处针对 cpu 配置文件进行了描述：https ://github.com/gperftools/gperftools/tree/master/doc/cpuprofile-fileformat.html

但是heap profilesvn中没有描述输入文件的格式。

什么是“堆分析”格式以及如何从我的代码生成这样的文件？我已经可以生成 cpuprofiler 格式，所以我感兴趣的是两种格式之间的区别。

如何在 Go 程序中使用 pprof？

有一个名为net/http/pprof的 Go 包，但我不能使用它。

该文件说go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap，这是行不通的。

而且，下面的_是什么意思？

import _ "net/http/pprof"

我想使用 google-perftools（gperftools 的 libprofiler.so）中的 CPU Profiler，如下所述：http: //gperftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

在我的设置中，我想运行程序进行多次分析（最多 1500 次；每次运行都不同），然后将所有运行（或运行的某些子集）的 pprof 输出合并到单个 pprof 文件中。

我怎样才能做到这一点？

PS：我的程序几乎不使用共享库，因此只会分析单个二进制（elf）文件。

PPS：感谢 Chris，pprof 可以使用多个配置文件：

我有一个用 go 编写的服务，它在运行时需要 6-7G 内存（顶部是 RES）。所以我使用 pprof 工具试图找出问题所在。

但是结果中只有大约 1-2G 内存（pdf 中的“总 MB”）。剩下的在哪里？

我已经尝试使用 GOGC=off 来分析我的服务，结果“总 MB”与顶部的“RES”完全相同。似乎内存已被 GC，但尚未返回内核将不会被分析。

任何的想法？

PS，我在 1.0.3 和 1.1rc3 都测试过。

我有一个程序在 udp 上侦听日志流量，尝试解析它，然后将其插入 Redis。在一定的流量水平下，内存似乎“爆炸”（从几百兆字节迅速增加到千兆字节。

发生这种情况后不久，我抓取了一个堆配置文件，它返回以下内容：

当程序“健康”时，配置文件看起来更像：

我的代码中唯一的延迟是围绕解析函数（因为它经常会失败）：

有没有人看到任何明显的我做错了可能导致记忆突然膨胀的事情？或者也许提供一些方向来固定它？

编辑（有关 logrow.Record 频道的更多代码）：

我正在尝试使用 pprof 来验证内存泄漏。

任何人都可以解释如何阅读您在以下位置找到的堆配置文件： http://localhost:6060/debug/pprof/heap?debug=1

此外，web在启动后键入命令go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap会产生一个空的 .svg 文件是否正常？

非常感谢

我正在使用 go pprof 来分析我的应用程序，我遵循了下一个教程 - http://saml.rilspace.org/profiling-and-creating-call-graphs-for-go-programs-with-go-tool-pprof

我分析的“--text”结果是-

总计：48 个样本 48 100.0% 100.0% 48 100.0% runtime.mach_semaphore_wait 0 0.0% 100.0% 48 100.0% 系统

我应该怎么做才能获得应用程序的完整分析结果？（一般我的应用程序与 go-imap 和 json 一起使用）

I have a small program in go that executes most of its code in parallel using go routines. I start CPU profiling as described in the blog on profiling go programs, but when I look at the data I see only 3-5 samples (the actual runtime of the program is several seconds). Is there way to increase the sample rate? Tried googling but couldn't find a thing...

我们在 TDD 环境中使用 google-perftools 堆分析器。最后我们得到堆转储，我们可以使用 pprof 来查看热点。它显示了符号，但几乎没有提供有关如何在堆栈中到达泄漏的信息。事实上，我可以看到输出中没有任何组织。

最大泄漏的堆栈跟踪在运行时显示，但不显示任何符号。我们正确设置了 PPROF_PATH 环境变量，但它没有任何效果。我们如何启用它？

我有客户 http 服务：

它不起作用：

返回错误：

谢谢。

编辑：我认为问题是我重写了默认的 http 服务器，net/http/pprof 包注入 http 处理程序：

处理程序在我的代码中不起作用。