问题标签 [pos-tagger]

我需要编写一个代码，将关于产品的几行评论作为输入，并根据评论中描述产品的形容词对产品进行评分。我刚刚使用 POS 标记器来标记每条评论的词性。现在，我必须挑选出描述名词的形容词，如果一个名词似乎与产品有关，我需要考虑相应的形容词。这是我用于 POS 标记的代码。它工作得很好。

我需要一种方法来进行。.

我尝试在 nltk 中制作词性（或 POS）标记器，但我无法使用退避让它在一段时间内为多个 ngram 标记器工作。我读到你使用更多的标签来获得更高的分数，但这对我不起作用。我希望它首先使用更多的单词，然后使用更少的单词。我是这样试的

但它给了我错误 AttributeError: 'generator' object has no attribute 'tag'

所以我没有列出清单：

但后来我得到：

请帮助我，因为我是新来做 python 的。

我正在尝试使用Hunpos 标记器使用 NLTK 而不是传统的 POS 标记pos_tag()，但是在加载二进制文件english.model或en_wsj.model.

其实我是在linux mint中，我把它们放进去/usr/local/bin，设置HUNPOS环境变量到这个路径，甚至尝试把这个路径传递给of文件path_to_bin中使用的参数，但是当它识别到文件时，就会抛出这个错误：__init__nltk/tag/hunpos.py

有没有人知道发生了什么？

我正在尝试通过批处理文件为不同的文件运行标记器。这是我的代码：

这需要很长时间来处理，我的电脑挂了好几次。我想为标记器创建一个共享内存以仅加载一次，并且所有批处理文件都将使用该共享标记器；他们不应该每次都加载标记器。我怎样才能做到这一点？

我正在尝试使用斯坦福标记器将复数替换为单数（例如从女孩到女孩）。

我做得对吗？

请帮助我完成我的小项目。

一个文本元素（因子）有句子（实际上是许多文本元素的列表）。文本带有 POS 标记。我需要将单个句子分成单独的元素。

我想，我必须将 all"./$. ", "!/$. ", "?/$. "等与一些 R 函数匹配，并将输出保存为因子列表。每个因素都是一个句子。

示例文本和代码：

我正在分析 java 中的自然语言文本，目前正在寻找一个能够检测德语中的比较和最高级（例如“更好”、“最快”……）的库。

我使用了斯坦福 NLP 的 POS Tagger，它在英语中运行良好，但在德语中不太详细（据我尝试，仅检测形容词，但没有形态特征）。

有谁知道这样的库/模型（还有非 java 库等）？

非常感谢！亨宁

我尝试使用如下的斯坦福解析器在 Scala 中对一个句子进行 POS 标记

我得到一个错误类型不匹配；发现：java.lang.String required: java.util.List[_ <: edu.stanford.nlp.ling.HasWord]在val parse :Tree = lp.apply(s)行

我不知道这是否是正确的做法。在 Scala 中还有其他简单的 POS 标记句子的方法吗？

我有一个 Ubuntu Quantal 12.10 Server 64 位实例。我正在使用 openNLP 对句子进行 POS 标记。

我正在使用带有“Parallel Lapply setup”的openNLP进行POS标记。它在 RStudio 环境中运行良好。但在 Ubuntu 环境中，它显示以下错误。

对我面临的问题有什么建议吗？

这是我正在使用的代码：

这是我正在使用的设置：

• 使用“Ubuntu Quantal 12.10 Server 64-bit instance”创建了一个云实例

• 在实例中安装 LAMP 服务器

• 之后我安装了 R。默认情况下，R 版本是 2.15.0

• 将 R 版本升级到 R 3.0.1

OUTPUT:

Q: I need to print boy as output in the above program as it is tagged as singular nouns(NN)