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我目前正在使用 Poco::XML 使用 SAX 解析许多非常大的 XML 文件。对于其中一些文件，我只需要前n个条目。我想知道是否有人可以告诉我如何告诉 Poco::XML 一旦超过我的条目阈值就停止解析。

我正在尝试为我的想法开发一个 POC（向投资者展示），该想法必须与 SMS 网关通信，使用获得的消息，它必须与另一个系统（如 web 服务等）通信。

现在，我正在使用 POJO（带有一些 getter 和 setter），并假设这些（转换后的）值来自外部系统。我必须与之通信的目标系统基本上是非常安全的，并且使用它们的服务收费。

提供一个最小的假设，是否建议创建一个模拟这些外部系统行为的模拟器。

请提供您的建议。

我想知道是否有任何方法（使用 JS 或其他方式）来自动提交一个表单，其中的字段名称和 id 为“提交”。本质上，我的整个 HTML 代码如下所示：

显然， myForm.submit() 返回myForm.submit is not a function错误。如果没有值为“继续”的“提交”字段，服务器将拒绝该请求，并且要求是自动提交。

我的经理告诉我在开始使用 selenium 2.0 的自动化项目之前提交概念证明。您能否告诉我在 POC 中必须考虑的参数是什么？

我是银行的技术人员，我的工作范围主要是 ETL 和报告。我们刚刚在我的部门成立了 ETL 团队，我们希望有一些工具可以帮助我们进行源代码控制和发布管理。我在市场上知道的工具之一是 TFS。

我打算请TFS供应商提供POC给我们，由于我对TFS的了解非常有限，我想请你们给我一些建议，我应该向我们询问供应商演示什么样的POC，是否有任何场景是否突出了 TFS 2010 的强大功能？非常感谢你

我有一张有 100 万条记录的表。我需要能够将这些记录移动到另一个数据库和另一个表。

我正在使用存储过程来获取数据。它填充数据适配器，然后将数据 bcp 到新表中。

我们使用的是 SQL Server 2005 和 C# 4。我们将使用 C# 4.6 或 5.0 迁移到 SQL Server 2012 或 2014 和 Visual Studio 2015。如果有任何功能可以使它正常工作。

• 对于 10k 条记录，该过程不到 1 秒
• 对于 500k 条记录，dataadapter 内存不足，进程失败。批处理到 10 万条记录，选择语句是 SQL 中的问题，一次返回 10 万条记录，每个循环需要 2 分钟。

有没有办法，或者我下面的代码有什么问题，可以防止数据适配器被填充，而是映射列并BulkCopy保持服务器端，只是将记录从数据库推送到新表，就像 SSIS 一样？

大容量复制本身似乎快如闪电，但适配器填充失败，因为它试图用 100 万条记录填充适配器时内存不足。一次不做 1 行，我只想在表之间移动数据。

一个表有 27 列，其中 5 列不在表 2 中，表 2 有 32 列，并且两个表中的某些列的名称不同。

这是概念证明 (PoC)。

我听说了Meltdown漏洞并阅读了论文，由于我不是母语人士，这有点困难，但我决定制作一个小的概念证明 c++ 程序，如下所示，我想知道原因代码不起作用。我已经在 AMD FX 8350 八核和 Intel I3 处理器上对其进行了测试

我试图理解 Erik August ( https://gist.github.com/ErikAugust/724d4a969fb2c6ae1bbd7b2a9e3d4bb6 ) 的 Spectre PoC。在第 76 行它说

所以我知道&是按位与并~返回按位补码。如果j%6是0我明白为什么x=FFF.FF0000。但我想知道为什么x=0在其他情况下。为什么不是例如0xFFFF0001？

谢谢你的帮助！

我必须使用 Snowflake 进行概念验证 (POC)，我是 Snowflake 的新手，正在寻求建议。

用例：

1. 必须将 7 个表（5 个维度表和 2 个事实表）的数据从 Microsoft Dynamics AX（本地）加载到雪花
2. 两张表很大，有超过 1.5 亿条记录
3. 将数据加载到 Snowflake 后，必须在 Snowflake 中围绕 7 个表创建星型模式模型
4. 将使用 SSRS、Power BI 或 Excel 从 Snowflake 读取数据。

需要测量：

1. 将数据从源加载到雪花所需的时间（时间、资源利用等）
2. 以及读取性能如何？
3. 行级别安全性：区域经理浏览 Power BI 报表，应该只看到他的数据而不是其他区域经理数据

请有人可以解释实现上述目标的步骤吗？如果您可以提供一些支持性链接和脚本，那就太好了。

我是否需要执行以下操作：

1. 将数据从 AX 表加载到文件（我认为文件大小有限制：https ://docs.snowflake.net/manuals/user-guide-getting-started.html ）
2. 将这些文件上传到 Amazon S3 或 Azure Blob Storage，然后可以从那里将每个文件加载到 Snowflake

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