问题标签 [planar-graph]
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algorithm - 6 平面图上的颜色定理递归实现
我现在正在练习我的递归技巧,遇到了 6 色定理:
每个平面图都可以用 6 种颜色着色。
该定理源于观察到每个平面图G都有一个顶点 v,其度数小于或等于 5。
这个想法很简单:选择度数小于或等于 5 的 v。对 Gv 进行归纳着色。对 v使用第 6种颜色。
我试图在伪代码中递归地实现该定理:
这个伪代码是否正确,我可以将每个归纳证明转换为递归算法吗?
c++ - BOOST 平面遍历未正确访问外边缘
我想保存图表的外部节点。为此,我有以下代码(我正在展示我认为与问题相关的部分,我确实有所有#include 标头等......):
到目前为止,代码在小图(节点数 < 8)上正常工作,但它在 n = 9 时开始失败,我不明白为什么。例如,对于邻接表
它返回
这是没有意义的。正确的外表面应为 0 7 3 1 5 2 4。
对于发现问题的任何帮助,我将不胜感激。谢谢!
python - 给定总节点数和每个节点的度数,是否可以构建图?
以立方体为例,有8个节点,12条边,每个节点连接3个节点。
使用networkx,我必须手动输入所有边缘。例如,下面的代码是构建一个包含二十面体所有边的图(12 个节点,30 个边,每个节点 5 个相邻节点)。
我的问题是如何在不手动编写的情况下获得所有可能的边缘。每个节点的名称可以随机初始化。
据我所知, igraph中的 Erdős-Rényi 模型无法约束相邻节点。
computer-vision - 寻找拼接的单应性
我正在处理以下任务:
我有 6 个鱼眼相机,想生成 360 度拼接图像。
在使用 findChessboardCorners、calibrateCamera 执行校准程序后,我获得了内在和外在矩阵。从6张带鱼眼效果的图像开始,通过fisheye.initUndistortRectifyMap函数,得到了6张平面图像。下面报告了上面的两个平面图像。
现在我应该进行拼接以获得 360 度图像。
我尝试使用 cv2.createStitcher 函数来做到这一点,但这并不总是有效,我也想访问单应矩阵来确定系统的静态矩阵。
所以我尝试计算单应矩阵,通过 SIFT 算法识别两幅图像之间的共同关键点,并保持最佳匹配的关键点。
然后我使用 warpPerspective 函数缝合了这两个图像。
我相信直到计算关键点的过程都是正确的,但我不明白为什么最终结果不好。
实际上,在尝试拼接第二张图像时,第二张图像在透视上完全变形/改变,失去了正确的图像。
这里有代码:
python - networkx.graw_planar() 永远不会完成
我正在尝试从 pd 框架中绘制一些数据的平面图:
这将返回(True, <networkx.algorithms.planarity.PlanarEmbedding at 0x11fa6d1f0>)
,所以我认为它是合法的平面。
然后我尝试绘制它:
此时draw_planar()
将永远不会完成(没有例外或任何事情)。
只是draw()
工作正常。
有什么我想念的吗?
planar-graph - 在 C# 中生成平面图
我正在寻找一种在 C# 中生成随机平面图的方法。我研究了一些算法,如 Voronoi 图、Delaunay 三角剖分和凸包算法。它们不再有用,我设法生成了一个图表,但我面临一些我还没有解决的边缘情况。请记住,我有 2 个主要约束:最小/最大边长和最小/最大角度(在任何 2 条边之间),目标顶点/边数有错误是可以的。
我认为有两种方法可以生成该图: A. 有所有可能的平面图的来源,我需要一个小的,所以这对我有用,但我不知道如何在没有交叉点的计划上绘制它。B. 从几何角度生成它,这是我最了解的。
我发现一些论文旨在非常快速地生成大图,所以对我来说很复杂。我可以接受经过测试的慢速算法/库/代码。