问题标签 [pkg-resources]

在 Darwin 上用 Anaconda Python3.5，如下函数

import pkg_resources pkg_resources.resource_filename('icqsol', 'icqLaplaceMatricesCpp')

会返回类似的东西

'//anaconda/lib/python3.5/site-packages/icqsol-0.3.19-py3.5-macosx-10.5-x86_64.egg/icqsol/icqLaplaceMatricesCpp'

而我需要的是

'/anaconda/lib/python3.5/site-packages/icqsol-0.3.19-py3.5-macosx-10.5-x86_64.egg/icqsol/icqLaplaceMatricesCpp.cpython-35m-darwin.so'

请注意在这种特殊情况下的后缀“.cpython-35m-darwin.so” 。我相信 setuptools 在使用 python 3.5 时会自动添加这个后缀——使用 python 2.7 时它不存在。

有谁知道如何返回完全限定的共享库以便我可以使用

import ctypes sharedLibName = ... lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(sharedLibName))

? 提前感谢您的帮助

在他们的 setup.py Python 包中提供了一些信息。然后可以在鸡蛋的 PKG_INFO 文件中找到此信息。

安装软件包后如何访问它们？

例如，如果我有以下模块：

如何使用 Python 取回 setup.py 中提供的信息？

我在想类似的事情：

任何想法？

我刚刚通过 Cygwin 包安装程序安装了 pylint，并且可以从任何 .py 文件的 bash 命令行运行它。但是，如果我尝试在 Python 会话中以编程方式将其导入，它会失败：

但是，如果我执行以下步骤（我在 pylint 命令行实用程序文件中找到），它可以工作：

我不必在我测试过的几个 linux 系统上做额外的步骤。为什么我必须在 Cygwin 中执行额外的步骤？

仅供参考，这是我的 sys.path：

我有一个奇怪的问题，我不知何故无法单独重现，但它出现在生产代码中，当然生产代码不能公开共享。

我有两个包，为了论证，ns.server和ns.protobuf，后者为项目实现了 protobuf 特定的扩展。这两个包都在 setup.py 中正确声明了命名空间包，并且都有样板 pkg_resources 的东西__init__.py：

现在由于一些奇怪的原因，我得到了这个：

因此，在我导入 pkg_resources 然后它被修复之前，我的命名空间似乎都很糟糕。还不错，解决方法就是先导入 pkg_resources。我只是想了解发生了什么。

我有一个 Python 模块分发（它是一个鸡蛋），其中包含一些我想在程序运行时复制的附加文件和目录。

使用时mypkg，我想将extra_files目录的所有内容复制到磁盘上的其他位置。就像是：

我已经看过了，pkg_resources但是似乎我无法以这种方式计算目录的路径。

如何计算分发包中文件和目录的路径？我是否需要先列出所有目录，然后调用pkg_resources.resource_stream每个目录中的每个文件？

bson由于node.js 模块的问题，我的项目无法编译。我手动尝试make它并得到一个错误 - Python脚本找不到'gyp == 0.1'：

pkg_resources.DistributionNotFound：未找到“gyp==0.1”分布，应用程序需要该分布

安慰：

原始错误：

我想使用 pkg_resources.require 检查是否所有必需的模块都安装在正确的版本中。一切正常，但如果 pkg_resources 引发 pkg_resource.VersionConflict，我不知道如何打印信息。

此示例将引发异常，因为安装的 ccc 版本是 1.0.0。

I have some code that's extremely slow, I've traced it back to the use of pkg_resources.get_distribution, I'm doing this:

Is there an alternative library/method I can use that does the same thing? 

我使用命令构建了pyahocorasick库，python setup.py bdist_egg并将其上传到 Spark 以用于我的 PySpark 作业。

pkg_resources.resource_filename()但是出于安全原因，pyahocorasick 中的.so 文件不能通过 Spark 集群上的方法导入。

这就是 pyahocorasick 导入 .so 的方式：

我可以通过resource_stream()而不是resource_filename()或其他方式导入 .so 而无需从绝对文件路径中读取吗？谢谢大家。

顺便说一句，由于其他原因，我无法在 Spark 集群上的每个节点上安装 pyahocorasick。所以我必须上传一个鸡蛋压缩的发行版供以后使用。

我的包裹看起来有点像这样。

我想从 corpus.py 访问 data.txt。我应该如何使用 pkg_resources？我还需要创建 setup.py 包资源才能工作吗？