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我的 Ubuntu 16.04.03 安装了 Python 3.5.2。当我的系统没有 python 3.6 时，如何设置 pipenv 以使用 Python 3.6？

我是 pipenv 的新手，所以这里可能有些我不理解的东西。但是，似乎创建的虚拟环境取决于当前目录，这对我来说似乎很糟糕。

这是我所做的：

1. 从 Github 签出已经有 Pipfile 和 Pipfile.lock 的代码

2. 做了一些不相关的事情......此时我在一个名为 /home/user/me/miniconda3/bin/ 的目录中

3. 跑 /home/user/me/miniconda3/bin/pipenv 运行 python /home/user/me/my-script-dir/my-script.py

4. 这导致 Pipenv 创建了一个虚拟环境。输出：

   为这个项目创建一个 virtualenv... 使用 /home/user/me/miniconda3/bin/python (3.6.4) 创建 virtualenv... 已经使用解释器 /home/user/me/miniconda3/bin/python 使用基本前缀 ' /home/user/me/miniconda3' /home/user/me/.local/share/virtualenvs/bin-YnM8YhRk/bin/python 中的新 python 可执行文件安装 setuptools、pip、wheel...完成。

   Virtualenv 位置：/home/user/me/.local/share/virtualenvs/bin-YnM8YhRk 为这个项目创建一个 Pipfile...</p>

5. 然后我意识到我需要运行pipenv install，所以这次我 cd'd 到实际存储脚本的目录/home/user/me/my-script-dir/，然后运行/home/user/me/miniconda3/bin/pipenv install。然后我得到了这个输出：

   为这个项目创建一个 virtualenv... 使用 /home/user/me/miniconda3/bin/python (3.6.4) 创建 virtualenv... 已经使用解释器 /home/user/me/miniconda3/bin/python 使用基本前缀 '/home /user/me/miniconda3' /home/user/me/.local/share/virtualenvs/my-script-dir-Ex37BY7g/bin/python 中的新 python 可执行文件安装 setuptools、pip、wheel...完成。

   Virtualenv 位置：/home/user/me/.local/share/virtualenvs/my-script-dir-Ex37BY7g 从 Pipfile.lock (6c24e4) 安装依赖项...</p>

如您所见，我实际上每次都运行相同的脚本，但不知何故，它创建了两个不同的虚拟环境。并且虚拟环境是以我当时的当前目录命名的，而不是脚本的目录。除非我遗漏了什么，否则这似乎非常笨拙。

我遇到了无法从 Ubuntu 服务器上的 playhouse.fields 导入 ManyToManyField 的问题，我在该服务器上使用 pipenv 来管理包和运行 python。即命令

会导致错误：

当我在我的计算机上使用相同的导入命令时，它可以工作，所以这个问题可能与 pipenv 的虚拟环境有关。但是，也许这是不同版本的问题，您可以帮助我。此外，导入命令from playhouse. Shortcuts import ManyToManyField有效。我可以用这个代替剧场吗？字段输入？他们是一样的吗？你能告诉我，为什么它可能在 playhouse.fields 中找不到 ManyToManyField 吗？我将不胜感激任何参考。先感谢您！

我将 django 固定到一个特定的旧版本：

我无法安装：

当然，这些约束是相互排斥的。所以我还是强制安装，看看图表：

现在看一下图表：

（这发生在几个包中）

我现在该怎么办？我认为将解决我的问题是：

• 搜索所有需要高于我想要的版本的软件包
• 看看这些包的主页，看看我是否可以使用要求较低的旧版本，符合我当前对 django 的最大要求

这看起来很麻烦，而且似乎是可以自动解决的pipenv。

有比手动固定几个包更简单的解决方案吗？理想情况下，我只想固定 django，pipenv剩下的就交给我吧。

如何停用我的 pipenv 环境？

使用其他工具，我已经能够做类似的事情source deactivate，但这在这里没有影响。

创建环境：

激活环境：

但是如何停用呢？

我试图在我新格式化的 Mac OS High Sierra 10.13.4 上运行我的 Python 3 项目，首先运行pipenv install以获取依赖项，但失败了。

具体来说，它无法安装依赖项的部分是 mysqlclient 部分。

显示此错误消息：

配置

完整的终端错误日志

我很沮丧想要卸载我所有的 python 安装，但我只是担心我可能会在依赖于预构建的过时 Python 版本的 Mac 上搞砸一些东西。

如何正确安装我的依赖项？

我正在尝试从使用 pipenv 创建的虚拟环境中整理一个 hello-world 类型的脚本。我最初使用 Anaconda 构建的 python 安装，虽然我并不需要它，因为我不使用任何科学计算堆栈。我不确定我遇到的是 pipenv 错误、pip 错误还是公文包错误。如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

公文包

我正在寻找一种方法来创建满足Pipfile.lock. 实现此目的的一种方法是指向PIPENV_CACHE_DIR一个空的临时目录，运行pipenv install，传送该目录的内容，然后在离线机器上使用它。

例如，这应该工作：

然而，这个脚本有很多问题，一个是它不能使用在线机器的缓存，而是每次都必须下载所有东西。

问题是，有没有更好的方法，不涉及自定义脚本？也许一些记录在案的社区最佳实践？

理想情况下，将存在一个类似的接口：

pipenv install在空文件夹上的 Windows 10 上给我一个错误：

它仅在我在运行命令之前激活虚拟环境时才有效。

我在 macOS 上尝试了相同的程序，但没有这个问题。

我按照安装说明进行操作。

我该怎么做才能让它发挥作用？

我们正在为一个具有多个模块的新项目定义一个结构，其中可能包括基于 Python 和 JVM 的子项目。在堆栈中使用 Python 之前，我们使用了 Gradle，它负责几乎所有的配置。现在我们希望在多个不同模块的堆栈中拥有 Python。

管理/构建此类项目有哪些建议？知道所有开发人员都在使用这些建议如何改变IntelliJ IDEA？

我们目前有什么：

• 对于每个Java/scala模块：一个Gradle基于模块的模块，在导入项目和/或刷新 Gradle 项目时会自动处理所有依赖项。
• 对于每个Python模块：一个requirements.txt包含该模块所需的所有包的文件。要求开发人员手动创建 Python 虚拟环境并将其设置为Module SDKIntelliJ IDEA 中的（这是我们的主要痛点，我们希望以某种方式自动化）。

我们需要确切知道什么：

• 将什么推送到我们的 git 存储库，以便我们尽可能接近从存储库克隆/拉取的人的零配置结构？
• 每个 Python 模块使用一个 Python 虚拟环境，如何管理包和环境本身？
• 尽管 IntelliJ IDEA 仍然不支持它，但直接从Pipenv开始是一个好主意，尽管这个问题看起来很有希望？
• 如何管理模块间 Python 依赖项？我们应该使用任何 Python 发行版工具吗？