问题标签 [pgi-accelerator]

我目前正在尝试通过使用带有 PGI (15.10) 编译器的 OpenACC 将大部分例程移植到 GPGPU 来加速光谱元素流体求解器。源代码是用 OO-Fortran 编写的。该软件具有调用其他功能和子程序的子程序“层”。为了使用 openacc 将代码带到 GPU 上，我首先尝试在每个需要移植的例程中放置“$accroutine”指令。在编译期间，使用“pgf90 -acc -Minfo=accel”，我收到以下错误：

nvvmCompileProgram 错误：9。

错误：/tmp/pgacc2lMnIf9lMqx8.gpu (146, 24): 使用错误类型解析对函数“innerroutine_”的无效前向引用！

PGF90-S-0155-Compiler 无法转换加速器区域（请参阅 -Minfo 消息）：设备编译器以错误状态代码退出 (Test.f90: 1)

可以使用以下简单的 fortran 程序重现同样的问题：

同样，使用“pgf90 -acc -Minfo=accel”编译上述程序会产生问题。

openacc 是否支持启用 acc 的例程调用其他启用 acc 的例程？

如果是这样，我做错了什么？

使用以下虚拟代码来复制问题。

PGF90-S-0285-源代码行太长 (pp.f90: 6) PGF90-S-0023-语法错误 - 括号不平衡 (pp.f90: 6) 0 通知，0 警告，2 严重，0 对 pp 致命

我有一个最初用 OpenMP 编写的代码。现在，我想将它迁移到 OpenACC 中。考虑以下：

1- 首先，OpenMP 的输出结果被认为是最终结果，OpenACC 输出应该跟随它们。

2-其次，代码中有两个功能可以通过输入终端上的程序来启用。因此，要么 要么F1运行F2基于输入标志。

因此，如前所述，我将代码转移到 OpenACC。现在，我可以使用两者来编译我的 OpenACC 代码，-ta=multicore并-ta=nvidia为不同的架构编译 OpenACC 区域。

对于F1，两种架构的输出都与 OpenMP 相同。因此，这意味着当我使用 and 编译我的程序时-ta=multicore，-ta=nvidia我会在选择时得到类似于 OpenMP 的正确输出结果F1。

对于F2，有点不同。编译-ta=multicore给我一个正确的输出作为 OpenMP，但同样的事情不会发生在 nvidia 架构上。当我用结果编译我的代码时-ta=nvidia是错误的。

任何想法可能有什么问题，F2甚至是build process什么？

注意：我使用的是 PGI 编译器 16，而我的 NVIDIA GPU 的 CC 等于 5.2。

我有一个简单的 CUDA 代码，我将它翻译成 OpenACC。我的所有内核都按预期并行化，它们的性能与我的 CUDA 内核相似。但是，设备到主机的内存传输会影响我的性能。在我的 CUDA 代码中，我使用固定内存并且性能要好得多。不幸的是，在 OpenACC 中我不知道如何使用固定内存。我在文档中找不到任何内容。有人可以为我提供一个使用固定内存的简单 OpenACC 示例吗？

PS：我使用的是 PGI 16.10-0 64 位编译器

如何找到 PGI 编译器用于 OpenACC 的特定函数的签名？

例如，__pgi_uacc_enter或__pgi_uacc_launch函数。

是否有任何文档或头文件可以找到签名。甚至一些文档不仅涉及其签名，还涉及其功能。

我无法用 AMD Radeon R7 M360 编译它。我已经用多核编译了它，如下所示，但是谁能告诉我如何用 GPU 编译它，我试过 -ta=amd64/radeon 但它都不起作用。您可以在此图像中看到代码。我用它编译了

pgc++ -V -Minfo=accel -acc -ta=多核 sum.cpp -o /home/fawad/Desktop/sum

主要的：

我需要有人指导我如何使用 AMD 进行编译。我正在使用 PGI 编译器。

我愿意在一些项目上使用 OpenACC。我不确定可能的架构。

官方称，使用 PGI 编译器，加速器可以是多核 CPU 或 Nvidia Tesla GPU。 还有其他可能的目标吗？（最终使用其他编译器）

我在某处表示 pgcc 曾经与 Radeon GPU 兼容。我看到一个使用 Nvidia Quadro 的项目。Nvidia Geforce 也兼容吗？

我正在尝试将 fortran 中的子例程编译为 !$acc 例程 seq 我收到以下错误消息

/scratch/tmp/pgaccKU0jSWcDesiI.gpu(93)：错误：标识符“pgf90_mzero8”未定义

在“/scratch/tmp/pgnvdgV0jsxZLyFWv.nv0”的编译中检测到 1 个错误

PGI 编译器版本 17.4

文本大小写

子例程 xx(ndime,pgaus,yy) !$acc 例程 seq
隐式无整数(4) :: ndime, pgaus real(8) :: yy(ndime,ndime,pgaus)

年=0.0

结束子程序 xx

不支持调用 PGI 运行时函数 - pgf90_copy_f77_argl_i8

我相信正在将一个 8 字节整数参数传递给 !$acc 例程。

任何解决方法或更新？

PGI 编译器 17.4

例子。

这里 func 是 acc 例程，所以我想这种方法会产生问题。

我们将创建临时数组，然后传递它们。

我正在尝试运行一个简单的测试用例，其中动态分配的数组A被定义为外部并使用 OpenACC 上传到 GPU。全部使用 PGI 编译器。

我的 header.h文件：

然后，我的header.c实现：

然后，在main.c我有

我使用以下命令编译代码：

我的PGI编译器版本是：

要执行代码：

我认为问题在于 PGI 编译器发送variable=A bytes=8，因此忽略了我的发送请求A[0:N]。

那么，如何用 C/OpenACC 和 PGI 编译器声明一个全局动态数组呢？