问题标签 [papi]

我正在使用 PAPI 收集 skylake 处理器的性能和能量信息。目标应用程序是多线程的，我想汇总所有正在运行的线程的统计信息。如果我只跟踪非 RAPL 事件，这很好用，但如果我尝试跟踪 RAPL 和 CPU 计数器，CPU 计数器不会聚合（即它们只对应一个线程。

一切似乎都在正常工作。我检查了 PAPI 调用的所有错误代码，一切都是PAPI_OK.

我适用PAPI_INHERIT_ALL于组件 0 (CPU) 的事件集。对 RAPL 组件执行相同操作会失败，所以我不这样做。

下面的输出是我的测试程序的两次运行。唯一的区别是第二次运行包括rapl:::PACKAGE_ENERGY:PACKAGE0. 如果没有 RAPL 事件，周期和指令计数会随着线程计数而变化。有了它，他们就不会（但能量计数器显示包裹能量一直在缩放）。

我在 papi-5.7.0 下运行。

uname -a：

没有 RAPL 事件

与 RAPL 一起举办活动

我正在使用我在网上找到的代码，我想尝试不同的分支预测代码以更好地理解分支预测器。

CPU是AMD锐龙3600。

基本上，我正在做的是在下面的代码中，我试图测量给定函数/代码段的误预测率。作为伪/缩短的代码，这就是我所做的：

我的设置

• 我已经隔离了我正在处理的核心，因此该核心中没有其他用户进程。我还隔离了同级内核，以便我完全负责两个内核，除非有中断或例程。
• 以前，我已经看到，如果我sleep在迭代之间使用（如​​在 main 函数中），CPU 会进入更深层次的 C 状态，因此分支预测单元（在本例中为 BHT）会重置。这是2nd important line代码中的解释。

我想看的

如果没有这sleep条线，我会看到在每次迭代中我的误预测率越来越低。那是因为分支预测器正在学习数组中的模式。

有了这sleep条线，我想要实现的是，在每次迭代中，我应该看到类似的错误预测数字，因为 BPU 条目正在被重置。

问题是什么

问题是当我从

至

然后测量就搞砸了。我在上一个问题中遇到过这种问题，但从未得到回答。更改与测量无关的行会改变测量行为。

这是我的结果：

在 the 之后放置mfenceorlfence指令warmup也不会改变结果。

下面，我将整个代码放入以防有人想尝试和/或对此行为有答案。

编译

gcc -O0 main.c -lpthread -lpapi -o exp

我正在尝试在 Odroid-XU4 上运行 PAPI，我已经安装了 PAPI，当我运行时，papi_avail -a我可以看到 16 个可用事件。

我设置perf_event_paranoid为-1。

当我尝试使用 C 调用 PAPI 时，它总是说：

活动不存在

即使我知道硬件有 16 个事件。

当我运行 PAPI 的测试时，我看到了这个错误：

有谁知道这个错误是什么意思以及如何修复它以使 PAPI 正常工作？

编辑

我已经包含了的输出，papi_component_avail以防papi_avail -a万一。

papi_component_avail

papi_avail -a

尝试安装 perf 时的输出

我试图了解分支预测单元如何在 CPU 中工作。

我也使用过papilinux perf-events，但它们都没有给出准确的结果（就我而言）。

这是我的代码：

我的数组由 0 和 1 组成。它有一个大小为sequence_len. 例如，如果我的尺码是 8 号，那么它就有类似的图案0 1 0 1 0 0 1 1。

试验一：

我试图了解 CPU 如何预测这些分支。因此，我使用 papi 并为错误预测的分支预测设置了性能计数器（我知道它也计算间接分支）。

我看到的输出是（对于200的序列长度）

所以，一开始，CPU 盲目地预测序列，只成功了一半。在接下来的迭代中，CPU 可以预测得越来越好。经过一些迭代后，CPU 可以完美地猜到。

试验 2

我想看看，CPU 错误预测在哪个数组索引处。

预期结果：

收到的结果：

我的观察

当我在 for 循环之外测量错误预测时，我可以看到 CPU 从错误预测中学习。但是，当我尝试测量单个分支指令的错误预测时，CPU 要么无法学习，要么我测量错误。

我的解释

我给出 200 作为序列长度。CPU 有一个小的分支预测器，如 Intel 中的 2-3 位饱和计数器，以及一个大的全局分支预测器。当我在环路外进行测量时，我会在测量中引入更少的噪声。通过减少噪音，我的意思是papi电话。

想一想：在循环测量之外

全球历史是：papi_start, branch_outcome1, branch_outcome2, branch_outcome3, ..., papi_end, papi_start (2nd loop of main iteration), branch_outcome1, ...

因此，分支预测器以某种方式在同一分支中找到了模式。

但是，如果我尝试测量单个分支指令，那么全局历史是： papi_start, branchoutcome1, papiend, papistart, branchoutcome2, papiend...

因此，我正在向全球历史介绍越来越多的分支。我假设全局历史不能包含许多分支条目，因此它在所需的 if 语句（分支）中找不到任何相关性/模式。

因此

我需要测量单个分支预测结果。我知道如果我不过多介绍papi，CPU可以学习200模式。我查看了 papi 调用，并且看到了很多 for 循环，如果条件。

这就是为什么我需要更好的测量。我尝试过 linux perf-event，但它会进行ioctl调用，这是一个系统调用，我用系统调用污染了全局历史记录，因此不是一个好的衡量标准。

我已经阅读了该指令rdpmc和rdmsr指令，并且我假设由于它们只是指令，因此我不会污染全局历史记录，并且我可以一次测量单个分支指令。

但是，我不知道如何做到这一点。我有 AMD 3600 CPU。这些是我在网上找到的链接，但我不知道该怎么做。除此之外，我还缺少什么吗？

英特尔 rdpmc

AMD 性能手册

我正在尝试使用 PAPI 读取硬件计数器之一。当我尝试从perf_event列表中读取事件时，它工作正常。但是现在我需要从perf_event_uncore列表中读取其中一个计数器，该计数器是用 获得的papi_native_avail，但我得到一个错误。它在级联湖架构上运行，具有 linux 5.4.0-3-amd64 版本。

即使PAPI_event_name_to_code返回 PAPI_OK，也会PAPI_add_event返回 -1，即PAPI_EINVAL- 无效参数。我尝试了几种计数器形式perf_event_uncore，但遇到了同样的问题。我是否需要使用不同的功能将其添加到事件集中？还是我做错了什么？

我想获得在 Linux 机器上运行的 C/C++ 程序 ( foo ) 的特定功能的缓存命中率。我正在使用 gcc 并且没有编译器优化。使用perf，我可以使用以下命令获得整个程序的命中率。

perf stat -e L1-dcache-loads,L1-dcache-load-misses,L1-dcache-stores,L1-dcache-store-misses ./a.out

但我只对内核foo感兴趣。

有没有办法使用perf或任何其他工具仅获得foo的命中率？

lscpu 命令的输出是：

我正在关注此处的教程，以获取Performance Application Programming Interface的 python 包装器。

我可以看到papi_avail我的系统确实有硬件计数器 ( Number Hardware Counters: 11) 并且我感兴趣的事件 ( PAPI_SP_OPS) 可用：

现在我运行类似于教程中所示的 python 包装器：

但是我得到了错误pyapi.exceptions.PapiNoEventError: Event does not exist. (PAPI_ENOEVNT)。但显然事件确实存在，如开头所示papi_avail

有小费吗？

我正在尝试使用perf. 尽管在下面的代码中确实出现了，即使pid参数perf_event_open是0（这应该导致整个进程的分析？），硬件计数器值仅对应于执行线程（与 perf 计数器在线程中求和）过程）inf_loop不被计算在内。

我的问题是：如何分析进程中的所有线程与仅执行perf_event_open如下的线程？perf_event_attr是否需要设置其他配置以启用进程范围的分析？

我刚刚在 AMD Ryzen 5000 系列上全新安装了 Ubuntu 20。我按照安装说明安装了 papi tools 6。安装成功，我验证了安装的版本：

然后，当我验证可用事件时，我没有得到：

所以我按照说明运行了 papi_component_avail：

我尝试应用堆栈溢出问题papi_avail: No events available - 32308175中解释的修复程序，该修复程序过去曾在我的运行 Intel 6700HQ 的 Ubuntu 18 上运行，但在这里没有用。当然，问题描述不同。我不确定如何解决“Unknown libpfm4 related error”错误。

我还尝试使用“apt get install papi tools”安装当前可用的 Papi 版本

安装顺利，但我不断收到相同的错误消息。我错过了什么？

PAPI 似乎只衡量其自身进程的性能，例如

这里 PAPI 测量由some_work().
但是，如果我想测量整个 CPU 的周期数，而some_work()上面被替换为sleep(1)?
如果我运行一个 CPU hog 进程，它count只会在很小的程度上改变它，而增加工作会some_work()产生很大的影响。如何让 PAPI 测量整个 CPU 性能？