问题标签 [pandas-apply]

我尝试更多地了解python中的apply方法，并问自己如何使用apply编写以下代码：

我有一个数据框 df ，如下所示：

此外，我有一个类似以下的功能，它可以完成它的工作：

所以 f1 的输出是

这完全没问题。但我想知道是否有可能（我确信有）使用 apply 方法获得相同的结果。我试过了：

或类似的：

和其他 2,3 件事，但没有任何效果......我希望有人可以在这里帮助我？！

我正在尝试执行以下操作：

对于满足“B”列条件的“A”列的每一行，我想用列表“end”的第一个元素替换“A”列中的值，然后删除第一个元素，以便下一行是列表中先前的“第二个”元素。

如果我用 for 循环来做，它看起来像这样，假设条件是前一行中 B 的值为 True （B 只包含布尔值）：

由于我的 df 很大，我正在寻找矢量化版本，但显然我的方法不起作用，它总是只取列表的第一个元素：

data['A'][data['B'].shift(-1)== True] = data['A'].apply(lambda x: end.pop(0))

有任何想法吗？

目标：使用自定义 WMAPE（加权平均绝对百分比误差）函数对多个预测列和一个实际数据列进行分组，无需 for 循环。我知道输出数据帧的for循环和合并可以解决问题。我想有效地做到这一点。

有： WMAPE函数，在dataframe的一个预测列上成功使用WMAPE函数。一列实际数据，可变数量的预测列。

输入数据： Pandas DataFrame 具有多个分类列（City、Person、DT、HOUR）、一个实际数据列（Actual）和四个预测列（Forecast_1 ... Forecast_4）。请参阅 csv 链接： https ://www.dropbox.com/s/tidf9lj80a1dtd8/data_small_2.csv?dl=1

需要：在 groupby 期间对多个列应用 WMAPE 函数，并将预测列列表馈入 groupby 行。

所需的输出：具有分类组列和 WMAPE 的所有列的输出数据框。标记是首选但不需要（下面的输出图像）。

迄今为止成功的代码： 两个 WMAPE 函数：一个用于输入两个系列并输出一个浮点值 (wmape)，另一个用于在 groupby (wmape_gr) 中使用结构化：

输出看起来像（前两行）：

所需的输出将一次性包含所有预测（Forecast_2 ... Forecast_4 的虚拟数据）。我已经可以使用 for 循环来做到这一点。我只想在 groupby 内做。我想调用一个 wmape 函数四次。我将不胜感激任何帮助。

我有一个如下所示的电子表格（大约 1800 行），它是从从 Access 数据库中提取信息的 python 脚本生成的：

我想使用可能的熊猫来更改此电子表格的布局。我想创建一个这样的表：

到目前为止，我已经使用 pandas 编写了以下内容，但不确定下一步该做什么：

我认为需要将以下陈述纳入其中，但我不确定如何：

我有一个具有 ID 索引的数据框，以及一个接受 ID 并返回有关该 ID 的一些数据（1 行）的函数。我想创建另一个与索引具有相同 ID 的数据框，但列是从我的函数中收集的列和值。我正在尝试使用 apply 但我不知道该怎么做。

例如，

这样做给了我一些看起来像：

所有数据显示为一列。如何使输出函数的列填充 new_df 的列？

我听说过很多关于 pandas 的应用很慢，应该尽可能少地使用。

我这里有一个情况：

我想在分组后做一些调整后的加权操作，如下所示：

这里有没有其他选择apply可以提高效率或至少是第二种做事方式！！

注意：我不是在谈论 dask 和其他并行化，只是纯粹的 pandas。

必需：在不使用 apply的情况下
计算列。Pct_Change_Adjusted

我的 pandas DataFrame 中有一个名为“State”的列。它包含美国各州的缩写。我有硬编码区域，我想为每个州创建一个包含区域的新列。

我使用了 pd.Series.apply()，但我想知道这种映射是否有更好的做法。关于如何改进我的代码的任何建议？

这是我当前有效的代码，但我只是对最佳实践的建议持开放态度。

在对数据框的某些列使用 groupby 之后，然后使用 apply 来测试另一列中是否存在字符串，pandas 只返回那些分组的列以及使用 apply 创建的最后一列。是否可以返回与 groupby 关联的所有列并进行测试？例如，按会话线程的唯一标识符进行分组，并测试字符串是否存在于另一列中，然后包含数据框中存在但属于特定组的其他一些列？

我尝试使用 groupby，然后使用 apply 作为匿名函数。

我的目标是在最终数据框中包含该列Question并sender返回。预期输出如下所示：

我有一个 pandas 数据框，我想根据另一个相同形状/大小的数据框的值来设置格式的样式。我正在尝试使用applymap。

这是一个例子：

理想情况下，在 t1 中，t2>0.5 中的相应单元格，则 t1 中的值以“红色粗体”显示。

但是，我不确定我应该使用什么模式来获得这种预期的效果。

我正在尝试在 myDataFrame中创建一个新列，该列是聚合列名的列表。这是一个示例DataFrame：

我想创建一个新列，其中包含满足特定条件的列名列表。假设我对 value > 3 的列感兴趣——我想要一个如下所示的输出：

目前，我正在使用apply：

这可以完成工作，但感觉很笨重，我想知道是否有更优雅的解决方案。

谢谢！