问题标签 [orientdb-2.1]

如何使用其中一个属性作为该列表的索引来访问列表中的项目？

这是测试架构：

假设新记录 RID 为 #100:0，则以下查询不起作用：

我究竟做错了什么？我在东方 2.1.8。

我正在尝试从 Neo4J（neo4-shell）导入数据并加载到 OrientDB（gremlin.sh）中。然而，OrientDB 无法创建顶点，并且由于以下原因似乎失败了。

我正在使用 OrientDB 2.1.11 和 rexster 2.6，而 gremlin 是主要的查询语言。我通过 rexpro（和 rexster REST）使用。我的问题是：如何从 gremlin 中获取索引（我必须使用 gremlin 而不是 orient sql）。

我有一个顶点类邮政编码，它在模式中定义了 1 个属性 zip_code 并索引为字典：

但是当我使用 gremlin 查询它时，当记录大约 > 25k 时它很慢（没有用较低的数字进行测试）。为了给出正确的上下文，我首先尝试找到邮政编码，如果它不存在，那么我创建顶点以供以后使用。查找查询是这样的：

问题：gV('@class'... 是否命中索引？它不会超过 1000000 个 V 对象吗？有没有办法更好地编写它以提高我的顶点类的效率，即邮政编码？我只需要匹配一个我的类中顶点的属性（邮政编码）。

是使用has('zip_code', '12345')还是更好filter {it.zip_code == '12345'}？哪个会命中创建的索引？

如果我必须匹配超过 1 个属性以匹配：

会有'命中索引或'filter{}'？请指教。

当我执行以下查询时：

它抛出一个错误说：

com.orientechnologies.orient.core.exception.OCommandExecutionException：无法解析表达式项“源”，因为当前记录为 NULL

如果在“新闻”类中给定的 country_id 至少有一条记录，则效果很好，但如果给定的 country_id 没有记录，则抛出此错误。

由于我对所有新闻记录使用通用查询，而不考虑国家/地区 ID，因此如果特定国家/地区没有记录，我希望返回空记录集。

我也尝试过使用 orientdb 的 ifnull 函数来跳过空值，如下所示：

但它不工作，并抛出同样的错误。

我正在使用 OrientDb 2.1.8。我不想使用javascript函数并从控制台调用它（如建议here）

有什么办法，我可以在使用 if 和 group by 时跳过空值？

我在 Mac - El Capitan 上安装了 OrientDB V 2.1.11。我按照 OrientDB 文档的说明进行操作。 http://orientdb.com/docs/last/Import-from-DBMS.html 当我运行 oetl.sh 时，我得到一个空指针异常。我假设它正在连接到 Oracle 实例。json配置：

错误：

Oracle 中的数据如下所示：

我在 BetterDemo 数据库中创建了一个带有 sold_to_party_nbr 字符串属性的 Company 类。

如何进一步调试以找出问题所在？

我试图找出如何使用 getVertices 或类似方法在 gremlin 中执行 LIKE 查询，这会命中索引。我正在使用 OrientDB 2.1.11 和 Gremlin。

这有效，但完全匹配：
g.getVertices('city_state.city','VANCOUVER')

我需要做的是如下所示（虽然不起作用）：
g.getVertices('city_state.city','VANC%')

如果我可以使用 LUCENE 索引（如果它受支持），那就太棒了。

我的 OrientDB 模式中有一个大表（很多列和一些行）。

（列早 35.000，行早 100.000）。

当我尝试使用简单的 COUNT 查询我的表时，如下所示：

我的进程占用了早期的 8 GB 内存。

如果我尝试使用索引符号重写我的查询，如下所示：

我的进程占用了早期的 8 GB 内存。

第一个问题：

我为东方预留了 8 GB 内存，对于应用服务器，我必须预留相同的内存吗？因为，使用 Orient 的 DISK CACHE 属性，对其内存的管理是可以的，但是在应用程序服务器（Tomcat）下我得到了内存不足的错误。

第二个问题：

为什么一个简单的 COUNT 会占用所有这些内存？有一个关于分页依赖于列数的策略吗？

我希望一旦导入所有数据，貌似在extractor中，JDBC查询属性只能是单个查询。

我编写了一个并行算法来完成对存储在 Orient 表中的数据的计算。

为了控制内存，我尝试对这些数据进行分页，并尝试并行化我的算法以提高性能（使用 Future 任务）。

我的东方设置是：

Xmx 固定为 4 GB（4096MB 作为上层配置），我尝试使用 JVisualVM 监控我的 Orient 进程，如下图所示：

在 JVIsualVm 上，进程使用的堆内存总是在其限制之下，但在 Windows 进程列表中，相同的进程（我已经突出显示了 PID）占用 7 GB 并且总是增长。

这是我的代码：

OrientDB v2.1.1，我有两个类：NOrder和NPassenger，关系1：n，所以NOrder有一个名为“passengers”的文件，其类型是链接列表。

我有两个字段（NOrder order_id, NPassenger.Name）索引建立

NOrder 文件计数为 3 万。

我解释这些查询：

此查询花费 120sec 。

谢谢