问题标签 [openpyxl]
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python-3.x - Openpyxl：单元格值的操作
我正在尝试从 Excel 工作表中提取单元格值，对它们进行数学运算，然后将输出写入新工作表。我不断收到错误类型。我之前已经成功运行过代码，但只是添加了它的这一方面，因此代码已被提炼到下面：
抛出 TypeError 消息：
first = ws.cell(row=x+y, column=1).value)/100
TypeError: /: 'NoneType' 和 'int' 的操作数类型不受支持
我假设这分别指的是 ws.cell 值和 100，所以我也尝试过：
这引发了：
TypeError: int() 参数必须是字符串或数字
我已经确认该列中的每个单元格仅由数字组成。此外，openpyxl 的 cell.data_type 返回“n”（据我所知，据我所知，可能是数字）。
我还测试了更简单的数学，并且有同样的错误。
我所有的搜索似乎都指向 openpyxl 通常表现得像这样。我做错了什么，或者这仅仅是模块的限制？如果是这样，是否有任何程序化解决方法？
作为奖励，将不胜感激有关更简洁地编写代码的建议。我才刚刚开始，觉得必须有一种更干净的方式来写这样的想法。
Python 3.3、openpyxl-1.6.2、Windows 7
概括
cfi 的回答帮助我弄清楚了，尽管我使用了一个稍微不同的解决方法。在检查原始文件时，有一个空单元格（我之前错过了）。由于稍后我将在具有更多零星空单元格的列上重新使用此代码，因此我使用了：
因此，如果指定的单元格为空，则会被忽略并跳过。
python-2.7 - Openpyxl：保存文件时删除公式
我使用 openpyxl 编辑一个在某些单元格中包含一些公式的 excel 文件。现在，当我从文本文件中填充单元格时，我希望公式能够工作并给我想要的输出。但我观察到的是公式被删除并且单元格被留空。
python - 使用 Openpyxl 将单元格分配给变量
我想将当前行上的每个单元格值分配给一个单独的变量。当我尝试上面的代码时，我得到了错误：
TypeError：“unicode”对象不可调用
非常感谢任何帮助，谢谢。
python - 如何使用 openpyxl 使用宏保存 XLSM 文件
我有带有宏功能的.xlsm文件。我正在使用openpyxl加载它并将一些数据写入文件，最后想保存为不同的.xlsm文件。
要将文件保存为 XLSM 文件，我在 Python 脚本中使用了以下代码。
但如果我按上述方式保存，我将无法打开该文件。但是，如果我将它保存为.xlsx，那么我可以在没有原始文件具有的宏功能的情况下打开文件。
我想打开一个具有宏功能的 Excel 工作表，编辑文件并使用openpyxl将其保存为新的.xlsm文件。我怎样才能做到这一点？
python - 如何在 Ubuntu 上安装当前的 OpenPYXL 包
我有一些电子表格阅读代码（使用 openpyxl）在我的 Windows 安装上正常工作。但是，在我的 Ubuntu Rackspace 服务器上，它失败并出现命名范围错误。
我注意到 Ubuntu 上的 openpyxl 软件包（我上周使用 apt-get 安装）已经有几年的历史了（1.5.6）。我想安装最新版本（1.6.2）。
我可以使用什么工具来安装较新的版本，还是我需要手动执行？
python - Openpyxl 挂起保存大文件
我编写了一个脚本，它读取 XML 文件并将相关数据输出到 TSV 文件。我正在将其转换为使用 openpyxl 编写 XLSX 文件。每当我在脚本末尾保存我的工作簿时，它会在保存时挂起 30 多秒。我假设这是由于我正在写入大量数据（10144 行到列 'BG' ）。有什么方法可以优化它以使保存更快，或者在我生成文件时直接写入文件，这样最后就不必像这样保存了？
python - 使用 pandas.io.parsers.ExcelFile 将 Excel 文件从 StringIO 缓冲区读取到数据帧？
我想将字符串缓冲区读入 pandas DataFrame。似乎一个好方法是使用 pandas 的 ExcelFile 功能。我试图做类似以下的事情：
从那时起，我猜 ExcelFile.parse() 可以使用了。
这会产生以下错误：
关于如何从缓冲区中读取文件的任何想法？
python - Openpyxl load_workbook 和保存时间太长
以下几行第一行耗时 45 秒，第二行耗时一分半钟。Something.xls 有 4 MB 大，变化很小。有什么不对？
一些细节：我在 Windwos 7 上使用 Python 2.7.3，工作簿有 2 张工作表，其中第一张有 67610 行，我没有访问任何网络来完成这项工作。
python - openpyxl python3——格式化整行会引发奇怪的行为
我正在使用透视表 XLSX 文件并编写脚本以将它们解析为每个选项卡的新文件。
由于默认情况下 openpyxl 不支持数据透视表，因此我需要做一些工作来重新插入在复制过程中丢失的数据透视表“样式”。
为此，我将遍历每一行和每一列，查找第Total0 列中的值。一旦找到，该行应更改为 all bold=True。
相反，我收到不稳定的行为，有时会在第一个None. 我的print('bolding totals')消息显示它正在正确评估每一行/单元格。我是不是脑子有问题，把循环上的缩进搞砸了，也许？
在这一点上，我怀疑这是 openpyxl 处理样式中的一个错误。我进行了另一个非常简单的编辑并得到了奇怪的行为。
如果我们有一个带有粗体/非粗体单元格的简单布局。然后我们运行这个简单的命令来改变一个单元格：
整个列的输出会发生变化，而不仅仅是单元格。
python - Pandas：在 excel 文件中查找工作表列表
新版 Pandas 使用如下界面加载 Excel 文件：
但是如果我不知道可用的床单怎么办？
例如，我正在使用以下表格的 excel 文件
数据 1、数据 2 ...、数据 N、foo、bar
但我不知道N先验。
有没有办法从 Pandas 中的 excel 文档中获取工作表列表？