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为了计算eigenfaces，哪个FaceAligner更适合构建更好地保留面部特征的人脸图像？

人脸图像不是专门为计算特征脸而拍摄的，人脸图像是从普通照片中检测出来的。所以人脸图像的亮度不是一个级别的，不知道有没有办法将图像的亮度调整到一个级别，或者有必要吗？

我正在使用 eclipse 与 OpenIMAJ 一起工作，我想将 OpenIMAJ 与 RESTful Web 服务集成。

当我尝试在 RESTful Web 服务上运行 OpenIMAJ 项目时

我有这种方法（简化）用于检测图像（URL）上的人脸（计数）：

它运行良好，但如果图像有些损坏（例如此测试图像），我会收到此错误：

错误：无法解码该类型的图像：发生在：com.sun.media.jai.opimage.CodecRIFUtil java.io.IOException：源流不支持向后搜索。在 com.sun.media.jai.codecimpl.FPXImageDecoder.decodeAsRenderedImage(FPXImageDecoder.java:40) 在 com.sun.media.jai 的 com.sun.media.jai.codecimpl.CodecUtils.toIOException(CodecUtils.java:76) .opimage.CodecRIFUtil.create(CodecRIFUtil.java:88) 在 com.sun.media.jai.opimage.FPXRIF.create(FPXRIF.java:46) 在 sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 在 sun.reflect .NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) 在 sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 在 java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) 在 javax.media.jai。 FactoryCache.invoke(FactoryCache.java:

程序挂起。我想捕捉那个异常，记录它并继续。

请你帮助我好吗？

使用 OpenIMAJ 我想保存功能列表以供以后使用，但java.util.NoSuchElementException: No line found在重新读取我刚刚保存的功能文件时出现异常（见下文）。我检查了文本文件是否存在，但我不确定完整内容是否应该是（它很长）。

有什么想法有什么问题吗？

提前致谢！

（我的试用代码粘贴在下面）。

我的试用代码如下所示：

我在机器学习和聚类分析方面不是很有经验，但我有以下问题：

我有大约 100kk-1000kk 条数据，我无法一次全部加载到内存中，我需要将其划分为多个类（如 1-10k 甚至 100k 类）以进行进一步分析。为此，我选择了在 OpenIMAJ 库（FloatKMeans 类）中实现的 K-Means 算法。我了解 K-Means 算法可以分为两个阶段：

1. 学习阶段 - 我传入所有创建/填充类的数据
2. 分配阶段 - 我可以在其中询问集群给定的数据属于哪个类

我计划使用 Hadoop reduce 阶段构建集群模型，在该阶段我将一一接收数据（这就是为什么我不能一次将数据全部传递给算法的原因）

我的问题是：

• OpenIMAJ 实现对于这种“大数据”用例来说是最优的吗？计算它需要永远吗？
• 是否可以在 hadoop reduce faze 期间将数据“流式传输”到算法中以学习集群？
• 是否可以将学习到的集群（模型）保存为字节，以便将模型传递给下一个 hadoop 作业？
• 在hadoop映射期间运行算法分配阶段可以吗？

感谢帮助

我正在尝试使用 openimaj 进行文本提取，我正在使用 LiuSamarabanduTextExtractorBasic 文本提取器子类。但是这个类需要一个 OCRProcessor 实现来执行实际的 OCR。以下是javadoc

对于被提取以与文本区域的文本表示相关联的文本区域，必须使用 OCR 处理器。使用此功能可以选择使用哪个 OCR 处理器来提取读取的文本区域。

我没有在 openimaj 库中找到实现（如果你问我，这很奇怪）。

是否有我可以使用的 OCRProcessor 实现？

我正在做一个项目，该项目是关于通过课堂视频来上课的。我在程序运行时训练数据，训练数据需要很多时间。有什么方法可以保存训练数据并直接在程序中使用。下面是我的代码：

我正在尝试使用 Fisher 向量对图像进行分类，如下所述：Sánchez, J., Perronnin, F., Mensink, T., & Verbeek, J. (2013)。使用 Fisher 向量进行图像分类：理论与实践。国际计算机视觉杂志，105（3），222–245。http://doi.org/10.1007/s11263-013-0636-x

为了尝试和评估这种方法，我想使用 OpenIMAJ 库，因为根据他们的JavaDoc，他们正是使用这种方法来创建 Fisher 向量，但我无法让它工作。我尝试使用 OpenIMAJ 和 OpenCV 创建 SIFT 特征向量，但对于两者我都得到相同的错误：EM 算法永远无法计算给定初始参数的有效似然性。尝试不同的初始化参数（或增加 n_init）或检查退化数据。

如果有人已经使用过这种方法，我将不胜感激。我创建了一个小例子来说明问题：

为什么我会收到 OutOfMemoryError？我用另一个 Deector 试了一下，它工作了吗？！我还查看了其他一些问题的答案，我找到了一个解决方案，我完全使用它，但它也没有奏效。这是我第一次与 Openimaj 合作。

我想知道如何使用 OpenIMaj 库获得 GMM 扬声器模型。org.openimaj.ml.gmm.GaussianMixtureModelEM。我试过以下

我确信GaussianMixtureModelEM 已经收敛，我不知道从哪里开始。任何帮助指导将不胜感激。