问题标签 [openfaces]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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noclassdeffounderror - 升级到 Spring 3.2.8 后的安全问题

我最近从 spring 3.0 升级到 spring 3.2.8 之后,一个 servlet 创建了一个 pdf (jasper) 崩溃,提供了安全错误消息。

我的弹簧配置:


下面的堆栈错误消息:

任何想法?

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jsf - 原因:java.lang.IllegalStateException:TextSearchFilter 应该只有一个子组件 - 搜索组件

我使用 openfaces 3.0 和 wildfly 8.2.0

我在数据表中的过滤器有问题

当我把过滤器正常工作

在 wildfly 8.1.0 中不会出现此问题

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javascript - openFaces 组件中validationError=true 时的具体验证错误是什么

我正在使用 openFaces 的 dateChooser 并设置了一个模式。如果我输入了错误的值(例如:33/33/33)并尝试提交validationError由于格式错误而设置为true,但我不知道如何获取导致的特定错误消息或组件验证错误。

这是我的代码的一部分:

如果所需组件为空或日期格式不正确或输入数字太长等情况,validationError 设置为 true。

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jsf - 使用 gradle 进行依赖管理

我试图仅将 gradle 用于 jar 依赖项,这意味着我从构建路径中获取了所有 jar 并像这样编写它:compile 'groupid:artifactid:version'.

现在,当我尝试运行服务器(tomcat 7.0.39)时,我得到了这个:

我不明白我应该做什么以及去哪里看。

有人可以阐明一下吗?

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richfaces - Openfaces 验证脚本未包含在页面中

使用的库: javax.faces-2.2.9、richfaces-rich-4.5.4、openfaces 3.0

服务器环境: JBoss EAP 6.4.2

我的 xhtml 页面仅使用openfaces ( xmlns:o="http://openfaces.org/") 进行验证。请参见下面的典型示例:

问题是:与标签对应的 java 脚本<o: ..>呈现不一致。第一次访问页面,页面中包含验证脚本(使用查看源验证),但是在单击其他页面后,当我回来时,不包括 openfaces 库相关脚本。行为不一致。有时当您返回页面时脚本可用。但是,一旦它们无法加载,我就再也没有看到它们回来了。

下面是渲染时验证脚本的示例。请参阅<script ..>下面开始的部分。当用户移出必填字段时,字段旁边会出现一个错误图标,并且字段的背景颜色会发生变化:

只要包含上述脚本,验证就会按预期工作。每当脚本无法呈现时,验证就不起作用。

openfaces 库脚本被渲染而不是不一致地渲染的原因可能是什么?

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javascript - 使用 jQuery/JavaScript 在 JSF 中更改选定行的背景颜色

我有一个数据表,其中有一列的值为 commandlink。当用户单击命令链接时,我想更改该行的背景颜色。任何想法?

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openfaces - 没有名为 autobahn.twisted.websocket 的模块

但我已经像这样安装了:

但是为什么?请...

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python - ImportError:Windows 8.1 中没有名为 openface 的模块

openface我按照以下步骤安装在虚拟环境中。

执行后它给了我以下输出python setup.py install

但是当我openface在 python 中导入时,会出现以下错误

我也尝试在 python 控制台中导入 openface,但没有成功。

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python - 用于大型数据集的 OpenCV、OpenBR 或 OpenFace?

我的任务是创建一个用于从公司数据库中识别人脸的项目,因此我决定为此使用 python 实现 LBP 算法。我查看了可用的实现并遇到了三个库。与我遇到的其他追求速度的问题不同,我的主要目标是无论花费多少时间,结果都尽可能准确。考虑到我的照片可能模糊,或存在姿势和照明问题或三者混合时,我应该选择这三个库中的哪一个来获得最高的准确性?

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python - TypeError: can't pickle _thread.lock objects while dumping nn4_small2_pretrained model from Keras-Openface Project

我试图使用来自 Keras-Openface 项目的预训练模型来实现面部识别,并且在这里由 Martin Krasser 进行了惊人的解释和实施

OpenFace 项目提供了使用公共人脸识别数据集 FaceScrub 和 CASIA-WebFace 训练的预训练模型。Keras-OpenFace 项目将预训练的 nn4.small2.v1 模型的权重转换为 CSV 文件,然后在此处将其转换为可由 Keras 使用 load_weights 加载的二进制格式

代码很简单:

在查看错误以更深入地了解 create_model() 中发生的情况之前,您可以在此处浏览代码

现在我需要nn4_small2_pretrained在我的predict.py文件中(它最初是 train.py 的一部分来训练我的自定义图像),但如果我这样做

或者写代码

从头再来,然后预测文件需要大量时间来编译,因为它再次经历了整个过程。因此,为了解决这个问题,我尝试将模型转储到 pickle 文件中,如下所示

当我运行代码时,它给了我这个错误

我最近开始使用 Deel 学习模型和 Pickle,但我不知道出了什么问题。任何帮助将非常感激。

谢谢。