问题标签 [openai]

我正在尝试从如下所示的文本生成测验：

当我不提供关键字时，它完美地工作，有多个提示，所有这些答案选项，正确答案，一切。问题是当我想生成这些问题时，正确答案就是关键字。我尝试了各种提示，甚至给出了我上面所做的例子，但它不起作用。

我正在使用 node.js 并想使用 openai API

我刚刚从 openai 游乐场复制了代码，它看起来像这样

openai 的返回数据是这样的

在操场上，这段代码运行良好。

我怎样才能得到正确的回应？

我正在尝试在 Colab中运行此笔记本。

当我尝试运行此代码块时失败 - 我收到此错误：

根据谷歌搜索，这似乎是 Colab 特有的版本问题。但我一直无法修复它。有人有什么想法吗？

所以，我试图制作一个程序，您可以在其中提出问题，它会给出答案。程序输出应该是这样的：

但它只根据你的问题给出答案或维基（问一个词通常会返回维基，但问题会返回答案。

这是我的代码：

任何帮助都会很棒

我尝试使用官方 OpenAI npm 依赖项在 OpenAI 中使用 Javascript 实现聊天机器人。

我解决它的方法是，我有一组聊天消息，这些消息由换行符加入，并作为提示发送到 API。

例子：

然后我将下一个问题推送到数组，然后推送一个空的“AI：”字符串以完成 OpenAI 端点。

完成 API 的结果提示如下所示

然后响应也将被推送到数组，因此对话可以继续......（此时我只发送数组的最后约 20 行）但是，我遇到的问题是“机器人”将开始重复本身，似乎在随机时间它会开始回答诸如“太好了，你呢？”之类的问题，而无论您作为提示中的最后一个问题发送什么，这就是答案“

例子：

我似乎在文档中发现的唯一相关内容是frequency_penalty 和presence_penalty。然而，改变这些似乎并没有多大作用。

这是用于上述示例的参数：

我当然也尝试过不同的温度和惩罚组合。这只是一个已知问题，还是我误解了什么？

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

有人告诉我问题是由防火墙和 VPN 引起的，但我禁用了防火墙并且没有 VPN。

您好我正在尝试使用 GPT-2 simple 生成 20 个令牌文本。生成句子大约需要 15 秒。AI Dungeon 大约需要 4 秒来生成相同大小的句子。有没有办法加快 GPT-2 文本生成？

我的任务是制作一个基于问题或文章标题撰写文章的工具。例如：提示：“搬到蒙大拿州的十大理由”，回复：[详细文章，1500字，事实准确]

理论上，我可以使用 /answers 端点并将关于给定主题（蒙大拿州）的维基百科文章作为事实来源提供给它，GPT-3 将返回事实上准确的长篇文章。

我无法得到足够长的回应，事实上也不够准确。有任何想法吗？我怀疑我没有正确定义“示例”和“示例上下文”字段。

是否可以在不定义上限和下限的情况下定义观察空间？

我目前正在开发自动驾驶的模拟。在我的 RL 结构中，我的状态空间包含以下数据：('flow1.36', 396.64000000000135, -4.8, 90.0, 31.700000000000184, 'route1')。给出由'flow1.36 给出的车辆ID 的界限是不切实际的。

有没有办法用盒子定义自定义动作空间？

在我的例子中，我想创建一个包含 3 个变量的连续动作空间，这些变量是三角形的边，所以它们必须满足三角不等式。如果我这样做

self.action_space = spaces.Box(low=0., high=110., shape=(3,),dtype=np.float32)

我的代理人将探索所有可能的组合，其中一些是不允许的。if我可以在方法的开头使用一些条件step，但我认为在环境声明中定义动作空间会更好。

感谢帮助