我正在使用tflearn和gym编写机器学习脚本。

我可以让一个网络在我的python -script 中工作，但是每当我尝试调用我的函数来构建第二个或第三个网络并使用model.fit对其进行训练时，我都会得到一个

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError

编辑; 目标应该是建立几个不同的网络以便比较它们。首先，这应该只关注 input_data 和训练时期的数量，但最后，我想比较不同的网络大小。此外，我想循环运行它，建立两个以上的网络。

以下代码重现了我的错误：

• 初始人口（人口大小）

创建一个随机动作数组，大小为 pop_size

• 神经网络模型（输入大小）：

创建一个神经网络

• 训练模型（训练数据）

如果没有通过，则创建一个新模型，并根据提供的训练数据训练模型

输出：

关键部分似乎是，函数model.fit在第二次被调用时没有得到正确的数据类型。看起来这两个实例可能共享一些变量、数据等，这搞砸了。

对于常规的张量流，我已经看到您可能必须为每个新模型进行单独的会话，但我不知道这是否适用于 tflearn 包。

我正在使用 Windows 10 和 Python 3.6。

第一次在这里发帖，但我真的可以使用一些反馈或任何提示。我的 AI 课程学期项目基本上是编写一个程序来学习如何玩 Flappy Bird。我在网上找到了一个很好的教程。https://pythonprogramming.net/openai-cartpole-neural-network-example-machine-learning-tutorial/我的代码主要基于此。我改变了某些方面，以便我可以让它为 Flappy Bird 而不是 carpole 工作。然而，在所有这些修改之后，我遇到了一个问题，这只是我的代码总是产生 0 的输出，然后这只鸟就掉了下来。任何帮助、批评或想法将不胜感激。谢谢。

我试图让下面的代码工作。

我运行前 3 行没有问题，但是当我运行第 4 行时出现错误：

我希望能在杆子上放一辆手推车，以便在新窗口中展示。

此错误来自 Spyder 中的代码。我正在使用 ubuntu 16.04；蟒蛇3.6.3；IPython 6.1.0。我没有使用 jupyter notebook 的运气。

我再次道歉。我对今天刚刚下载的 ubuntu 很陌生。

有没有办法在录制的同时禁用 OpenAI 健身房中的视频渲染？

当我使用 atari 环境和Monitor包装器时，默认行为是不渲染视频（视频仍被记录并保存到磁盘）。但是，在简单的环境中，例如MountainCarContinuous-v0, CartPole-v0, Pendulum-v0，渲染视频是默认行为，我找不到如何禁用它（我仍然想将它保存到磁盘）。

我在服务器上运行我的作业，官方建议的解决方法xvfb不起作用。我看到很多人都遇到了问题，因为它与 nvidia 驱动程序发生冲突。我找到的最常见的解决方案是重新安装 nvidia 驱动程序，但我不能这样做，因为我没有对服务器的 root 访问权限。

我试图在OpenAI 的 DQN基线上训练 Atari 2600 游戏 Frostbite。我正在使用 Linux 和 Python 3。在花了一些时间尝试运行它之后，我注意到了几个问题：

1. from baselines.common.atari_wrappers_deprecated import wrap_dqn 没有被认出来。在网上搜索后，我发现这是一个快速修复： from baselines.common.atari_wrappers import wrap_deepmind

2. 之后当我运行代码时，我在experiments/atari/train.py 的第246 行收到以下错误：

start_time, start_steps = time.time(), info["steps"] KeyError: 'steps'

我注意到其他几个人在过去 15 天左右出现了这个问题，但还没有任何回应。我是 RL 的新手，所以没有太多的想法。有人有想法吗？

我想制作一段从 MountainCar 多次到达目标（标志位置>.5）的视频。我正在使用 openai 的 MountainCar-v0（步骤和奖励限制有所变化），但达到目标需要很多时间。我正在使用以下代码：

如何更改此设置以帮助代理更快地达到目标？谢谢

我正在尝试让 AI-Gym 演示在 Jupyter 笔记本中显示。我在 Atari 演示中得到了很好的结果，Breakout-v0而在 cart-pole 演示中得到了一个困难的错误消息CartPole-v0。两者都可以在笔记本电脑之外正常工作。以下是最小的细节：

没有木星

在控制台：

结果：

现在，同样使用 cart-pole，在一个新的 Python 会话中：

与上面 Python 代码的唯一区别是演示的名称：CartPole-v0而不是Breakout-v0.

结果：

与木星

遵循这个 SO 问题的一些提示：How to run OpenAI Gym .render() over a server，我有这个用于Breakout演示：

或者，在文本中：

现在，对于购物车杆，再次使用新的内核会话和笔记本，唯一的区别是演示的名称：

我收到一条很长的错误消息，抱怨某些 pyglet 类是抽象的。堆栈跟踪的最后一个元素如下：

整个堆栈跟踪位于底部以供检查。我通读了它，但无法确定问题以及如何解决它。我会很感激你的建议。

总结一下，

整个堆栈跟踪如下：

我正在训练代理使用 Tensorforce 在 OpenAI 中玩 HalfCheetah-v1 环境。我能够训练代理并获得奖励，但在模型完成运行后我无法实际渲染环境。我使用以下代码保存了模型：

这工作正常。但是，当我想再次加载模型以渲染经过训练的代理时，出现以下错误：

下面的代码是我实际用于渲染环境的代码。

我的tensorforce版本号是0.3.3，我的tensorflow-gpu版本号是1.4.1。请让我知道我应该如何解决这个错误。

我已经使用 pip install 安装了 box2d，但是当我使用 python 为 box2d 游戏运行 OpenAI 健身房环境时。就我而言，我正在尝试运行 LunarLander 环境：-

我收到此错误：

从 openAI 健身房环境的 step 函数获取输出时 _ 用作第四个变量。是否仅用于我们不想使用的值？使用 _ 而不是任何其他名称有什么好处吗？