问题标签 [object-serialization]
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python - 对象序列化是否有助于运行时或初始化加速？
我有一个项目要从 C++ 转换为 Python。该项目最初是由其他人编写的。逻辑描述如下：
“它加载了 20 个纯文本文件，其中每行代表 7 列的记录。然后解析每一行并将所有数据加载到 C++ 向量和映射的对象中。然后使用二进制序列化输出 C++ 向量和映射到相应的 20 个二进制文件”。
我不知道作者使用二进制序列化的目的是什么，但我想可能是由于三个原因：
- 与纯文本文件相比，减少了二进制文件的大小
- 减少初始化时间，因为系统通过将这些文件加载到内存并填充结构来启动。
- 除了初始化阶段之外，它可能会在运行时加速，尽管可能性很小。
我对对象序列化的经验很少，当我现在用python重写它时，我不知道我是否应该使用对象序列化。在 Python 中，对象序列化是显着加快程序速度，还是减少了存储在磁盘上的文件大小？还是有什么其他好处？我知道缺点是它使程序更复杂。
在 Python 中实现上述逻辑时，我是否也应该使用对象序列化？