问题标签 [nvcc]

我有一个包含主机和设备代码的 .cu 文件：

如您所见，我包含了 boost 的互斥锁功能。当我编译文件时，由于以下警告而出现错误：

所以我假设 nvcc 处理设备代码和主机代码的所有预处理。我是对的，如果是的话，我怎样才能避免这种情况并将预处理传递给 cl.exe（MSVC 2010，Win7）？

我已经尝试将主机代码放在单独的 hpp/cpp 文件中，并将该文件包含在 cu 文件中 - 同样的问题。在主机代码中，我定义了一个将在设备代码中使用的表面参考。所以这就是我需要在 cu 文件和主机代码中包含设备代码分别知道的原因。

我刚刚安装了 CUDA 5.0 Preview (Mac OS X Lion)，但在使用 Nsight 时遇到了问题。

该工具包似乎已正确安装。（驱动程序加载，nvcc -V 在 bash 中工作，示例工作正常）。

当我创建一个新项目时，我收到警告：

• 启动外部扫描仪信息生成器时出错 (nvcc -dryrun ...)
• 在 $PATH 中找不到程序“nvcc”

在 Preferences -> CUDA Toolkit 中，我没有检测到与 CUDA 兼容的设备。这很奇怪，因为我的机器上有 nVidia GT 650M。那么为什么 Nsight 不识别它呢？

如果我尝试构建一个项目，我会收到 2 个错误：

• /bin/sh: nvcc: 找不到命令
• 制作：* [src/test.o] 错误 127

并且在启动外部扫描仪信息生成器时出现 4x 错误（nvcc -dryrun -G -g -O0 .....）

我为 ubuntu 12.04 安装了 cuda 工具包 5，还安装了 gtx580 的开发驱动程序

是否有可能根据例如nvcc -arch=sm_11或nvcc -arch=sm_20已用于编译代码来调用不同的内核？更明确一点：

如您所见，我找到了CUjit_target_enumincuda.h但我无法确定 nvcc 是否定义了任何等于枚举值之一的标志。

我的意图是我不知道我的设备是否支持双精度浮点数。这意味着我必须将我的数据从 转换double为float并因此运行不同的内核（是的，我更愿意尽可能以双精度而不是单精度运行内核）。

只要能奏效，我也会欣赏一种完全不同的方法。

我正在尝试在我的 GPU 上测量峰值单精度触发器，因为我正在修改 PTX 文件以在寄存器上执行连续的 MAD 指令。不幸的是，编译器正在删除所有代码，因为它实际上没有任何用处，因为我没有执行任何数据加载/存储。是否有编译器标志或编译指示添加到代码中，以便编译器不会触及它？

谢谢。

我一直在尝试编译一组 C 和 CUDA 代码。问题出在我制作文件时的编译链接阶段。我制作了一个要在主机上执行的包装函数，以在设备上分配内存，将数据复制到它，并运行内核代码。此外，包装代码包含在与内核代码相同的文件中。包装器。以下是代码调用函数的方式：

这是我制作的头文件“LAMMPS.h”中的函数定义：

这是我正在使用的makefile：

最后，编译步骤工作正常，但是当我将它们全部链接在一起时（使用 tortGPU 的最后一步，我收到以下错误消息：

我尝试使用带有 -L 的 gcc 并得到完全相同的错误代码。谢谢！

运行 nvcc 时，它始终使用 Visual C++ 编译器 ( cl.exe)。我怎样才能让它使用 GCC 编译器？

将CC环境变量设置为gcc并没有解决它。我在可执行文件帮助输出中也找不到任何选项。

我正在尝试在 OS X Mountain Lion 10.8.1 上使用 CUDA 5 RC1。从 Nsight Eclipse Edition 调试时，出现错误：

main() 没有可用的源

我已经验证 nvcc 设置为使用 -g 和 -G 来发出设备和主机调试符号，并且 -O0 设置为禁用优化。

任何想法是什么问题或我可以执行的其他一些诊断？

如果我编译具有较低计算能力的 CUDA 程序，例如 1.3（nvcc 标志 sm_13），并在具有 Compute Capability 2.1 的设备上运行它，它会利用 Compute 2.1 的功能吗？

在那种情况下，计算 2.1 设备的行为会像计算 1.3 设备一样吗？

如何通过#define 在编译时获得 CUDA 计算能力（版本）？例如，如果我使用 __ballot 并编译

我可以通过#define 在我的代码中获得计算能力的版本，以便选择带有 __ballot 和不带 __ballot 的代码分支吗？