问题标签 [numexpr]

假设我有一个使用一组已知标记的布尔公式，例如：

• 布尔运算符：and, or,not
• 分组运算符：(,)

给定一个使用这些标记的布尔公式，例如：

F：(A or B) and not(A and C)

如何将此定义转换为集合运算符的 Python 表达式？

Fp =(x in A or x in B) and not(x in A and x in C)

有关此问题的背景，请参阅此线程和接受的答案。

我正在尝试将 python 项目转换为 exe，但在运行 .exe 文件时出现此问题：

有什么建议么？

这是我的第一个堆栈溢出问题，所以请原谅我对论坛的任何无知。

我在 win 7 机器上使用来自 Enthought Canopy 1.3.0.1715 的 python 2.7.6 64 位和 pandas 0.13.1-1。我有 numpy 1.8.0-1 和 numexpr 2.2.2-2。

我在从 hdf 加载的 10,000 个 numpy.float64 的熊猫系列上运行以下内容时出现不一致的错误行为：

这给了我不一致的行为，它有时会起作用，有时会抛出：

我已经在其他机器上复制了这个错误，并且测试用例源自单元测试失败（带有上述错误），它在多台机器和服务器上被复制。这是从 pandas 0.12 升级到 pandas 0.13 的。

以下始终运行没有错误：

和，

谢谢您的帮助。

我想知道是否有人知道鹦鹉和 Numba jit 之间的一些主要区别？我很好奇，因为我将 Numexpr 与 Numba 和 parakeet 进行比较，并且对于这个特定的表达式（我希望在 Numexpr 上表现得非常好，因为它是其文档中提到的那个）

所以结果是

以及我测试的功能（通过 timeit - 每个功能至少 3 次重复和 10 次循环）

如果您想在您的机器上仔细检查结果，您也可以使用IPython nb 。

如果有人想知道 Numba 是否安装正确......我想是的，它在我之前的基准测试中按预期执行：

我有一个映射到 hdf5 文件的大 pytables 数组，我想根据条件提取一个非常小的子集，而不必一次将整个东西拉入内存。我想要的只是这个 numpy 代码的等价物：

其中 'a' 将是我的 pytables 磁盘阵列。这似乎微不足道，但我已经挠头好几个小时了。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

大卫

假设我在 Pandas 中有一个由几列组成的数据框。我想选择数据框的子集，其中所有列都在两个值min和max.

我怎样才能做到这一点query？我是否需要在表达式中一一指定每个列名，例如：

除了查询，我还有什么其他选择？也许使用直接满足条件的索引？

我正试图围绕 pandas 数据框query方法的一些意外行为：

假设一个测试数据框：

可以使用以下查询表达式选择第一行：

然而，我的目标是选择除满足上述表达式的行之外的所有行。直观地说，这应该通过简单地将整个表达式包装在括号中并预先挂起一个逻辑not. - 正确的？

显然这不是预期的结果。但是，如果有人not用一点代数将其引入表达式，那么整个事情确实有效：

谁能向我解释这里发生了什么？显然，最后两个查询字符串在逻辑上是相同的，但它们仍然返回不同的结果。

我正在尝试执行以下操作：

这将返回此处记录的错误：

https://github.com/pydata/numexpr/wiki/Numexpr-Users-Guide#supported-reduction-operations

我想知道是否有我没有想到的解决方法。

编辑

回答一些评论：

这是一个比我感兴趣的实际示例更简单的示例。这里有一个更完整的示例：

如何在内存限制的情况下求和的平方和？

和这里：

如何求和的平方和的和？

我不希望你通读这些问题。

我对实现感兴趣的主要原因numexpr是，与我见过的其他任何东西相比，它为多线程提供了简单的支持，并且归约运算符减少了对内存存储的需求，这在我的情况下有时是至关重要的。

我希望这可以解决一些问题。

我经常需要对大型 numpy 数组（几十亿个元素）进行排序，这成为了我的代码的瓶颈。我正在寻找一种并行化它的方法。

该功能是否有任何并行实现ndarray.sort()？Numexpr 模块为 numpy 数组上的大多数数学运算提供并行实现，但缺乏排序功能。

也许，可以围绕并行排序的 C++ 实现制作一个简单的包装器，并通过 Cython 使用它？

我正在尝试安装 pytable，但首先我必须将 numpy 和 numexpr 安装到我的 Windows 7 机器上，我尝试安装 numexpr-2.2.2 这就是发生的情况

有人能帮帮我吗，谢谢 :)