对于 NUMA 机器，Linux 提供 set_mempolicy系统调用，允许进程定义其首选 NUMA 节点以进行内存分配。

是否有一些类似的功能可以更改另一个正在运行的进程的内存策略？那么像这样set_mempolicy(pid, ...)的东西pid对应于不同的运行过程？

请注意，另一个进程（我想更改其内存策略的那个）已经在运行，我无法控制它。所以像这样的解决方案：

不是我要找的。

numactl 是一个可以设置处理器亲和性的进程。它将固定到 cpu 的过程作为参数：

我可以使用 pysys startProcess 命令成功运行我的进程：

但是，根据 ps -ef [PID]，以下内容会导致 Python 进程失效。

关于如何使用 startProcess() 调用进程 (numactl) 的任何想法：

• 本身有参数（-physcpubind 0）
• 所述参数之一是另一个进程（processA），它本身具有参数（argsA）

TIA

我正在研究 Java 中的一些代码（SOR 算法和 LU 分解）。主要目标是研究在 NUMA 感知架构中执行此类算法的影响。我已经找到了一些工具，例如numactl和其他关联环境变量。例如：GOMP_CPU_AFFINITY (GCC)和KMP_AFFINITY (ICC)使用 C 中的相同算法将线程固定到内核。但是我不知道在 Java 中研究 NUMA 有什么替代方法。对于 Java，我只使用numactl并使用--interleave=all标志来提高性能，但我并不能真正控制 JVM 级别中发生的事情。

我发现了另一个名为numastat的工具，它应该测量 NUMA 架构中的“NUMA 计数器”，并且知道 NUMA 节点中的“命中”（numa_hit）和“未命中”（numa_miss）的分配。但是我不确定如何使用它来测量我的 Java 应用程序中的计数器。为了研究 NUMA 在 Java 应用程序中的影响，我应该执行什么样的测试（和编程技术）？

谢谢你的帮助。

运行命令numastat查看命中、未命中、外部等时。计数器在运行一些测试时不断增加。

我可以在两个测试之间进行区分以获取该测试的统计信息，但是除了重新启动机器之外，有没有办法将它们重置为 0？

man或者--help显然不为此提供信息。

我试图理解是什么node distances意思numactl --hardware？

在我们的集群上，它输出以下内容

numactl --hardware available: 2 nodes (0-1) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 12 13 14 15 16 17 node 0 size: 32143 MB node 0 free: 188 MB node 1 cpus: 6 7 8 9 10 11 18 19 20 21 22 23 node 1 size: 32254 MB node 1 free: 69 MB node distances: node 0 1 0: 10 21 1: 21 10 这是我到目前为止所理解的：

• 我们有 24 个虚拟 CPU，每个节点都有 32Gb 的 DRAM。
• 在numa集群上，我们必须“跳”到下一个集群才能访问其他节点上的内存，这会导致更高的延迟。
• 在这种情况下，数字10是否21表示“跳数”的延迟？我如何找到延迟ns？是在某处指定的吗？

这和这对我没有多大帮助。

编辑：这个链接说距离不在ns，而是相对距离。如何获得 ns 中的绝对延迟？

任何帮助将不胜感激。

与这篇文章类似，我想在特定的 NUMA 节点（不一定是本地的）上创建一个命名的共享内存段（在 CentOS 7 上通过shm_open()+创建）。mmap()该帖子建议使用numa_move_pages().

我还有几个问题：

1. 如果另一个进程（在不同 NUMA 本地的核心上运行）稍后启动并mmap()s 到同一个命名的共享内存段，操作系统会决定将命名的共享内存段移动到该进程本地的 NUMA 吗？如果是，我该如何预防？

2. 在我指定 through 之后，是否还有其他情况将命名的共享内存段移动到另一个 NUMA numa_move_pages()？

3. 给定一个命名的共享内存段/shm/dev，我如何检查它属于哪个 NUMA 节点？

我查看了numactl，它的--membind选项与我想要的很接近，但我不确定如果两个不同的进程用于--membind2 个不同的节点会产生什么影响。谁赢？我想如果＃3得到回答，我可以测试一下。

谢谢！

根据mbind man page，一种可能mode是MPOL_LOCAL，它将内存区域放置在触发分配的 CPU 的同一节点中：

但是，符号根本没有定义。

更改为 egMPOL_INTERLEAVE使其编译和显示Hello world!就好了。

这里发生了什么？在这个阶段，我 100% 感到困惑。

我试过gcc/ g++4.9.2、5 和 8；在运行内核的三台不同的机器中4.17.12+（不知道它来自哪里），4.18.10（我自己编译）和4.15.0（包含在最新的 Linux Mint 中）。libnuma-dev已是最新。

使用mbind，可以为给定的映射内存段设置内存策略。

问：我如何知道mbind在所有节点上交错一个段？

如果在分配之后但在使用之前完成，那么MPOL_INTERLEAVE在所有节点上都会按照我们的预期进行——内存将在所有节点上统一分配。

但是，如果该段已经被写入并分配在例如节点 0 中，则无法告诉内核在所有 NUMA 节点上统一交错。

该操作简单地变为无操作，因为内核将其解释为“请将此段放在这组节点上”。由于我们正在传递所有 NUMA 节点的集合，因此没有在外部分配需要移动的内存。

最小、完整和可验证的示例

gcc -o interleave_all interleave_all.c -lnuma && sudo ./interleave_all使用产量编译和运行：

根据这个问题，我开发了一个简单的程序来测试页面在哪个 NUMA 节点中。

问题是，将我的程序结果与numactl -HXeon E5-2698 v4（两个 NUMA 节点）进行比较显示不同的输出。numactl -H显示（裁剪）：

因此，例如，numactl说 cpu 20 位于节点 1。我有以下代码：

我正在aligned_alloc尝试仅分配一个对齐的页面，以便当该线程“触摸”此页面时，它将被映射到该线程所在的 NUMA 节点（第一次触摸策略）。然后我使用mlock，你可以在这个问题中检查。我想我正在使用第一次触摸，因为我没有修改任何与此相关的内容，但是，我不知道如何检查以确保。

我正在用,和 编译icc -fopenmp -lnuma和运行它。我正在使用这种亲和力，因为我认为它执行与 numactl 看到系统相同的分配。这输出：KMP_AFFINITY=granularity=fine,compactOMP_NUM_THREADS=80numactl -m 0,1 ./numa

所以，这个程序说线程 20 在节点 0，但numactl说线程 20 在节点 1。为什么？我期待在两者上看到相同的输出。

我有一台 numa 机器，有两个节点，每个节点有 8 个内核和 64G 内存，并且有两个服务：service-1 和 service-2，service-1 部署在 node-0 中，service-2 部署在 node-1 中。

我只是想让这两个服务分开运行，所以我启动服务如下：

在服务代码中，我使用 pthread_setaffinity_np 将线程绑定到相应节点的 cpus（绑定 service-1 到 cpu[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26, 28,30]）；

我期望的是linux系统在node-1上为service-2分配内存，除了service-2主要访问node-1内存和node-0上的一些动态库页面。但遗憾的是我发现 service-2 在远程节点（node-0）上有很多内存，访问它花费太多时间。

所以这是我的问题：

1、linux系统真的会为service-2分配远程内存（node-0）吗，不管service-2已经被membind命令绑定到node-1了吗？

2、这是否与kernel.numa_balancing相关联，我的机器中的值为 1？在我看来，在 kernel.numa_balancing = 1 的情况下，linux 只会将任务迁移到最近的内存或将内存移动到执行任务的最近节点。既然 service-2 已经绑定到 node-1，就不会发生平衡了吗？

3、谁能解释一下这个远程分配是怎么发生的？有什么方法可以避免这种情况吗？

非常感谢 ！