问题标签 [nsight-systems]
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python-3.x - Python & Tensorflow & CUDA 环境设置问题
昨天我让tensorflow 2.2 在 Windows 10 Enterprise 64 位上使用 Python 3.7.4，包括使用 GPU。今天早上，同一个系统不再看到 GPU。我已经卸载/重新安装了 CUDA，以及基于 tensorflow 文档的其他要求，但它只是拒绝工作。
PC 规格：i7 CPU 3.70GHz，64GB RAM，安装了 NVidia GeForce GTX 780 Ti 显卡（驱动程序 26.21.14.4122）。
https://www.tensorflow.org/install/gpu说 tensorflow 特别需要 NVidia CUDA Toolkit 10.1 （不是 10.0，不是 10.2）。
自然，该版本拒绝安装在我的 PC 上。这些组件在安装过程中失败：
- Visual Studio 集成
- NSight 系统
- NSight 计算
所以，我安装了正确安装的 10.2，但是没有运行（这并不奇怪，鉴于 tensorflow 文档）。
安装了什么：
我知道 10.2.89 的 nvcc 输出不是我需要的，但它根本不会安装 10.1，所以我不知道我能做什么。这是个常见的问题吗？有没有我可以运行的诊断程序来确保卡没有死？我应该降级我的 tensorflow 版本吗？我应该一起放弃这个环境吗？是这样，什么是学习 ML的稳定环境？
cuda - nsys 说“请改用 qdrep 文件” - 嗯？
我正在使用带有 CUDA 10.2 的 NVIDIA Nsight Systems 版本 2019.5.2.16-b54ef97。我在跑：
所以，一个普通的分析，没有有趣的事情。然而，我在输出的底部得到：
为什么我被告知丢弃文件并改用其他文件？特别是考虑到最终如何只生成一个文件（一个.qdrep文件）？
我猜一些内部转换实用程序正在运行，并且该消息并不是真正针对我的 - 还是我遗漏了什么？
sqlite - 如何导出 nsys 的输出 qdrep 文件？
我已经运行 NSight Systems 的命令行变体 nsys来分析应用程序；它生成了一个.qdrep文件。分析可以使用 , 运行-export=sqlite，以获得一个可读性很好的 sqlite 数据库作为输出，但是 - 这在我的情况下没有发生。
是否有一些命令行、非 GUI 工具可用于将.qdrep我拥有的文件导出为更易于访问的格式？我知道在实际分析时，我可以自己nsys生成一个 sqlite 文件，因此将 .qdrep 转换为 sqlite 会很好；但其他任何事情也是可以接受的。
sqlite - 如何从 Nsight-systems 的 sqlite3 输出中获取内核执行时间？
假设我使用 NSight Systems 来分析我的程序，并创建一个 SQLite 3 数据库，如下所示：
我现在究竟要做什么来获取我的各种内核调用的执行时间？
windows - Nsight Systems：将 Windows 主机上的 CUDA 应用程序远程分析到 Linux 目标时出现问题
我在 Windows 10 上，尝试使用 Nsight Systems 在带有 GPU 的 Linux 服务器上分析 CUDA 应用程序。但是，我无法使用任何选项连接到远程机器。当我选择基于密码的身份验证方法时，Nsight Systems 向我显示此错误：
我重新配置了 OpenSSH 服务，添加了我的公钥，并从可用的 CLI（PowerShell、gitbash 和 cmd）测试了 ssh，没有任何问题。此外，公钥身份验证选项被禁用，我无法对其进行测试：
