问题标签 [notserializableexception]

我正在编写一个从 Cassandra 获取数据的独立 Spark 程序。我按照示例并通过 newAPIHadoopRDD() 和 ColumnFamilyInputFormat 类创建了 RDD。创建了 RDD，但是当我调用 RDD 的 .groupByKey() 方法时，我得到了 NotSerializableException：

例外：

java.io.NotSerializableException：在 java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1164) 在 java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1518) 在 java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData( ObjectOutputStream.java:1483) 在 java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1400) 在 java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1158) 在 java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:330) ) 在 org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:42) 在 org.apache.spark.storage.DiskBlockObjectWriter.write(BlockObjectWriter.scala:179) 在 org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask$ $anonfun$runTask$1.apply(ShuffleMapTask.scala:161) 在 org.apache.spark.scheduler。ShuffleMapTask$$anonfun$runTask$1.apply(ShuffleMapTask.scala:158) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Ite​​rator.scala:727) at org.apache.spark.InterruptibleIterator.foreach(InterruptibleIterator.scala:28)在 org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:158) 在 org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:99) 在 org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala:51) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:187) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:895) at java。 util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:918) 在 java.lang.Thread.run(Thread.java:662)InterruptibleIterator.foreach(InterruptibleIterator.scala:28) at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:158) at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:99) at org .apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:51) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:187) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask (ThreadPoolExecutor.java:895) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:918) 在 java.lang.Thread.run(Thread.java:662)InterruptibleIterator.foreach(InterruptibleIterator.scala:28) at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:158) at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:99) at org .apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:51) at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:187) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask (ThreadPoolExecutor.java:895) 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:918) 在 java.lang.Thread.run(Thread.java:662)executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:187) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:895) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:第918章）executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:187) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:895) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:第918章）

我想要做的是将所有行键列合并到一个条目中。当我尝试像这样使用 reduceByKey() 方法时，我也会遇到同样的异常：

我在用：

• spark-1.0.0-bin-hadoop1
• 卡桑德拉 1.2.12
• Java 1.6

有谁知道问题是什么？是什么导致序列化失败？

谢谢，
夏

I want to create an instance , put it on a container and send it.

I get this error

java.io.NotSerializableException If I don't add the the instance o in the container I can send it without any problem.

我一直在搜索，但找不到答案......我创建了一个类并成功地将我的类的 ArrayList 保存到一个文件中，但是当我尝试读取这个文件时，我不断得到：

E/读取文件（14768）：java.io.WriteAbortedException：读取异常；java.io.NotSerializableException: il.co.hyperactive.callmaagansmallgate.Gate

这是我的课：

我有一个很奇怪的问题。我加载的一些数据我想保存为序列化对象。我以前做过这个，但由于某种原因我无法让它工作。

奇怪的是，在对象的序列化中没有抛出异常，这让我认为问题不在于可序列化对象。只有在序列化对象中读取（加载）时才会引发异常......

当您查看堆栈跟踪时，第一行是指 OfflineDataHelpers 类，它是不可序列化的。我知道，但我什至不想这样。只有类 User 应该是，所以我不明白为什么这么说。

用户类（可序列化对象）

OfflineDataHelpers 类（执行（反）序列化的类

函数 saveUser 和 loadUser 在具有有效用户对象（非空）的活动中被调用。如果我删除“loadUser”调用，则不会引发异常，它只是说：“user .... is saved”

但是当我添加函数 loadUser 时，堆栈跟踪中会出现以下内容：

这表明我尝试序列化 OfflineDataHelpers，但我不认为我这样做。任何人的想法？

我试图弄清楚为什么我的代码会抛出“java.io.WriteAbortedException: writing aborted; java.io.NotSerializableException: core.FlightOrder$FlightTicket”异常。

我有类声明为：

包含一组私有的 FlightTicket。

和一个内部类声明为：

我读到的解决方案是使内部类“FlightTicket”成为静态类，但我不确定这就是我应该做的以使我的代码正常工作。有人可以帮我找出解决这个问题的正确方法吗？

我正在尝试创建一个相当复杂的数据结构的深层副本。它有很多孩子和变量都需要可序列化。我已尽力标记所有我知道需要可序列化的类，并且我已经解决了无数java.io.NotSerializableException错误，并且能够通过搜索具有相同包路径的导入来找到罪魁祸首。

现在我遇到了一个错误，我找不到源。

我找不到包含sun.awt.SunHints. 我怀疑它隐藏在我声明的变量之一下面的一系列类中。

有没有办法弄清楚这是从哪个班级抛出的？

堆栈跟踪

深拷贝代码

我正在尝试将JPanel对象发送到服务器¹。这样做时我得到了错误-

这是我写的代码。

如何修复此错误？

1. 我以树格式指定远程 PC 中的文件，将其添加到面板，然后通过网络发送。但是，无论我是发送JFrame还是发送JPanel，我都会收到相同的错误。FileSystemViewJTree

我编写了一个使用 RMI 与服务器应用程序连接的 GUI。因为 GUI 必须显示在线用户，所以线程会刷新 JLabel，其中包括“在线用户列表”。有时我会在运行时遇到此异常：

...

异常出现在这里：

在这个方法中：

我在 Timer-inner-class 中使用这个 Methode：

这是具有 Timer-inner-class 的类（其中大部分是 GUI）：

我正在尝试使我的课程可序列化。我所有的类都是，但它仍然会抛出 NotSerializableException 对于我找不到它的用法的其他一些类（例如 com.sun.java.swing.plaf.windows.XPStyle、WClipboard）。

在序列化或使它们可序列化时，我能做什么以及如何绕过这些类？

解决了

问题出在我在 JFrames 和 JDialogs 中使用的 LookAndFeel 中（有问题XPStyle）。第二个（WClipboard），它被我从这里得到的第三方类使用。此类使用剪贴板。

我制作了剪贴板字段transient和 LookAndFeel，我无法管理，只需将其删除即可。

我正在为JTree. 我写了一个自定义TransferHandler并创建了一个新Transferable类。这门课很简单：

如果“下降”我打电话

我得到一个java.io.NotSerializableException. 如果我通过以下方式将数据对象的类更改TreePathTransferable为：Object

一切正常。这对我来说毫无意义，因为传输的数据是相同的 - TreePath[]。为什么有区别？

堆栈跟踪

注意：我已经用 XXX 替换了不可序列化的类。这是 DefaultMutableTreeNode 子类的属性。这个子类是不可序列化的，所以Exception是有意义的，但是为什么她没有出现在第二种情况下呢？

传输处理程序