问题标签 [nimble]
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r - 控制台中的进度条，用于 R 中 MCMC 链的 Nimble 并行计算
我正在使用nimble包来使用并行计算运行 MCMC 链。nimbleMCMCNimble 通常对于使用集成功能或runMCMC组件功能按顺序运行的每个链都有很好的进度条。
nimble您需要创建一个包含所有模型代码的自定义函数，包括该函数runMCMC，然后parLapply用于在集群上并行运行不同链的自定义函数。
https://r-nimble.org/nimbleExamples/parallelizing_NIMBLE.html
这计算得很好，但它会丢失原始进度条并且不显示进度。
这里有解决方案，但我认为它们不适用于 Nimble 框架：如何在 R 中显示并行计算中的代码进度？
可以使用 来创建进度条pblapply，但这会将进度计算为基于已完成链/总链的百分比。例如，如果在 8 个内核上并行运行 8 个链，这基本上是没有信息的，因为它保持在 0%，直到所有链同时并行完成并跳转到 100%。
有没有办法从runMCMC自定义函数中打印原始进度条？或者，以其他方式显示进度？
这是一个玩具 CJS 隐藏马尔可夫模型来说明：