问题标签 [nested-json]

我一直在阅读保存在MongoDB中的嵌套 JSON 元素。我正在尝试使用以下方法：

我正在尝试读取的 MongoDB 中的 JSON 如下所示： JSON Image

我想读出“事务”部分，这就是我的代码中的当前方法所做的： 输出图像

也许它正在读出它们，但我的方法没有正确给出它们？

我从 GraphQL 端点收到此响应：

我的问题是 metaData 属性，它本身是一个 json 字符串，GraphQLHttpClient/NewtonsoftJsonSerializer 似乎无法处理。

如果我将属性定义为具有正确属性的对象，则序列化失败。如果我像字符串一样定义元数据，那么我必须在之后手动反序列化它。

这可行，但我必须手动反序列化每个结果的字符串：

这不起作用：

是否可以让 GraphQLHttpClient/NewtonsoftJsonSerializer 自动处理这个嵌套的 jsonstring？

我有一些 JSON。

我想在这里使用javascript打印用户名的用户名。它可以遍历每件事并打印用户名值，也可以只取第一个值，因为那也是用户名。我在任何地方都找不到很好的在线教程。我想确保打印每个用户名而不是实体。有人可以帮忙吗？

我想将深层嵌套的 JSON 文件转换为 CSV。JSON文件是

{“abcd 性能：输出”：{“性能”：[{“样本”：{“objectId”：“abcd-device：100:12”，“ifName”：“Carrier1/1”，“timeStamp”：“ 2021-10-20T03:15:00.000Z", "type": "radio", "invalid": false, "attribute": [ { "parameter": "rslReadingMean", "value": -36.4 }, { "参数”：“qam-32rx_time”，“值”：0 } ] } }，{“样本”：{“objectId”：“abcd-device:100:12”，“ifName”：“Carrier1/1”，“ timeStamp": "2021-10-20T03:30:00.000Z", "type": "radio", "invalid": false, "attribute": [ { "parameter": "rslReadingMean", "value": -36.5 },{“参数”：“qam-32rx_time”，“值”：0}]}}，{“样本”：{“objectId”：“abcd-device：100:13”，“ifName”：“终端”，“ timeStamp": "2021-10-20T03:30:00.000Z", "type": "sensor", "invalid": false, "attribute": [ { "parameter": "InputCurrent", "value": 1.14 } ，{“参数”：“温度”，“值”：61.5 }，{“参数”：“输入电压”，“值”：54.777 } } } ] } }000Z”，“类型”：“传感器”，“无效”：假，“属性”：[{“参数”：“输入电流”，“值”：1.14 }，{“参数”：“温度”，“值” ：61.5 }，{“参数”：“输入电压”，“值”：54.777 } ] } } ] } }000Z”，“类型”：“传感器”，“无效”：假，“属性”：[{“参数”：“输入电流”，“值”：1.14 }，{“参数”：“温度”，“值” ：61.5 }，{“参数”：“输入电压”，“值”：54.777 } ] } } ] } }

代码

所需的输出是 sample_objectId;sample_ifName;sample_timeStamp;sample_type;sample_invalid;sample_attribute_parameter;sample_attribute_value

我无法进行最后一列标准化。

假设我有一个用 JSON 表示的表作为字典列表，其中每个项目的键是相同的：

并假设我需要有效的查找，例如symbols['ETHBTC']['name']

我可以用 转换symbols = { item['name']: item for item in J }，产生：

（理想情况下，我也会删除现在多余的symbol字段）。

但是，如果每个项目本身都包含一个“table-as-list-of-dicts”怎么办？

这是一个更完整的最小示例（我删除了与问题无关的行）：

因此，挑战是将这种结构转变为：

我可以写一个flatten函数：

然后我可以展平外部列表并遍历结果字典中的每个键/值，展平val['filters']：

glom是否可以使用（或其他方式）对此进行改进？

初始转换没有性能限制，但我需要有效的查找。

我计划使用 java Spring boot 将我的嵌套 Json 文件存储到 postgres db 但是嵌套的 json 数组部分抛出一个错误，我该怎么做才能解决这个错误

错误是

我的 Json 结构是

如何修复此错误

我正在处理一个包含嵌套字段（数组）的 JSON 文件。我正在尝试将其转换为 Pandas 数据框。

我需要为里面的内容创建单独的列intervalMetaData，然后用来自的值填充这些列intervalData。可能吗？

希望有人帮助我。我有一个嵌套的 json 文件，我正在尝试计算文件两行之间的年龄差异，即 start_date 和 end_date，日期格式仅为 mm/yyyy。所以我试图拆分它，这样我就可以计算 end_date 和 start_date 之间的年份差异，如果超过 10 年，我添加到另一个列表中。

这是我下面的代码，但它打印一个空列表，我不知道如何修复它。任何提示或方向将不胜感激

哦...我必须使用默认的 python 库，所以即使 pandas 会更容易，我也不能使用它。

我正在使用 Azure Synapse pyspark 来扁平化嵌套的 json 数据。json 文件包含带有嵌套数据的 json 对象，如下所示，这里的 cords 是第 1 条和第 3 条记录的 struct 类型和第 2 条记录的字符串类型。当我使用 df.printSchema() 打印模式时，它会将线类型打印为字符串，如果我删除第二行 json 对象，那么它会打印结构类型的模式。在这里，我想根据 cords 数据类型过滤 json 对象，以便我可以展平 cords 结构嵌套数据。至于第二个记录展平是不需要的。请问有人可以帮我吗？

{"dateTime":"2020-11-29T13:51:16.168659Z","cords":{"x_al":0.0191342489,"y_al":-0.1200904993}}

{"dateTime":"2020-12-29T13:51:21.457739Z","cords":51.0}

{"dateTime":"2021-10-29T13:51:26.634289Z","cords":{"x_al":0.01600042489,"y_al":-0.1200900993}}

我在解析 JSON 时遇到了问题。我正在解析类似于此的 JSON：

其中有一个嵌套的 JSON 对象。

因此，我不想解析嵌套的 JSON ，而是将其作为字符串存储在解析的对象中。

我正在解析的对象如下所示：

因此，所需的解析对象将包含嵌套的 JSON 作为字符串：

有什么想法可以实现这一目标，或者甚至有可能吗？