问题标签 [neo4j-python-driver]

我正在使用具有数百万个节点和关系的数据评估 Neo4j 社区版本。我编写了一个线程应用程序来并行写入数据。四个线程并行工作，总写入时间减少了 4 倍，但写入 DB 的节点数也减少了 4。

似乎没有发生并行写作。每个线程中运行的数据之间没有依赖关系，也不会引发错误。

它的行为是这样的

1. 我在没有线程的情况下在 1 小时内编写了 100k 个节点
2. 我尝试用 4 个线程编写 100k 个节点。它在 15 分钟内完成，但我看到只写入了 25k 个节点。

我曾经thread.join()等待线程完成。我使用了 Python。

更新： 我在我的查询下方添加以供参考

该数据代表用户在网站上的旅程。用户启动会话并浏览页面。用户完成的动作被记录为事件。每个事件都有其唯一的 ID。然后事件的顺序与关系:NEXT和相连CONTAINS。事件不是唯一的，这就是我不得不使用createnot的原因merge。事件的属性是唯一的，它们被创建为节点，然后添加关系RELATED_TO。

就像这样

一个会话可以包含 100 个事件。目前的写作速度很慢。它在 4 小时内写入 10k 个会话数据。每个会话平均包含 10 个事件。我正在使用 python 螺栓连接器逐个事件编写数据。

任何帮助将非常感激。

我有一个可能很简单的问题，但我自己找不到解决方案......

我用 docker-compose 运行了两个 docker 容器，一个是带有 fastapi 的 python 服务器，另一个是 neo4j 官方镜像，禁用了身份验证（用于开发环境）这里是连接数据库的一段代码：

在我的本地机器上：一切都按预期工作：当数据库运行时，我看到了connected ...消息，一切正常。当我关闭数据库时，neo4j 潜水员提出 a Service Unavailable，我显示错误。

ON DOCKER：当两个容器运行时，一切都按预期工作，具有正确的数据库 url。但是，如果我将 url 更改为随机的，或者即使我关闭了数据库容器，connected ...也会显示该消息。看起来 neo4j 驱动程序没有引发任何异常......但找不到原因。

这是我的 Dockerfile：

谢谢你，请原谅我的英语......

我正在尝试运行文档中提到的示例 - https://neo4j.com/developer/python/#_resources

错误是 -

细节：

驱动程序对象以及会话对象已成功初始化。然而，问题是在调用write_transaction时。我无法理解问题的根源。

是EXPLAIN ...纯交互功能，还是可以从 Python 驱动程序访问其输出？如果是后者，怎么做？

而且，一般来说，如何以编程方式访问查询返回的所有非数据信息？（类似的东西Started streaming 25 records after 16 ms and completed after 17 ms.）

文档提到默认情况下类的profile实例变量。查看代码我仍然无法弄清楚该字段是如何填充的。ResultsSummaryNone

• neo4j 社区 4.3.2
• neo4j python驱动4.3.4

尝试使用 Unwind 将词嵌入添加到我的节点。

编码：

但是当我尝试运行它时，我收到以下错误：

如何在 Python 中实现它？有没有更好的方法来设置嵌入到节点？