问题标签 [mxnet.jl]

我正在尝试使用 Julia 中的 mxnet.jl 从 mxnet 主文档中复制以下示例：

该示例显示了如何自动区分符号表达式并获得其梯度。

mxnet.jl（最新版​​本 2016-03-07）中的等价物是什么？

我正在尝试在iJulia笔记本中运行 mxnet 的编译版本，但是当我执行命令时using MXNet，出现以下错误：

考虑到它可能是 ENV 被清除，我补充说：

这使我可以毫无错误地执行指令using MXNet，但在尝试执行 mxnet 库中的任何命令时再次引发错误

我该如何解决？还有其他地方我需要定义路径吗？REPL 一切正常。

我对神经网络有基本的了解。我知道应该有存储 0 或 1 对应于不同类别标签的 ay 矩阵（预期结果）。例如，对于数字识别，如果要识别的数字是 6，那么 y 向量应该是[0,0,0,0,0,1,0,0,0,0]。但是，当我在 Github 上的 MXNet.jl 存储库中看到 MXNet 示例时，我无法识别任何准备这种结果矩阵的代码。我认为神奇在于get_mnist_providers()返回 2 个提供者的方法：

我不知道这些提供者是什么——train_provider、eval_provider。请帮助我了解这些提供商。我正在尝试编写具有不同分类的算法，因此了解该提供程序至关重要。

我尝试 使用 mxnet.jl 和 Flux 包将来自https://machinelearningmastery.com/cnn-models-for-human-activity-recognition-time-series-classification的 Conv1d Python Keras 示例翻译成 Julia。

我能够训练模型，但与 Keras 版本相比结果很差。我不确定我做错了什么。我认为输入形状或模型有问题。我有点困惑如何使用 mx.ArrayDataProvider。如您所见，20 个 epoch 后的准确度仅为 ~20%，而不是使用 Keras 时的 ~90%。我尝试了不同的输入形状，但没有成功:(

数据集可从以下网址下载： https ://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00240/UCI%20HAR%20Dataset.zip

加载数据集的函数：

MXNet 版本：

更新：在 Flux.jl 中也尝试过几乎相同的精度，所以我认为输入形状有问题。如何在 Flux 或 MXNet 中为 1d Conv 层安排时间序列输入数据？

添加通量版本：

有什么建议吗？提前致谢！

运行regression-example.jl的代码失败并出现以下错误：

一段关键的代码失败：

我怀疑这个问题与mx.MSE()使用有关，但我不知道如何解决它，特别是没有很好的 MXNet.jl 文档

我在 julia 中安装“MXNet.jl”包时遇到了一些问题。

1）我第一次尝试输入：

我明白了：

在这一点上，没有任何问题发生。没有抛出错误消息。好的。现在，我回到 Julia REPL 并尝试使用该模块，为此我写道：

以及抛出的所有这些错误消息。知道我在所有这些错误方面的局限性后，我进行了第二次尝试，其中包括以下内容......

2) 我的第二种方法是使用蛮力，因此我将 julia MXNet.jl 包的所有 github scr 文件夹复制并粘贴到我个人桌面中的给定文件夹中。这是逐个子程序、逐个文件夹完成的，直到我复制了每个文件和文件夹。所以公平地说，这个链接中的 scr 文件夹： https : //github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/julia/src 现在看起来非常像我的。

现在，我转到我的文件夹并继续进行，好像“MXNet.jl”是我过去使用的任何其他普通函数，所以我输入（在 julia REPL 上）：

它返回了所有这些错误消息。

我的假设是这个libmxnet.so有问题（我不知道那是什么......），我很想按照本文档（MXNet 安装指南）上的步骤 1-3，但我不想搞砸了，因为我真的不知道以下任何命令的作用：

也不是以下任何一项对 Julia 所做的：

a) 什么是仓库？b）什么是环境变量（我在网上看了，这让我很困惑......）

我真的只想安装 MXNet.jl 并使用它。如果我将其余所有内容理解为副作用会更好，但我会接受所有正确安装，所以简而言之：

1. 我有什么问题？，
2. 我是否仅通过“复制和粘贴”文档步骤中的说明来修复它？
3. 如果没有，我该如何安装 MXNet.jl？
4. 我是否将 GPU 与 CPU（我的选项）安装混淆了？两者之间有什么变化？我认为这与这里发生的事情没有任何关系，但是......

提前非常感谢，我希望你们一切都好。

• Ubuntu 16.4

编辑：

在@Przemyslaw 之后，我安装了最新的 julia 版本 julia1.4。我希望通过这样做，写入的权限.julia将被修复。但是，问题仍然存在。我仍然收到以下消息：

所以，

1. 为什么安装新的 julia 不能解决问题.julia？
2. 我安装的所有其他软件包都可以正常工作，是MXNet.jl唯一需要重写的软件包.julia吗？
3. 问题似乎与以下几行有关：

在base.jlMXNet.jl 的子程序中。知道这意味着什么吗？