问题标签 [mutated]

我有一堆变量，其中有这些替代文本答案。其中一些替代答案对应于多项选择中的答案，所以我要做的就是将这些值重新编码回数字格式。我做了一个有效的代码：

但是我还有 8 个变量，我必须为这些变量做同样的事情。我也必须为 s1_auto2_eigendom、s1_auto3_eigendom、... s1_auto8_eigendom 做同样的事情，所以我想我会通过创建一个函数来压缩它。

我试过这个：

但是当我这样做时，什么也没有发生。没有错误，但我没有得到任何结果。我首先尝试使用管道选项，然后尝试在函数内的代码前面使用 s1 <- ，但这也不起作用。

为了稍微解释一下数据，s1_auto1_eigendom 取值 1-7，7 表示“anders”，对于许多答案 7，s1_auto1_eigendom_anderstext 中会有一个文本条目，其中一些文本条目对应于 7 以外的其他值。

例子：

至

我有一个接受两个参数（列）的函数。该函数根据另一列中的值 (y) 更改一列 (x) 的值。

但是，这需要在许多列对上完成，为什么我想让它成为一个函数。

这是正确的做法吗：

从

到

我有这个代码

我用它来清理一列，但我得到了这个错误：

不知道是什么导致了这个错误，我在网上找到的似乎没有帮助。我没有使用任何反引号。另一件事是，在此代码之前的另一个 df 中的列上的确切代码行，它可以正常工作。

我添加了这些库（在我的代码中用于不同的目的）：

需要是

我尝试执行下面的代码，但收到错误消息这是代码：

错误消息：错误：mutate()列有问题nested.col。我nested.col = purrr::map(...)。x 没有适用于“字符”类对象的“tk_make_future_timeseries”的适用方法 i 第 1 组中发生错误：结果 = AntiSocial。

有人可以帮忙吗？