问题标签 [mutagen]
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django - 在表单的 clean 方法期间读取文件数据
所以，我正在努力实现我之前的问题的答案。
这是我的模型：
这是我的表格：
Mutagen需要磁盘上的类似文件的对象或文件名（我认为） - 第一种情况（上传的文件大于内存中处理的文件的大小）工作正常，但我不知道如何处理InMemoryUploadedFile否则我得到. 我试过了：
诱变剂有什么问题，还是我做错了？
在拒绝回答之后
在我的课堂FILE_UPLOAD_HANDLERS上即时修改设置，如下所示：ModelAdmin
当我点击提交时，得到以下错误 500：
处理上传后，您无法设置上传处理程序。
即使我尽可能早地这样做！
另外，我不确定我是否有save关于我要返回的对象的方法（我已经查看了dir(self.files['mp3'].file)and dir(self.files['mp3'])）。
python - 通过 Mutagen 在 Python 中确定 MP3 位深度
有没有办法使用 Mutagen 库在 Python 中确定 MP3 文件的编码位深度（即 8、16、24、32）？
python - 通过 Mutagen 更改 APIC ID3 标签中的嵌入图像类型
我有一个庞大的音乐库，我刚刚花了大约 30 个小时来整理它。对于某些 MP3 文件，我将封面艺术图像嵌入为类型 0（其他），我想将其更改为类型 3（封面）。有没有办法在 Python 中做到这一点，特别是在 Mutagen 中？
python - Mutagen 的 OggFileType 产生“类型错误：NoneType”异常
我刚开始使用 mutagen 并已成功地将其与m4a、mp3、ape、afs和flac一起使用。但是，当我尝试创建 OggFileType 的实例时，我遇到了 OggFileType 类的问题，但出现了"TypeError: 'NoneType' object is not callable"异常。
Iv 搜索并寻找解决方案，但关于诱变剂的信息和文档很少。任何帮助将不胜感激。
我用于测试的代码片段
追溯
python - Python - 如何以二进制读取模式打开远程文件？
我正在尝试使用 mutagen 模块来读取mp3文件的元数据。问题是模块需要一个本地mp3文件，但我的mp3文件在远程服务器上。
当我将远程 mp3 URL 作为第一个参数发送时，这是模块中引发错误的行。
我怎样才能改变这行代码，以便它可以打开一个远程文件（例如http://remotedomain.com/file.mp3）rb mode？
python - mutagen 和 id3 标签 - 字符编码混淆
我在阅读一些带有冰岛字母的 id3 标签时遇到了问题。
一个来自 shell 的简单示例。
首先，我不确定如何检查标签所在的字符编码。根据我收集到的信息，这是使用诱变剂的方法：
这将为每个项目输出“0”。
我在某处看到对于 id3 标签，数字 0 表示字符串是 iso-8859-1 编码的，但我不知道从那里去哪里。我想这不对吧？
正如您可以说的那样，当涉及到字符编码问题时，我感到非常困惑。
我想要的只是将标签捕获为正确的 utf-8 字符串，以便我可以将它们放入我的数据库中。这只是一个例子，我想我可能会遇到其他一些编码完全不同的文件，所以我正在寻找一个好的全方位解决方案。只是解决这个问题真的会帮助我走上正轨。
提前致谢。
python - mutagen：如何在 mp3、flac 和 mp4 中检测和嵌入专辑封面
我希望能够检测音频文件是否嵌入了专辑封面，如果没有，则将专辑封面添加到该文件中。我正在使用诱变剂
1）检测专辑封面。有没有比这个伪代码更简单的方法：
2）我发现这个用于将专辑封面嵌入到 mp3 文件中： 如何使用 Python 将专辑封面嵌入 MP3 中？
如何将专辑封面嵌入其他格式？
编辑：嵌入 mp4
python - 使用 SQLite3 + Mutagen 优化 Python 代码
我正在改进一个开源音乐数据库，它从我的收藏中读取歌曲并将它们存储到 SQLite 数据库中。反过来，我可以利用数据库查找重复歌曲，对我的收藏运行查询，以及（如果我愿意）在收藏中查找重复歌曲。为了从音乐文件中读取元数据，我使用了Mutagen库，为了存储元数据，我使用了 SQLite3。
我想在一个相当大的集合上测试我编写的代码，所以我联系了同学和家人，发现总测试规模约为 90,000。这也包含混合信息 - 歌曲是 .mp3、.ogg 或 .flac 格式。
我的主要问题是速度——我的代码可以工作，但速度太慢了。在当前状态下，它在大约35:45运行测试大小。我的主要问题： 我能做些什么来提高这段代码的性能？我认为它与 Mutagen 直接或 SQLite3 中的某些东西直接相关，尽管我愿意就从这里提高效率的理想方法提出建议。
我经历了两次迭代来改进代码的这个关键部分。第一个改进导致21:30的运行时间减少，但这仍然很可怕。我决定重构代码以减少函数调用的次数，并尝试提高性能。然而，结果是性能下降，但函数调用的数量大大减少 - 第二批运行接近51:51，这简直是不可接受的。
接下来的代码适用于“改进的”运行时和重构集。还附上了每段代码的单独配置文件。