问题标签 [multiple-regression]
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r - 在 R 中执行条件逻辑回归
使用该MatchIt库，特别是粗化的精确匹配，我创建了两个在变量上匹配的组E。我这样做的代码如下所示：
该变量x.data具有结果变量Y1、Y2和Y3。现在我想执行条件逻辑回归比较e.data0（或E == 0）到e.data1（或E == 1）的二元分类结果Y1。
clogit从库中使用survival，以下代码是否正确？
我没有使用strata关键字并且似乎得到了结果，但是我在谷歌上看到的每个示例都显示了strata关键字的使用，这就是我感到困惑的原因。谢谢你。
r - 使用 r 的多重线性回归。在列中选择某些值的语法
我有一个数据集，我正在尝试对其进行多重liner regression处理，如下所示：
我知道，我需要使用
lm(response ~ explanatory_1 + explanatory_2 + … + explanatory_p)
但是对于我的解释变量，当所有三个变量都存在于同一列中时，我对如何选择它们感到困惑。我需要将刺激列分成 1、2、3。有没有一种简单的方法可以做到这一点？
machine-learning - 简单线性回归的结果比多变量/多 reg 更好
我有一个预测房价的现有模型，它使用简单的线性回归。作为输入，我有日期，输出是价格。
我想改善整体结果，所以我又添加了一项功能。新特征是与估计属性的距离。
问题是多元/多元回归的表现比简单回归差一些。（所有数据均已标准化）
你有什么想法为什么会发生这种情况，我该如何处理？
r - 将网格线与 3D 回归图中的轴刻度匹配（persp 和 rockchalk）
我正在尝试将我的网格线与该图中的轴刻度匹配，以便数字在轴上是统一的并且易于阅读。有谁知道如何做到这一点？由于我同时使用两个不同的包（persp 和rockchalk），我发现很难找到绝对有效的代码。
这是我目前拥有的（忽略经过照片处理的标签）：
任何帮助表示赞赏。
谢谢
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