问题标签 [multi-index]

在熊猫中重塑以下数据框的最佳方法是什么？此 DataFramedf具有x,y每个样本的值（s1在s2本例中），如下所示：

s1_x并且s1_y是样本 1 的 x/y 值，s2_x, s2_y是样本 2 的样本值，等等。如何将其重塑为仅包含x,y列但包含一个附加列的 DataFrame，该列sample表示 DataFrame 中的每一行是否来自s1还是s2？例如

这对于稍后使用 Rpy2 绘制东西很有用，因为许多 R 绘图功能可以利用这个分组变量，所以这就是我重塑数据框的动机。

我认为 Chang She 给出的答案并不能转化为具有唯一索引的数据框，例如：

转换有效，但在此过程中列"names"丢失了。如何将"names"列保留在 df 中，同时仍对其名称中的列进行熔化转换_？该"names"列只是为数据框中的每一行分配一个唯一的名称。例如，这里是数字，但在我的数据中它们是字符串标识符。

谢谢。

在多索引数据帧上调用 dropna 后，索引中的级别元数据似乎没有更新。这是一个错误吗？

请注意，MultiIndex 只有 (2, b)，但它报告 1 和 'a' 在 index.levels 中。

我的解决方法是使用“干净”的多索引重新索引，如下所示：

编辑：

在使用 .ix 进行切片期间也会出现此问题，并且可能还会出现其他索引操作。

我正在使用具有混合索引标签的多索引数据框，即第一级包含字符串标签，第二和第三级是整数标签，第四级标签是日期。数据框如下所示（master_df）

我想取出 sub_df 作为 master_df.ix['B1',1,2,:]，对 sub_df 做一些操作并将其存储回 master_df 的同一位置。我可以使用各种方法取出 sub_df，但是在将其存储回来时，我尝试过的所有选项似乎都不起作用。我想这个问题与拥有“整数”标签有关（在第二和第三拉维尔 - 开始-停止）。我尝试了以下选项/方法但没有任何成功

以上操作均未反映 master_df 的更改（我也没有收到任何错误消息。）

你能建议正确的方法吗？

更新 ：

sub_df 和 master_df 没有与 sub_df 上的操作相同的索引，仅期望日期索引。sub_df 如下所示。

如果我尝试

我收到以下错误 -

TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'

这里的主要目的是仅对 master_df 的一小块进行操作，并将这些结果存储回 master_df 中的原始位置。我尝试使用更新方法，但是实现此目的的任何其他替代方法都可以。

我有一个对象：

还有一个 multi_index 集

现在，如果我想在集合中找到一些东西，QString 我需要复制它以在堆中分配并创建shared_ptr。

是否可以避免这种不必要的复制操作，保持原样？

我正在尝试将 boost::multi_index_container 与 boost::serialization 一起使用。但是，当我使用指向对象的指针作为元素和non_unique顺序时，加载序列化容器时出现内存访问冲突。我发现有趣的是，唯一排序或使用对象而不是指针作为容器元素时不会发生错误。

有人可以告诉我我的代码是否有问题，或者这是 boost 库中的错误吗？

这是一个产生所描述错误的最小示例：

我无法理解 pandas 多索引的工作原理。具体来说：

1. 如何合并不同索引级别的两个数据框（按行）
2. 如何更改数据框的索引级别

使用上一个问题的示例：

我计算两个数据集

如何按行合并 t1 和 t2 ？

我尝试了以下

但

产生错误

ValueError：无法在 DataFrame 上调用 bool()。

我做错了什么？

提前致谢

我正在使用 zipline 和 pandas 并已使用该方法将 a 转换pandas.Panel为 a 。如您所见，这是多索引的结果：pandas.DataFrameto_frame()pandas.DataFrame

我需要将此框架转换为如下所示：

我已经尝试过 pivot 方法、stack/unstack 等，但这些方法不是我想要的。在这一点上我真的很困惑，任何帮助表示赞赏。

我有一些分层数据，这些数据最终变成时间序列数据，看起来像这样：

我想对每个城市进行时间重采样，所以像

会输出

照原样，df.resample('2D', how='sum')让我

很公平，但我有点希望这能奏效：

在这一点上我真的没有想法了......有什么方法可以帮助我吗？

我想将一列添加到多索引列数据框的第二级。

直接赋值的常用技巧不起作用：

如何将第三行添加到“栏”下？

我想用 boost multi_index_container 和 composite_key 来实现这样的目标：

知道：

目标是能够执行以下操作：

这将允许我检索 LogicalAnd 返回 true 的所有元素。

问题是我无法让我的 LogicalAnd 比较器与我的 multi_index_container 一起工作。

我可以通过在composite_key_equal_to 之前添加一个composite_key_hash 来构建它：

但是find操作并没有按预期工作，所以它并没有太大变化......

我搜索了 boost 文档，并尝试了各种实现，但我被大量的信息淹没了......

任何帮助表示赞赏！