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我已经使用 Xpress 创建了一个优化模型，现在我想通过我的 Java 代码访问它。在官方 Xpress 帮助页面（https://www.fico.com/fico-xpress-optimization/docs/dms2019-01/mosel/UG/dhtml/moselugC2_sec_secc2java.html）上，它说使用 import com.dashoptimization.*;但根据我对 Java 导入的理解，为此我需要 dashoptimization.jar 文件。此外，Eclipse 表示无法解决导入问题。但是我在哪里可以找到要添加到我的项目中的 dashoptimization.jar 文件？我上网查了一下，没找到。还是导入有其他问题？

谢谢你的帮助！

我开始使用 Xpress Fico 工作台。model我试图以这种方式在文件中定义一个简单的模型：

当我尝试构建文件时，我收到以下错误

有什么建议可以解决这个问题吗？

这是我的代码，并且：

这是代码的错误声明。

我该如何解决这些错误？

在我的问题中，我想最小化决策变量 * LARGE_CONSTANT 的平方和。平方的原因是激励求解器平均分布决策变量；如果我必须使用恐慌变量，我想在一组位置中平等地使用它们。

一些代码（诚然不足以重现），如下：

但是，这会产生错误：Mosel: E-101...运算符类型不兼容（mpvar' ^ 未定义整数）。
删除 ^ 使问题正常工作。

我很震惊为什么我不能解决这个问题？事实上，我在文档中看到的示例看起来像是对目标函数求平方的成功尝试。例如，FICO Xpress 用户指南的第 186 页似乎是这样做的：

我错过了什么！！把我的头发扯下来谢谢...

我正在努力生成一个 SVG 图像来表示一个图形。对于每个节点，我想显示一个图像。如文档中所述，要使用图像，我需要使用svgaddfileand svgaddimage。

我写了这段代码（我只复制有趣的行）

我得到以下图像：

图像为 512x512。我究竟做错了什么？肿瘤坏死因子

我是 Xpress Mosel 和线性规划的绝对初学者，所以如果我犯了任何明显的错误，请原谅我。话虽如此，我目前正在解决问题并在 Xpress Workbench 中实施它。

问题：

假设有一个小型国际象棋制造商制造国际象棋A和B的场景。国际象棋A的价格为30美元，而国际象棋B的价格为40美元。这家国际象棋制造商收到了 10 家零售商的订单，他们想同时购买这两种国际象棋，每个零售商为每件出售的国际象棋产生不同的运费。如果棋具制造商只能向每个零售商销售最少 100 件和最多 300 件，那么该制造商应该向每个零售商销售多少件才能实现利润最大化？

如果我没记错的话，目标函数是：

利润 = (30 * x1 - s * x1) + (40 * x2 - s * x2)

其中 x1 是国际象棋 A 的数量，X2 是国际象棋 B 的数量，s 是运费。

约束是：

x1, x2 <= 300

x1, x2 >= 100

x1, x2 >= 0

每个零售商的运费为：

运输费

下面的代码显示了我在 Mosel 中实现这个问题的尝试。

其中 CHESSA 和 CHESSB 是要出售的棋盘数量，PROFITOFCHESSA 和 PROFITOFCHESSB 是出售每盘棋的利润，S_COSTS 是运费。

但是，运行此问题会为所有零售商返回零。我非常感谢一些关于我在这里做错了什么的反馈。

我目前正在尝试创建一个模型，其中将目标函数的结果应用于问题中的所有行时将用于推荐目的。

该模型的目的是使用 PRINSTANDIFF 中的值来决定投资哪个选项。如果结果值为正，则选项 1 (INVESTMENT1) 是更好的选择，而如果值为负，则选项 2 (INVESTMENT2) 是更好的选择。更好的选择。

我的问题是，有没有办法控制我可以通过约束从模型中获得的正值和负值的数量？理想情况下，我希望将正面和负面的数量保持在 6:4 的最小比例和 7:3 的最大比例。

我试图为整数编程建模，但即使我将 d 和 v 声明为二进制变量，它也给了我 0 到 1 之间的连续变量。有人可以看看吗？提前致谢

我正在尝试解决我已经用 Python 库解决的问题的线性松弛，以查看它在 Xpress Mosel 中的行为是否相同。

我使用的一个索引集不是典型的 c=1..n 而是一组集，这意味着我已经采用了 1..n 集并创建了所有可能的子集组合（例如集合1..3 创建集合集{{1},{2},{3},{1,2},{2,3},{1,2,3}}）。

在我的约束之一中，索引之一必须在这些子集中的每个子集中运行。Python中的相应代码如下（使用Gurobi库）：

（如果上面的代码令人困惑，我怀疑是这样）我要编写的约束是：

z(i,j)>= sum_{h in C1}(x(i,h)-x(j,h))C中的所有C1

其中 C1 是每个子集。
有没有办法在摩泽尔做到这一点？

我正在尝试在 Xpress IVE 中编写模型，但是出现 错误 101：运算符的不兼容类型（'mpvar' * 'mpvar' not defined）。错误。

我试图写这个约束，但我做不到。 字符串上的两个连续字符必须定位到网格的相邻节点。

我认为，我的模型是真的，我所有的决策变量都是真的。

谁能帮我解决这个问题？这是我的代码：