问题标签 [morelikethis]

从文档中我不清楚这一点。是否可以提供 Solr X 文档 ID 并告诉它我想要类似的文档？

例子：

• 用户正在浏览 5 篇不同的文章
• 我将这 5 篇文章的 ID 发送给 Solr，以便向用户展示其他类似的文章

我不清楚是否发送文档 ID，也不清楚 MoreLikeThis 是否可以像本示例中那样对多个文档进行操作。

我有一个类似的问题，如“在 MoreLikeThis Solr 请求处理程序中提升最近的项目”在 MoreLikeThis Solr 请求处理程序中提升最近的项目

我想提升从 MoreLikeThis 处理程序或组件返回的最近项目。我发现 MoreLikeThisHandler 不支持 bf ，因为它是 Dismax 参数。

因此我尝试了以下（在我的 solrconfig.xml 中）：

和

我正在尝试使用 solr 执行以下操作：

从 txt 文件中读取一些文本，然后在文本上使用 MoreLikeThis 来查找与该文本相似的文档。我怎样才能用 Solr 做到这一点？

据我所知，我认为我必须使用内容流，但我不知道如何配置它......

我有一个包含我想要的所有可搜索文本的字段，其中包含记录的关键字，如下所示：

但是每当我尝试通过该字段获取类似记录（MLT）时，返回的结果为零。我错过了什么吗？Solr 在寻找什么？

更新：

文本类型分析器：

我试图使用 SOLR 的 MLT（更像这样）功能，但被困在如何使用相关内容的过滤上。例如，我在 solr 中的文档有以下不同的类别：体育、娱乐、搞笑、商务等

我想要每个类别的相关内容（基于用户查询）。因此，我想过滤类别类型的 solr 的 MLT 结果。我可以以某种方式过滤结果吗？

如果不可能，我能否以某种方式使用 solr 函数查询来确保相关内容按类别分组？

谢谢。

我使用 MoreLikeThisComponent 执行 SOLR 搜索并返回相关文档（通过 URL 传递 mlt=true 和相关参数）。如何获得相似文档的相似度值？

我正在使用 solr 来分析最相似的文档。但是，当我指定mlt.count参数并且如果它不是 15 时，分数不会显示。更像这个论点的是mlt=true&mlt.fl=text&mlt.count=12，而text是具有术语向量的字段。fl论据是*,score。我查询了这个网址：

http://localhost:8983/solr/collection1/select?q=id%3A1967956383&wt=json&indent=true&mlt=true&mlt.fl=text&mlt.count=12.

当我指定mlt.count=15时，分数就会出现。之后，我mlt.count=12再次查询，它也出现了。

我的 solr 版本是 4.0。

有人知道吗？谢谢！

Article我希望在调用时获得对象列表SearchQuerySet().more_like_this(an_article)

但是，它也返回其他类的对象。

我可能会在这里错过什么？

我想在 Lucene 中对类似的文档进行评分。让我解释一下我的情况。

例如，假设我在创建索引的文件中有以下记录。

当我搜索“John Doe”时

我创建的搜索索引将按以下顺序显示记录

如您所见，Lucene 根据我搜索的术语显示记录，而不是根据记录之间的相似性。我希望它使用提供的术语搜索记录，但根据它们的相似性显示它们。

我想要的是

在这里，John Twain 和 John Doe 记录一起显示，因为它们都很相似，并且其中一个在用户查询中具有最大匹配项。

你找我吗？

搜索代码。

尝试的方法：

我试图使用 MoreLikeThis 类，但不确定我是否做得对，或者即使它是正确的方法。此外，我将如何对两个或多个 docid 使用 Like 方法？另外，如果使用 docid，它将显示重复的文档，因为我正在从同一个阅读器中阅读

代码：

请让我知道，如果你有任何问题。

我正在尝试从过去两周学习 Lucene，所以不太了解。

注意：我使用的是 Lucene.Net 3.0.3

我是 Java 和 Lucene 的新手。我正在尝试一个简单的 MLT 测试，但我没有得到任何结果。

这就是我得到的：

阅读器上有 4 个文档。
找到 0 次点击。

我尝试使用 Luke 来检查 Doc 的 ID，显然没有任何问题。
我什至在那里做了一些测试，我不知道出了什么问题:(
在网上做了很多搜索，有人说了一些关于 MinTermFreq 和 MinDocFreq 的设置，我尝试了 1 和 0，但什么也没得到。

有人有想法吗？
提前致谢！

[已解决] 编辑：

它现在工作！
我只需要添加这个：