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我正在编写一个算法，它将通过 java 中所有可用的 Mongo 数据库。

在windows shell上我只是做

我如何在 java 中做到这一点并取回所有可用数据库的列表？

我正在使用 mongo 2.2.3 和 java 驱动程序。我的困境，我必须将一个字段和值推入一个数组，但我似乎无法弄清楚如何做到这一点。我的数据样本：

我可以在 shell 中 $push：

但是当我把它翻译成java时，我把自己弄糊涂了，把我的键盘扔到墙上。

到目前为止，我的 java 代码（不完整且错误）：

我有一个这样的集合（数据集）：

根据 Product1，我必须在其“productFeature”数组中找到特定产品的功能和标签。

我曾尝试在 Mongo shell 中找到它们（例如，使用变量）：

但它不起作用。如果有人知道如何按数组查找对象，请帮助我。非常感谢。

PS：最好在 Java 中使用 - 例如，我应用了一个查询：

我认为Jongo是通过使用 Jackson 管道有效地将 POJO 转换为相应的 BSON 来实现的，从而绕过任何中介，例如DBObject. 但是，它依赖于 Jackson 2.x（现在是 FasterXML），我无法从 Jackson 1.9.x 升级，所以我似乎不能使用 Jongo。

所以，我正在使用标准的 Java mongo 驱动程序，这需要我将 POJO 映射到相应的 DBObject （请参阅Efficient POJO mapping to/from Java Mongo DBObject using Jackson），我想它由驱动程序编组到 BSON 缓冲区在被发送到 Mongo 服务器进程之前的某个时间点。

我的问题是——我可以自己准备 BSON 缓冲区并将其交给驱动程序吗？

Mongo 和 Java 大师。我们的团队决定使用最近在 MongoDB 中引入的全文搜索 API。但是，我们发现使用 Java MongoDB 驱动程序执行命令存在一些困难。

这是我正在使用的代码：

这是我打印时得到的

在通过我的 Spring 控制器处理其中的所有条目之前，我想将一个集合克隆到一个备份集合。

在搜索中，我通过终端了解了各种方法。也可以使用 executeCommand 方法直接执行 mongodb 命令（在我的例子中是 copyTo 命令）。但同样，我找不到这样做的方法。

有人可以给我任何指示吗？

我想获取字段下载不存在的所有文档

对于 Java，我找到了一个示例：

我的适应是

存在线不起作用：

它现在不知道正确的适应是什么，因为我的查询在 shell 和 UMongo 中工作，转移到 java 似乎并不那么容易看到。

我们在 sharded mongo 环境中进行了模拟测试，但是如果 shard key 值为 small int，则集合没有分发，但如果 shard key 为 big int，则工作正常。请继续阅读...

用于从 mongos shell 插入记录的代码。

使用 shId = 15，Foo 集合拆分为两个分片不起作用。

环境：两个分片，每个分片具有 Primary1 和两个辅助 mongod 实例。Mongo 配置正在其中一个分片上运行。

通过 shKeyId 对 'Foo' 集合启用分片作为散列分片键。db.runCommand({ shardcollection : "test.Foo", key : {shKeyId : "hashed"}});

sh.status() 输出

分片分布输出

在定义要返回的字段时(collection.find(q, fields))，mongoDB 是否（如何）支持比较字段名称（而不是值）？

例如，根据名称选择一系列字段，而不考虑它们的值。

假设文档中有以下字段（无论值可能是什么）：

并且我想限制返回的字段以匹配任何字段名称fieldA000 to fieldA999（无需明确定义任何字段名称）或fieldA.*（reg ex）或类似名称。

PS：我目前正在评估我们是否可以使用 mongoDB 代替 Cassandra，其中以非常易于使用的方式提供 column-range/slice-select。

我正在尝试使用 mongoDB。我在 JSF 应用程序范围的 bean（使用 CDI）中创建。

然后我创建使用 prevoius bean 的请求范围 bean。

在 xhtml 页面上，我有带有 actionListener 的 commandButton，它调用“printNumber”方法。结果是每个连接到 jboss 服务器并单击按钮打开与 mongo 的新连接的用户。我不想要那种情况。我想实现我只有 1 个连接 bettwen 服务器和数据库的情况，并且每个用户都重用该连接。