问题标签 [microsoft.ml]

您好我正在尝试在 Jupyter Notebook 中绘制图表。我一直在关注本教程。

我正在使用以下 nuget 包来读取数据，然后使用 plotly 绘制它

所以我有这个产生散点图的代码块，

当我运行上面的单元格时，我得到以下输出，

根据教程，图表应该显示在输出单元格中，但我得到了上面的输出。

但是，我尝试运行该命令chart.Show();而不是dispaly(chart);在最后运行该命令，这会在新窗口中呈现该图。我想在笔记本中内联生成图表。

我正在尝试运行此网站上的 MS CNTK 神经网络示例：

https://mdfarragher.medium.com/use-c-and-a-cntk-neural-network-to-predict-house-prices-in-california-f776220916ba#:~:text=CNTK%20or%20the%20Cognitive %20Toolkit%20is%20Microsoft%E2%80%99s%20张量，神经%20networks%20using%20any%20NET%20language%2C%20包括%20C%23。

但是，应用程序在此行崩溃：

带有以下错误消息：

实际的 MS Visual Studio 项目可以在这里下载：http ://www.quantcorecapital.com/assets/ConsoleApp2.zip

有人可以让它在不崩溃的情况下执行吗？

I have been trying to understand how the C# MicrosoftML library works with VS. I have run the demo with ONNX and the pretrained model: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-onnx

That works fine. But I have a trained model in Tensorflow, Faster_rcnn_Resnet50 and on the COCO dataset. Its not in ONNX format. So can I get ML to read the file I have without transferring to ONNX.

If I have to transfer, how do I do? I have installed the https://github.com/onnx/tensorflow-onnx and tried to convert a model without luck.

to be honest I am quite in the dark and starting to understand all the acronyms. If anyone can point to a tutorial or guide on how to use tensorflow model based on COCO in ML C# I would be very happy.

thanks in advance.. If I miss out on somethings its because I am learning how all comes together...

我正在学习 Microsoft.ml 框架，我尝试实现一个简单的模型，但它会产生非常奇怪的数字。告诉我我做错了什么：

该模型针对实验数据的回归分析进行了调整。我将实现几个网络节点，但现在我正在测试一个简单的线性回归。实际上，该方法应该处理传入的数据，在其上训练模型，进行预测并将答案返回给测试编号。

类包装器在上面推出。问题不在代码下方的消息中。那里：

我设法获得了第一个在 Microsoft.ML 中运行的文本分析器。我想获得模型确定的 ngram 列表，但我只能在不知道它们指的是什么的情况下获得“计数”出现次数的数值向量。

到目前为止，这是我的工作代码的核心：

我有一个训练有素的 TensorFlow 模型，该模型正确保存为pb 模型以加载到 .NET 并执行推理。如果目标是 64 位（x64），.NET 程序将正确构建，但是当平台目标更改为 32 位（x86）时，它会抛出异常：

如果您在谷歌上搜索异常，则最高结果是 2019 年的堆栈溢出响应，其中第二个答案是：

原因 1： Microsoft.ML仅适用于 x64

这看起来并不乐观。然而，那年早些时候，在devblogs.microsoft中有一篇文章，其中提供了有关支持的架构的更多详细信息：

• 所有平台都支持 x64 位。
• x86 在 Windows 上受支持，TensorFlow、LightGBM 和 ONNX 相关功能除外。

同一作者在今年晚些时候在devblogs.microsoft上发表的另一篇文章说：

ML.NET 使用硬编码为基于 x86 的 SSE 指令的 C++ 代码。

这听起来更有希望，因为 TensorFlow 很容易转换为 C++。

由于所有这些都是大约 3 年前编写的，并且对 x86 的支持尚不支持 Tensorflow，并且它是根据第三篇文章使用 C++ 构建的，所以有什么改变吗？我尝试浏览 Microsoft.ML 并没有找到任何东西。我也没有找到关于讨论的最新文章。有没有其他方法可以保存 TensorFlow 模型以使其在 .NET 中的 x86 上运行？现在是否支持 x86 上的 C# 中的 TensorFlow？有哪些可能的解决方法？