问题标签 [mibian]
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python - Pandas DataFrame.apply() 和 mibian
我正在尝试使用包含不同选项数据的 pandas 数据框来计算隐含波动率。对于隐含波动率，我使用mibian。这是代码：
当我运行所有这些时，它在 optionsData 中的第一个元素上设置 impvol，但似乎随后给了我这个错误：
我必须错过一些简单的东西。当我将它们传递给 mibian 时，我尝试将每个值包装在 float() 中，但仍然遇到同样的问题。我非常感谢任何指导。
此外，如果您知道使用数据框计算隐含波动率的更有效方法，我会全力以赴。
python - 尝试遍历列表，但我不断收到错误
我正在尝试获取不同股票价格的期权看涨价格。我不断收到一条错误消息，指出 float() 参数必须是字符串或数字。这是代码：
这是错误代码：
python - Mibian 期权似乎不适用于不同的波动率值 Python
我正在使用一个名为 Mibian 的 Python 模块来计算看涨期权和看跌期权。Mibians Black-Scholes 公式的参数如下：
假设我计算 AAPL (Apple.inc) 股票的看涨期权，标的价格为 143.14，执行价格为 100，利率为 1%，到期 17 天，波动率为 19.42。
AAPL 的卖价为 43.50。所以这两个值非常接近。但是，如果我将波动率更改为任何值，除非它非常大，例如 120，否则它会完全改变。使用 Black-Scholes 公式的看涨和看跌期权应该对波动率的变化非常敏感，但对于米边来说，它几乎没有变化。它对所有参数的变化都很敏感，除了波动性。
我希望以后能够仅更改波动率值，以便在之前的看涨期权和看跌期权之间进行比较。我在这里遗漏了什么，还是 Mibian 方程不能正常工作？希望我只是一个假人。对澄清这个问题有任何帮助吗？非常感谢。
python-3.7 - 与 xlwings 一起使用时，Mibian 返回“NameError: name 'norm' is not defined...”
我试图使用 xlwings 编写一个 Excel UDF，以从 Mibian 库返回财务选项计算。我试过下面的代码。
从 Excel 中，然后我使用以下命令调用该函数=BSPutOptionImpVol(45,32,1,127,0.95)
它返回以下错误：
“NameError：名称'norm'未定义 call = self.underlyingPrice * norm.cdf(self.d1 ) - \ File ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\mibian__init__.py"" ，第 307 行，在 _price [self.callPrice, self.putPrice] = self._price() 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\mibian__init__.py""，第 276 行，在init 估计 = eval(className)(args,volatility=mid,performance=True).putPrice File ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\mibian__init__.py""，第 29 行，隐含波动率self.class.name , args , putPrice = self.putPrice ) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\mibian__init__.py""，第 293 行，在初始化 c = mibian.BS([underlyingPrice, strike, interestRate, expiryDays], putPrice=premium) File ""c:\users...\documents\python scripts\BSPutImVol.py""，第 6 行，在 BSPutOptionImpVol ret = func (*args) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\xlwings\udfs.py""，第 298 行，在 call_udf res = call_udf(script, fname, args, this_workbook, FromVariant( caller)) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\xlwings\server.py""，第 195 行，在 CallUDF return func(args) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\win32com\server\policy.py""，第 586 行，在 _invokeex_ 中返回 S_OK, -1, self._invokeex_(dispid, lcid, wFlags, args, None, None) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\win32com\server\policy.py""，第 283 行，在 _invoke_ return self._invoke_(dispid, lcid , wFlags, args) 文件 ""C:\Users...\anaconda3\lib\site-packages\win32com\server\policy.py""，第 278 行，在 _Invoke_"
我也试过只调用函数而不传递参数（即输入值在python代码中），但我仍然得到同样的错误。
但是，如果我注释掉 xlwings 并从 Spyder 运行 Python 代码，如下所示，它可以工作。
我是 Python 的新手，所以感谢任何帮助和建议。谢谢。