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当 Mesos 调度程序（或从属）与 Mesos 主控位于不同的机器上时，它会不断尝试连接到主控但会断开连接。这个循环不断重复。如何解决这个问题？

我们使用 Mesos 在集群上运行作业。我们使用 haproxy 来指向 mesos.seanmcl.com一个 Mesos Master。

如果该 Master 碰巧不是领导者，UI 将在延迟后将浏览器重定向到领导者，以便您可以看到正在运行的作业。由于各种原因（UI 速度、避免被防火墙阻止的端口），我真的很想以编程方式发现主机与领导者。我不知道该怎么做。

我在 Mesos 的 Zookeeper 文件中四处寻找，但只找到了一些主机信息，例如IP 地址。有什么方法可以通过 Mesos CLI、Zookeeper CLI 等找到 Mesos 领导大师？

我想在我的部署中介绍一个服务发现/集群管理解决方案。据我所知，Mesos 是一种解决方案，但我担心在安装 marathon、cronos、mesos 等代理时它会消耗多少 RAM；我的盒子最多有 512mb 的 RAM。在资源低的盒子上安装 Mesos 可行吗？Consul 是 Mesos 的替代品吗？

我正在使用 Python 绑定运行 Mesos/Deimos 集群，但出现以下错误：

F0719 03:26:17.994248 7 os.hpp:131] Expecting 'MESOS_SLAVE_PID' in environment variables

这个错误显示在 Mesos 的 web 界面中执行程序的 pailer 中。错误上面的那行表示执行器脚本已经开始运行（我自己的日志消息）。

从执行程序 Python 脚本运行执行程序时会发生错误，即使用此

该错误与 Mesos 期望设置MESOS_SLAVE_PID环境变量有关（请参阅https://github.com/apache/mesos/blob/master/src/exec/exec.cpp#L648）。然而，Deimos 似乎并没有在 Docker 容器中默认设置这个变量（至少在这种情况下）（我认为应该这样做）。

编辑：这似乎是 Deimos 本身的一个错误。这是我的相关错误报告：https ://github.com/mesosphere/deimos/issues/43

我是 apache mesos 的新手，在使用 JDK 1.8.0 安装时收到以下错误

在使用 JDK 1.7 运行它时，它运行良好
我是否缺少任何东西以使其与 1.8 一起使用，或者目前不支持？
请有任何建议。

如何使用 Zookeeper、Marathon 和 Mesos 将 Rails 应用程序与 Postgres DB 通信？显然我不能在 database.yml 下硬编码存储位置

我正在尝试建立一个 docker / fig Mesos 集群。我是 fig 和 Docker 的新手。Docker 有大量文档，但我发现自己很难理解如何使用 fig。

这是我目前的 fig.yaml：

谢谢 ！

编辑：

感谢 Mark O`Connor 的帮助，我创建了一个基于 docker 的工作的 mesos 设置（+storm、chronos 等）。

享受吧，如果你觉得这很有用 - 请贡献： https ://github.com/yaronr/docker-mesos

PS。请+1马克的回答:)

我正在完成本教程： http: //mesosphere.io/docs/getting-started/cloud-install/

刚刚在 Digital Ocean 上的一个 Ubuntu 实例上学习，我让主进程绑定到公共 IP，Mesos 和 Marathon 的 Web 界面可以公开访问。那里没有惊喜。

Mesos 和 Marathon 是否依赖 Zookeeper 在实例之间创建私有 IP？您可以通过在实例之间手动设置专用网络来跳过使用 Zookeeper 吗？那么启动主从进程的正确方法是绑定到每个实例的辅助私有IP？

Digital Ocean 可以自动设置私有 IP，但这对我来说是一种学习练习。我知道管理员对服务器的访问不应通过公共 IP 进行的广泛规则。这篇文章的另一种表述方式是，私有网络是否为 Mesos 和 Marathon 提供了安全性？

目前只从一个 Ubuntu 实例开始，同时运行主从实例。我意识到，绑定到环回地址只会解决一台机器的这个问题。

我正在使用 Mesos 将一堆任务分配给不同的机器（mesos-slaves）。以下是发生的情况： 1. 我的调度程序获取资源提供并接受它。2. Mesos 在同一个 mesos-slaves 上暂存多个 executor（每个 slave 有 4 个 cpu） 3. 每个 slave 上只有一个 executor 进入 'Running' 状态，而其他的则显示为 'Staging' 状态。4.只有在当前执行器完成执行后，另一个执行器才开始运行。

鉴于我在每台机器上有 4 个 CPU，每个从站不应该同时运行 4 个执行器吗？每个执行器需要 1 个 CPU。

Apache Mesos、Apache CloudStack 和 OpenStack 可以轻松地大规模管理基础架构（私有云或公共云）。

我在这方面几乎没有问题，想看看是否有人可以提出建议。

1. 有没有比较和对比上述内容的文章？

2. 为什么要在另一个之上运行？（正如我从教程中看到的那样，一个可以超越另一个）

3. 似乎 CloudStack 以虚拟机（Hypervisor）为中心，而 Mesos 则围绕着为不同的共存软件系统调度和分配侧面虚拟机中的资源。我的结论正确吗？

4. 如果是这样，为什么 Mesos 声称它可以管理裸机，甚至不需要 Hypervisor？这是因为工作负载不适合 VM 的原因吗？（尤其是基于 LSM 的系统，例如 SOLR-Lucene 和 HBase）

5. 是否与 Linux VM 的选择有关。比。Linux Container 用于资源分配？IOW，Mesos 是基于 Linux 容器的框架，而 CloudStack 是基于 Linux VM 的框架？