问题标签 [memory-profiling]

我正在尝试使用 gprof 计算我的（C++）程序的内存消耗。该程序没有 gui，它完全基于 cli。

现在，我是 gprof 的新手，所以我阅读了一些教程，它们教会了我如何运行 gprof 并发现时间消耗。

但是，我需要找出一组特定类的内存消耗。假设有一个程序有多种类型，A, ..., Z. 现在我想运行我的程序并查看类的对象使用了多少累积内存A, E, I, O, U（例如）。

你们有什么想法或指示我可以如何完成这项任务吗？
我不是专门考虑 gprof，我对任何可以完成工作的 (fos) 软件持开放态度。

当然，我已经在 google 和 stackoverflow.com 上搜索过这个问题的任何答案，但是要么我使用了错误的关键字，要么没有人遇到这个问题。

编辑：关于手动执行此操作的建议很明显。当然，我可以将它编码到应用程序中，但它涉及大量我不想更改的类。另外，我想知道总内存消耗，所以我不能只计算所有创建的对象，因为我必须单独跟踪对象的大小。

Edit2：我修改了DeadMG 的建议，我只需要继承它。它工作得很好，所以，如果有人有类似的问题，试试这个。

地图查找有点讨厌，我承认，但我没有勇气为每个类存储迭代器。主要问题是您必须为每个计数类显式初始化它。如果您知道如何做得更好，请告诉我如何做。

我有这个使用 Wicket、Guice 和 JPA 创建的 Web 应用程序。我想就应用程序的资源消耗向我的客户提供建议，以便我也可以就购买的最佳硬件向他提供建议。测量每个会话的内存和 CPU 消耗以及网络带宽要求的最佳方法是什么？是否有进行此类测量的工具？

我正在尝试使用 Apptrace分析我的 GAE 应用程序 当我尝试这样做时，我收到以下错误

如果我的代码中有一个类对象，则会出现错误。我应该改变什么？

有没有办法在 Python 中分析多线程程序的内存？

对于 CPU 分析，我使用 cProfile 为每个线程创建单独的分析器统计信息，然后将它们组合起来。但是，我找不到使用内存分析器执行此操作的方法。我正在使用大量。

有没有办法像cProfile一样将统计数据组合在一起？或者您会建议哪些其他内存分析器更适合此任务。

有人问了一个相关的问题来分析多线程程序的 CPU 使用情况：如何在 Python 中分析多线程程序？

还有另一个关于内存分析器的问题：Python memory profiler

R 有一些用于内存分析的工具，例如 Rprofmem()，Rprof()带有选项"memory.profiling=TRUE"和tracemem(). 最后一个只能用于对象，因此对于跟踪对象被复制的次数很有用，但不提供基于函数的概述。Rprofmem应该能够做到这一点，但即使是最简单的函数调用的输出也会lm()给出超过 500 行的日志。我试图弄清楚Rprof("somefile.log",memory.profile=T)实际上做了什么，但我不认为我真的明白了。

我能找到的最后一个是Thomas Lumley 的这条消息，他这么说，我引用：

我还没有工具来总结输出。

那是在 2006 年。现在有没有可能基于with set TRUE 或任何其他工具Rprofmem()的神秘输出来提供一些不错的摘要？Rprof()memory.profile

我正在编写一个无法在 Eclipse 中测试的 servlet，我需要在服务器上运行。我想做内存分析并查明任何泄漏。所以，我认为我需要编写可以告诉我当前内存使用情况的调试语句。有人可以向我指出有关如何执行此操作和/或 JDK 中的哪些类执行此操作的良好参考吗？

请注意，我不能使用“Eclipse MAT”。

我将此引用到我的应用程序的内存分析，当我TraceView使用我的跟踪文件启动时，TraceView 窗口上显示了几种颜色和项目。

那么我怎样才能理解内存泄漏的位置，以及颜色的含义。

我有一个numpy脚本 - 根据top- 正在使用大约 5GB 的 RAM：

是否有内存分析器可以让我了解占用大部分内存的对象？

我试过了heapy，但guppy.hpy().heap()给了我这个：

出于某种原因，它只占 5GB 中的 12MB（大部分内存几乎肯定被numpy阵列使用）。

关于我可能做错了heapy什么或我应该尝试哪些其他工具（除了这个线程中已经提到的那些）的任何建议？

我正在使用 PerfMonitor.exe ( http://bcl.codeplex.com/wikipage?title=PerfMonitor ) 来追踪使用一些第三方库的 .NET 4.0 应用程序的一些 .NET 性能问题，其中一些是本机代码.

当我运行 Perfmonitor GCTime 报告时，它会列出各个 GC 并以多种方式对它们进行分类。报告中的一列称为“原因”。一些 GC 有 Reason="Induced"，而另一些有 Reason="SmallAlloc"。

我假设标记为“SmallAlloc”的 GC 是由常规分配（New Object()）引起的，而标记为“Induced”的 GC 是由调用“System.GC.Collect”引起的。如果您认为我做出了不正确的假设，请告诉我。

我试图找到调用 System.GC.Collect 的代码，但我没有成功。使用 MSVS 2010 Professional，我在 System.GC.Collect 中设置了一个断点，并通过编写一个包含对 System.GC.Collect 调用的简单测试函数来确保该断点正常工作。但是，我正在调整的应用程序并没有在那个断点处中断，这让我相信没有任何代码调用 System.GC.Collect。

我在想也许有本机代码通过直接调用 mscorwks.dll 中的本机函数并绕过 System.GC.Collect 来引发 GC。我看到 System.GC.Collect 在 mscorwks 中的 JitHelpers.cpp 中调用了 _Collect。有没有办法在该函数中设置断点？

我用来从资源StreamResourceInfo.Stream中获取s 。使用后和流BitmapImage正确吗？我问是因为在内存分析器中，如果我这样做会出错。内存分析器表示已处置的实例尚未被 GC。 CloseDispose

如果我在网上看，我只能找到这个主题的帖子。在这篇文章中，回复者说，处置是有意义的。但是，如果我看情况和效果，我认为这是不对的。有人知道什么是正确的行动吗？
附加信息：在我看到的 msdn 示例中，它们没有 Dispose 或 Close。

编辑
感谢 Rick Sladkeys 的回答，我找到了解决方案：我分配StreamResourceInfo.Stream给. 在msdn中是这样写的：StreamSourceBitmapImage

如果您希望在创建 BitmapImage 后关闭流，请将 CacheOption 属性设置为 BitmapCacheOption.OnLoad。默认的 OnDemand 缓存选项保留对流的访问，直到需要位图，并且清理由垃圾收集器处理。

这意味着，BitmapImage获取流的所有权。这就是为什么如果我手动关闭/处理流，内存分析器会显示错误：位图将持有对流的引用（BitmapCacheOption OnDemand），因此只要 BitmapImage 有效，GC 就不会释放它，但流已经明确处置。在这个特定的例子中，处理是一个坏主意。
为了完整起见，我还在 msdn 中查看了上面TextRange.Load调用链接的示例。对于Load，它是相反的，Load不占用所有权，因此流必须在完成后关闭/处置。