问题标签 [memory-access]

我正在使用来自混蛋libdis的 x86 反汇编程序库，我试图找出哪些指令访问内存。

参考这两个指令：

在libdis中，两者都以指令类型列出insn_mov，并且地址操作数在两种情况下都具有相同的标志。因此，我可以判断是否访问内存的唯一方法是查看指令助记符。

因此我的问题是：LEA 是唯一使用实际上不访问内存的内存操作数的指令吗？任何指向参考的链接都会很好。

我有那个代码：

第二个：

有2个gmem（我的意思是全局内存）访问：1）读取Circle并检测与它的碰撞2）在改变它的速度和位置后写Circle我还有Circle的circlesConst-massive，它是由cudaMallocToSybol（）分配的。它用于检查与从 gmem 读取的主圆 C（它在寄存器中）的圆的交集。

正如我所想，我很好地使用了 const 内存，它让我获得了所有的性能：'）（我错了吗？）

当我读到对 gmem 的合并访问（是否有对其他类型的内存的合并访问？我没有找到任何有关它的信息）时，我想为我尝试一下。如您所见，Circle-structure 有 8 个类型为 float = 32 位的变量。我尝试（在代码中对其进行了注释）这样做，但是，首先，我得到了错误的答案（因为我必须不正确地从 smem 中读取，如下所述），其次，我的性能降低了 33%。为什么？我认为，它不依赖于错误的字段关系。

第二个问题，正如我在从 smem 到 C 的读取附近的代码中的注释中所写，我必须以另一种方式阅读，但如果这样做，将会有很多银行冲突，所以我会得到更少的性能...那么，我怎样才能加载没有银行冲突的合并的圈子，然后再将其写回？

ps 大小超过 4*float 的结构是否位于寄存器中？

更新： 最新版本是：

使用 smem 合并 gmem 访问权限是否正确？我的意思是，我害怕BlockDim.x * 1 / (CF - 1) + threadIdx.x / (CF - 1)。我想，我没有得到一些提升，因为它不允许 gmem 合并阅读超过一个圈子，但我不明白，如何让它合并两个圈子..

有没有办法使用 Python 直接访问物理内存？我正在使用 Windows 7 x64 和 Python 2.7。例如，我想读取地址0xfb000000中存在的双字。然后写入相同/另一个内存地址。我尝试执行以下导致 Python 崩溃的代码。

崩溃可能是由于权限问题。那么，有没有办法以这种方式获得访问内存的权限？或者，有没有其他方法来完成读/写？我需要检查 PCI Express 配置空间中的一些寄存器。

1. 当我们使用指针和双指针访问内存位置时，有什么性能差异吗？
2. 如果是这样，哪个更快？

我最近一直在解决这个概念上的很多问题。有时我发现有这种令人不安的不一致：

意思是，解决方案表明“M”的值是针对某些问题 X 计算的，如上面的“案例 1”，而在其他一些问题 Y 中，计算的值与上面的“案例 2”相同。我尽力分析这些问题，以找出使计算不同的因素是什么。没有帮助。我遇到过 X 和 Y 完全相同的情况，只是值不同，但在案例 1 中对 X 进行计算，在案例 2 中对 Y 进行计算。

我不知道的任何其他原因导致计算不同？先感谢您。

它是否合并，如果n < warpSize？

这种情况出现在循环的最后一次迭代中，如果一些N不能被warpSize. 我应该在这些情况下运行并分配设备内存只能被整除warpSize还是按原样合并？

这是我的结构

我有一个复制字符串的功能（这将修剪空间）

这是调用 copyStringWithoutSpace 的函数

现在，此代码将返回错误的内存访问。我故障排除了这么久，无法解决。有人愿意帮助我吗？

我在做 TDD 时遇到了一些问题。我设计了这个功能：

使用我的 String 结构：

当我第一次调用这个 getWordAndUpdate 函数时它工作正常，但是当我第二次调用它时它说内存访问错误。

我在 OpenCL 中进行数据并行处理，我想通过使用向量指令 (SIMD) 来增加吞吐量。为了使用 int4、double2 等，我需要梳理输入数据数组。做这个的最好方式是什么？

从

作为一个组合缓冲区或单独的缓冲区

至

N 可能高达 20000，现在翻倍。我正在使用 GCN GPGPU，首选双向量大小为 2。

- 我应该准备另一个内核来梳理特定向量宽度的数据吗？

- 我想 CPU 做同样的事情会很慢。

我有一个

在一个 C 模块中声明，并在访问它的其他模块中声明适当的外部。

在func1()我有这一行：

它不会导致异常。然后我调用func2()另一个 C 模块（就在上面的行之后），并执行相同的行，即：

首先，抛出异常！！！

我不认为我有能力自己调试这个。

在LS_vol_leds初始化任何东西之前func1()：

我的外星人看起来像

extern LS_Led** LS_vol_leds;

那么这会导致灾难吗？我该如何预防灾难？

谢谢。